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人工智能在改变患者护理和诊断流程中的作用
人工智能 (AI) 在医疗行业内患者护理和诊断流程的变革中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等 AI 技术对提高诊断准确性、简化患者护理和增强临床工作流程的变革性影响。通过分析最近的进展和案例研究，本文重点介绍了 AI 驱动的工具如何支持早期疾病检测、个性化治疗计划和患者数据的有效管理。它还探讨了与 AI 实施相关的潜在挑战和道德考虑，例如数据隐私和算法偏差。本文最后概述了 AI 在医疗保健领域的未来方向，强调需要继续研究、跨学科合作和监管框架，以最大限度地发挥 AI 的优势，同时解决潜在风险。通过这一探索，本文旨在全面了解 AI 在推进患者护理和诊断实践方面的作用，最终有助于建立更有效、更公平的医疗保健系统。
1 大型科技公司和硅谷如何改变......
2024 年 4 月 17 日 — 2019 年至 2022 年期间，美国军方和情报机构授予大型科技公司合同，最高金额至少为 530 亿美元......
用双重方法转化胸腺癌处理
Shukuya博士解释说：“大理石研究取得了令人鼓舞的结果。中位随访时间为15.3个月，联合疗法的客观反应率为56％，中位前进 - 自由生存期（PFS）为9.6个月，表现优于历史化疗结果。疾病控制率达到98％，有56％的患者达到部分反应，42％保持稳定疾病。”
投资中的人工智能：改变财务决策和市场策略
AI通过复杂的数据分析改善财务决策的潜力是AI投资中最受关注的特征之一。AI工具（例如机器学习和预测分析）使投资者可以分析大量有组织和非结构化的数据，揭示以前无法实现的模式和趋势。此功能在风险评估和投资组合管理方面特别有用，在该管理中，AI驱动的解决方案提供了有用的见解，可以提高决策的精度。在类似的静脉中，Chen等。（2020）强调了如何使用自然语言处理（NLP）来分析财务信息，新闻和社交媒体，使投资者能够评估市场情绪并立即做出良好的判断。
LLM和生成AI如何转换文本分析
Atlassian是Jira，Trello和Confluence背后的公司，在其产品中收到了大量的客户反馈。最初，他们依靠手动分析和基于NLP的工具来分类和解释这些数据。但是，随着反馈量的增长，NLP的局限性变成了瓶颈。
评论文章通过在撒哈拉以南非洲的锻炼转化教育Wami-amadi Chisom Faith 1 *，Otto，B。J 1，Victor，P。D 2 1 Departme 原始研究文章的药房分子对接研究研究了一些新型单苯乙烯针对一氧化氮合酶的抗抑郁药的衍生物 电动汽车转换
审查文章通过在撒哈拉以南非洲锻炼转化教育的文章Wami-Amadi Chisom Faith 1 *，Otto，B。J 1，Victor，Victor，P。D 2 1人类生理学系，基础医学科学学院，医学科学学院，Rivers State State State State State State State State State University，Nkpolu- Oroworukwo，Nkpolu- Oroworukwo，医学院尼日利亚港口哈科特港的河流大学科学大学科学：https：//doi.org/10.36348/jaspe.2025.v08i02.001 |收到：24.01.2025 |接受：01.03.2025 |发表：04.03.2025 *通讯作者：Wami-Amadi Chisom信仰人类生理学系，基础医学科学学院，医学院医学院，河流州立大学，Nkpolu-Oroworukwo，尼日利亚港口哈科特港，
在转化生长因子-β抑制剂的计算机研究中
转化生长因子β（TGF-β）在肾小管和肾小球上皮细胞中引发上皮间质转变（EMT），从而通过与TGF-β的相互作用在TGF-β中相互作用，导致细胞外基质的过量产生和沉积在TGF-β型号中的作用。 II型（TβRII）。EMT有助于间质肾纤维化的发病机理，肾纤维化是终末期肾脏疾病的标志。这项研究旨在鉴定Angulata活跃分数中的生物活性化合物，并评估其抑制TGF-β活性及其作为候选药物的潜力的能力。使用气相色谱 - 质谱法（GC-MS）分析了Angulata活性分数中的活性成分。从PubChem数据库中获得生物活性化合物结构，而蛋白质靶标TβRI和TβRII从蛋白质数据库（PDB）中获取。使用PYRX 0.8和Discovery Studio进行了分子对接分析。Swissadme用于评估配体性质和药物液化。鉴定出三种主动活性化合物，即棕榈酸，campsterol和Stigmasterol。在计算机研究中表明，在TβRI和棕榈酸，camp醇，柱头固醇和SB431542之间存在强键，分别为-5.7，-10，-9.4和-10.9 kcal/mol，结合能值分别为-5.7，-10，-9.4。同样，它们与TβRII强烈结合，结合能值分别为-5.2，-7.1，-7.5和-6.1 kcal/mol。所有化合物都符合Lipinski的药物标准。在已识别的活性化合物中，campesterol对TβRI的亲和力最高，而柱头固醇对TβRII的亲和力很强。这些发现表明，这三种化合物具有候选药物的潜力。关键字：糖尿病性肾病，转化生长因子β，TGF-β抑制剂，Physalis angulata