近年来在肝病学上取得了显着进步,但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担,肝细胞癌(HCC)是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估,筛查,预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而,肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功,从而增强了对肝病机制的理解,卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌,HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明,α-五蛋白(AFP)和成像特征等生物标志物的预后效用,但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分,它吸收了临床变量,AFP水平和CT/MRI发现,以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集,以确定局部区域处理后的HCC预后,例如射频消融(RFA)。
《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》(国发[2000]18号)和《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》(国发[2011]4号),为我国信息化发展作出了重要贡献,促进了国民经济和社会持续健康发展。这些政策是为了进一步优化集成电路和软件产业发展环境,深化国际产业合作,提高产业创新能力和发展质量而制定的。
另一个利用CBGE高质量和低价点的项目是南方研究。在Myome支持的情况下,他们最近推出了Catalyst,该计划将为整个阿拉巴马州的患者提供免费的基因测试和有关某些慢性疾病的药物和风险的临床见解,重点是服务不足的社区。
2。75705健康与疾病(讲座)的神经元网络Medex13 3 CEM 15705 2。74128压力生理的基础知识(讲座/研讨会)MEDEX15 3 CEM 14128 2。74129脑成像和神经解剖学(讲座)MEDEX14 3 CEM 14129 2。74310神经疾病的期刊俱乐部(研讨会)MEDEX22 3 CEM 14310 2。74331精神病学中的疾病(讲座/研讨会)Medex17 3 CEM 14331 2。75094 MTN - 讲座(讲座)MEDEX20 3 CEM 15094 2。75095 MTN的临床试验 - 实用培训(实用培训)MEDEX21 3 CEM 15095 2。74333实验室方法II(1周实验实习)MEDEX32 3 CEM 14333 2。75451医学科学应用统计(研讨会)36 3 CEM 15451 2。75464良好的科学实践(研讨会)MEDEX35 3 CEM 15464 2。从基础研究到产品研讨会(研讨会/游览)Medex16 3 cm 2。从基础研究到产品讲座(讲座)MEDEX18 3 cm
任期和缓刑任命将以固定的期限为基础,直到2027年7月31日,由于资金有限,https://www.hr.admin.cam.ac.uk/ policies-procedures/gurance-punance-underance- use use use-fixed-fixed-term-term-popen-popen-popen--open--open-dend----------- and-open-ended-open-endend--open-ended-tend-合同/招聘/招聘/招聘和目标。约会将需要令人满意完成六个月的试用期间工作时间和工作模式,该职位的工作时间为每周全日制工作时间的100%,周一至周五工作。养老金您将自动招募成为CPS的成员(贡献养老金计划) - 定义的收益和定义的缴款养老金计划。有关更多信息,请访问:www.pensions.admin.cam.ac.uk /。年假全职雇员有权获得36天的年度带薪假,其中包括公共假期。对于兼职员工,根据工作的日期,年假将是根据的。一般信息就业前检查权利在英国工作权,我们有法律责任确保您有权在英国工作,然后才能开始为我们工作。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2025年3月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.27.640020 doi:Biorxiv Preprint
摘要 - 尽管未来电网的数字化提供了几种协调激励措施,信息和通信技术(ICT)的可靠性和安全性却阻碍了其整体绩效。在本文中,我们通过统一的功率和信息来介绍一种新颖的插座尖峰谈话,作为使用SPIKES协调对微电网控制的数据归一化的手段。这种网格边缘技术允许每个分布式能源资源(DER)通过使用沿着领带线的功率流相互交互来独立执行二级控制理念。受到计算神经科学领域的启发,Spike Talk基本上基于我们大脑中的信息传递理论的细粒平行性,尤其是当神经元(建模为DERS)通过突触(模型为Tie Line)传输信息(从每个DER上测量的功率流)发射信息(从每个DER测量)。Spike Talk不仅可以简化并通过驳回ICT层来解决网络物理建筑操作的当前瓶颈,而且还提供了基础设施,计算和建模的内在运营和成本效益的机会。因此,本文提供了关键概念和设计理论的教学插图。由于我们专注于本文中的微电网的协调控制,因此研究了一些负责将相关局部测量值转换为尖峰的神经编码方案的信号准确性和系统性能。
我们提出了一个半监督的域适应框架,用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上,尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化,从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外,我们降低了基于周期的架构的典型复杂性,并最大程度地减少了对抗性训练的使用,这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时,我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9%,突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.25322958 doi:medrxiv preprint
摘要:我们评估了未配对的图像到图像翻译网络的适用性,以纠正通过全球大气循环模型模拟的数据。我们使用无监督的图像对图像翻译(单元)神经网络体系结构来映射在以南亚季风为中心的地理区域中的HADGEM3-A-N216模型和ERA5重新分析数据之间的数据,该区域中具有充分记录的严重偏见。单位网络构建了跨变量的相关性和空间结构,但产生的偏置校正比目标分布少。通过将单位神经网络与经典的分位数映射技术(QM)相结合,我们可以制定比任何一个单独的偏差校正。单元1 QM方案显示可以纠正单个变量的跨变量相关性,空间模式和所有边际分布。对这种联合分布的仔细校正对于化合物极端研究至关重要。