映射边界研究是ERC科学委员会的一项倡议,旨在证明ERC支持的好奇心驱动的研究是如何为我们理解关键问题的原因。这份报告是可持续未来的变革性变革,它借鉴了过去十年中由ERC资助的300多个项目,每种项目都有助于理解我们社会所需的深刻转变,以应对气候和自然的危机。尽管我们面临的挑战是前所未有的,但这项研究表明,它们还通过保护生物多样性和与自然合作,创新并建立新的社会团结形式来为社会提供发展和繁荣的机会,从而促进健康的社区,促进健康的社区和强大而稳定的经济未来。
摘要。人工智能在供应链管理中的应用彻底改变了组织改善、增强甚至改变其供应链和运营结构的方式。在以全球化和竞争为特征的当前和未来商业环境中,人工智能已从竞争优势转变为必需品。本文旨在探讨人工智能对供应链的影响,特别强调机器学习和其他形式的智能算法如何改善决策、运营效率和实时响应能力。本研究侧重于预测分析、RPA 和自主系统等人工智能技术在库存管理、需求预测、采购和分销等供应链管理功能中的使用。这是因为预测分析允许组织预测市场和消费者趋势,从而改善组织的预测和计划。RPA 涉及自动化基于规则的流程,从而使员工能够专注于更复杂的任务,而包括无人机和自动驾驶汽车在内的自主系统则通过提高速度和减少来增强供应链管理。本文结合了通过访谈和调查收集的定性数据以及通过案例研究和行业报告收集的定量数据。研究表明,人工智能可以显著缩短交货时间,提高需求计划的准确性,并降低运营成本。然而,可扩展性、数据安全性和失业问题仍然是需要讨论的关键问题。这项研究还讨论了人工智能在供应链中的伦理影响,重点关注劳动力影响,并就解决劳动力挑战和加强数据治理提供建议。通过提出解决这些挑战的解决方案,本文强调了基于人工智能的供应链持续发展和灵活性的重要性。能够解决这些问题的组织将能够充分利用人工智能在供应链管理功能中的价值。
本报告包含某些前瞻性陈述,这些陈述涉及风险和不确定性,可能导致实际结果与历史结果或此类前瞻性陈述中明示或暗示的有关 Janux Therapeutics, Inc.(“公司”)的任何未来结果存在重大差异。这些前瞻性陈述包括但不限于有关公司为有需要的患者提供新疗法的能力、公司药物开发计划的进展和预期时间、临床开发计划和时间表以及有关公司费用和资本要求的估计。由于此类陈述受风险和不确定性的影响,实际结果可能与此类前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的因素包括:早期研究中看似有希望的化合物在后期临床前研究或临床试验中未表现出安全性和/或有效性的风险、公司可能无法获得其候选产品上市批准的风险、与进行临床试验、监管备案和申请相关的不确定性、依赖第三方成功进行临床试验相关的风险、依赖外部融资满足资本要求相关的风险,以及与发现、开发和商业化安全有效的人类治疗药物以及围绕此类药物建立业务的努力相关的其他风险。此外,临床试验的中期结果不一定代表最终结果,随着患者入组继续以及更多患者数据的可用,在对数据进行更全面的审查后,一个或多个临床结果可能会发生重大变化,包括未经证实的反应可能不会最终导致后续评估后对治疗产生确认的反应的风险。鉴于这些风险、不确定性、意外事件和假设,前瞻性陈述中提及的事件或情况可能不会发生。有关公司面临的风险和不确定性的进一步列表和描述,请参阅公司向美国证券交易委员会提交的定期和其他文件,可在 www.sec.gov 上查阅。此类前瞻性陈述仅在其作出之日有效,公司不承担更新任何前瞻性陈述的义务,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。本文中包含的商标是其所有者的财产,仅供参考。此类使用不应被视为对此类产品的认可。
Special Issue on IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Broadening the Impact of the DARE Conference: Transformative Opportunities for Modeling in Neurorehabilitation Guest Editors: Jessica Allen, David Lin Associate Editors: Joshua Cashaback, Haylie Miller, Seungmoon Song, Haohan Zhang SOLICITATION FOR PAPERS Recent advancements in computational modeling have created new avenues for enhancing clinical diagnosis and treatment在神经康复领域。计算模型在此广泛定义为用于在神经居住环境中建模神经机制或行为观察的关系方程,可以基于神经系统功能的理论(例如,Hebbian可塑性,运动控制理论),利用数据驱动(即,模型 - 免费)或组合两个框架。这样的模型具有理解,预测和优化神经系统疾病的恢复和康复的变革潜力。但是,由于需要准确地代表复杂的人类系统,设备,康复过程及其相互作用,因此模型开发是一个持续的挑战。这些模型的鲁棒开发和验证对于将数据转化为功能有效的神经居住策略至关重要。我们邀请来自不同领域的研究人员和从业人员,例如神经科学,生物医学工程,计算机科学和临床实践,以贡献论文,以探讨对神经栖息地领域应用的理论发展,技术创新以及计算模型的实验验证。论文在神经康复的计算建模的各个方面都征求了,包括但不限于:
Net Zero World 是美国能源部的一项多实验室倡议,旨在为致力于实现净零排放的国家提供世界一流的技术支持。通过利用美国能源部 10 个国家实验室和 9 个美国政府机构的专业知识,Net Zero World 与各国合作,通过需求驱动的规划、技术部署和投资动员支持来加速能源转型。Net Zero World 为合作伙伴提供了一个独特的机会,通过支持不同地区的转型能源计划来扩大其影响力。除了下图中显示的 8 个国家合作伙伴外,Net Zero World 还通过可再生能源技术平台与印度合作,并与 Power Africa 合作与南非合作支持
现有的交叉点设计具有双重目标:调节交通流量并确保所有道路使用者的安全。他们通过相互间接的路径来控制车辆和行人的运动,以优化效率和安全性。然而,在迅速的技术进步的背景下,软件定义的功能很普遍,传统的交叉点在很大程度上取决于硬件,从而限制了它们的适应性以及它们可以集成技术升级的便利性。这种限制至关重要,因为紧急技术可以显着提高安全性和运营效率。这些进步通常取决于连接的交叉点的功能,这些交叉点是智能转换系统(ITS)不可或缺的。ITS使用蜂窝V2X技术来促进车辆,基础设施和其他道路使用者之间的强大无线通信,从而支持信号阶段和时间安排,避免碰撞以及合作自动驾驶等功能。尽管取得了这些进步,但车道交叉系统仍然具有策略和不可编程,无法完全满足对运输效率和安全性的不断发展的需求。本文介绍了OpenInter-extions,这是一个变革性的框架,通过合并和模块化高级技术(例如相机系统,激光雷达传感器,V2X通信)和异质稳定平台来重新涉及相交设计。itOpenIntersection旨在支持自适应软件定义的交叉点(SDI)系统的快速开发,验证和部署,以优化交通流量并有效地增强道路安全性。
明确的是:人类的影响使大气,海洋和土地变暖;这种变暖已经影响了全球每个地区的许多天气和极端气候。当前的表面变暖至少达到1.1°C;自1975年以来,大多数这种变暖就发生了。需要强大而多样化的适应性,以减少与更频繁和严重的极端事件相关的风险,这些事件因变暖而加剧,例如干旱,热浪,洪水和热带气旋。现在很明显,适应需要在为气候行动讨论的任何计划中平等强调,因为世界已经锁定在一定程度的气候变化中,其规模将取决于我们在降低温室气体的整体排放方面的效率学位。
每个大学内都有一个为毕业生提供的广泛支持框架。您的大学将从其高级成员中分配给您的大学顾问,通常是在同志主题中,他们会不时与您见面,并可以与谁联系,以获取有关学术和其他事项的其他建议和支持。在大学里,您也可以与毕业生和/或高级导师的辅导员联系。毕业生的导师是学院的院士,对研究生的利益和福利特别责任。在一些大学中,高级导师还将担任毕业生的老师。每所大学还将有其他可以提供个人建议的人。
(香港,2024 年 10 月 16 日)— 香港科技园公司欢迎《施政报告》中提出的各项促进香港持续创新的举措。这些举措包括扩大用于创新科技的土地分配、投入更多资源推动创新科技发展、积极寻找商业投资、吸引国际顶级人才、创造就业机会以及寻找新的增长领域,以促进香港经济多元化发展,加速香港转型为国际创新科技中心。香港科技园公司主席查毅超博士表示:“新一轮的《施政报告》为香港指明了方向,让我们既能拥抱变化,又能坚持创新驱动和高质量生产力的原则,为香港经济多元、高质量发展奠定了坚实的基础,我们深受鼓舞。特区政府迅速响应本地创科业蓬勃发展的趋势,大大提升了创新生态。香港科技园公司将积极支持这些工作,重点推进新型工业化,吸引创科企业和人才,为香港创科业发展提供全方位的助力。借助‘一国两制’的独特优势,背靠祖国、通达全球,这些举措将推动创科业迈上新台阶,巩固香港作为国际创科枢纽的地位。”