实验或随机对照试验 (RCT) * 被认为是最可靠的评估方法。通过在符合条件的受益者中随机分配干预措施,分配过程本身会创建可比较的治疗组和对照组,这些组在样本量适当的情况下在统计上是等同的。
1研究所生物安全问题研究所,Gvardeiysky 080409,哈萨克斯坦; m.mambetalyev@biosafety.kz(M.M. ); sanat.kilibaev@mail.ru(S.K. ); m.kenjebaeva@biosafety.kz(M.K。 ); N.Sarsenkulova@biosafety.kz(N.S. ); sh.tabys@biosafety.kz(S.T。 ); a.dulatbekovna@biosafety.kz(A.V. ); d.muzarap@biosafety.kz(D.M. ); m.serzhankyzy@biosafety.kz(M.T。 ); b.myrzakhmetova@biosafety.kz(B.M. ); a.kerimbayev@biosafety.kz(又称) 2 Ionosphere研究所,阿拉米式050020,哈萨克斯坦; nurkuisa.rametov@gmail.com 3哈萨克斯坦萨特帕耶耶夫哈萨克州国家研究技术大学地理空间工程系,哈萨克斯坦450013,4 44.50013 aizhamalsarbassova@gmail.com 5 Skryabin Kyrgyz州农业大学感染动物疾病系,吉尔吉斯斯坦Bishkek 720000; rysbekn@mail.ru 6加拿大粮食检验局国家外国动物疾病中心,温尼伯,MB R3E 3M4,加拿大; shawn.babiuk@inspection.gc.ca 7免疫学系,曼尼托巴大学,温尼伯,MB R3T 2N2,加拿大 *通信:k.zhugunisov@biosafety.kz或kuandyk_83@mail.ru或zhugunissov oru或zhugunissov@gmail.com >1研究所生物安全问题研究所,Gvardeiysky 080409,哈萨克斯坦; m.mambetalyev@biosafety.kz(M.M.); sanat.kilibaev@mail.ru(S.K.); m.kenjebaeva@biosafety.kz(M.K。); N.Sarsenkulova@biosafety.kz(N.S.); sh.tabys@biosafety.kz(S.T。); a.dulatbekovna@biosafety.kz(A.V.); d.muzarap@biosafety.kz(D.M.); m.serzhankyzy@biosafety.kz(M.T。); b.myrzakhmetova@biosafety.kz(B.M.); a.kerimbayev@biosafety.kz(又称)2 Ionosphere研究所,阿拉米式050020,哈萨克斯坦; nurkuisa.rametov@gmail.com 3哈萨克斯坦萨特帕耶耶夫哈萨克州国家研究技术大学地理空间工程系,哈萨克斯坦450013,4 44.50013 aizhamalsarbassova@gmail.com 5 Skryabin Kyrgyz州农业大学感染动物疾病系,吉尔吉斯斯坦Bishkek 720000; rysbekn@mail.ru 6加拿大粮食检验局国家外国动物疾病中心,温尼伯,MB R3E 3M4,加拿大; shawn.babiuk@inspection.gc.ca 7免疫学系,曼尼托巴大学,温尼伯,MB R3T 2N2,加拿大 *通信:k.zhugunisov@biosafety.kz或kuandyk_83@mail.ru或zhugunissov oru或zhugunissov@gmail.com
消除饮食试验是诊断食物过敏的唯一选择吗?消除饮食试验(EDT)涉及严格喂养动物的水解饮食或新颖的蛋白质饮食(市售或家居烹饪)。当瘙痒以喂食消除饮食,复发饮食补偿并再次解决时,当瘙痒饮食喂食时,确认了FA的诊断。但是,执行严格的EDT有几个障碍。EDT中使用的大多数饮食都比常规的商业饮食昂贵。选择准备家庭煮熟的新颖饮食的宠物主人可能会发现很难保持一致准备饮食的承诺。需要大量努力和承诺来保持饮食严格;因此,所有者合规性也可能是一个问题。
冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是一个严重的全球健康问题,对死亡率和发病率有重大影响。一级预防策略的目标是降低患 CAD 的风险。然而,当前的方法通常依赖于简单的风险评估工具,可能会忽略重要的个人风险因素。这种限制凸显了对能够准确评估心血管风险并提供个性化预防护理的创新方法的需求。机器学习和人工智能 (AI) 的最新进展为优化 CAD 的一级预防措施和改进风险预测模型开辟了有趣的新途径。通过利用大型数据库和先进的计算技术,AI 有可能从根本上改变评估和管理心血管风险的方式。本综述着眼于当前的随机对照研究和临床试验,探索应用 AI 和机器学习来改善 CAD 的一级预防措施。重点在于他们识别和纳入复杂风险评估模型中一系列风险因素的能力。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
尽管智能手机拥有量已变得无处不在,但尚不清楚使用健康应用程序的体验方面是否存在差异,以及在何处存在差异。在 2017-2018 年和 2020-2021 年收集的 2 个不同的 2 型糖尿病成年人样本中,我们研究了按年龄、性别、种族、教育程度、家庭年收入、健康保险状况、健康素养和糖化血红蛋白调整后的智能手机拥有量和健康应用程序使用量的差异。在早期的样本(N = 422)中,87% 的人拥有智能手机,其中 49% 的人曾经使用过健康应用程序。收入较低或健康素养有限的参与者拥有智能手机的可能性降低了 50%。相比之下,在后来的样本(N = 330)中,几乎所有参与者(98%)都拥有智能手机,其中 70% 的人曾经使用过健康应用程序;然而,2017 年至 2018 年健康应用程序使用方面的差异与智能手机拥有量的差异非常相似。我们的研究结果表明,设备所有权是必要的,但不足以假设人们会使用应用程序来支持他们的健康。
• Experience in research clinical trials administration including working knowledge of regulatory and governance requirements for clinical trials • Demonstrable experience in an administrative role working in an office environment • Excellent written and oral communication skills • Proven evidence of excellent organisational and time management skills • Ability to work unsupervised taking responsibility for own actions, including appropriate use of initiative and problem solving • Comprehensive knowledge of standard office software packages and IT skills including database entries and queries (Excel and Access) •使用机密信息(例如医疗记录或临床试验参与者信息)的经验•以服务为导向的方法,灵活,可靠和积极主动地学习不断变化的研究团队的需求•根据程序,规则和法规
问题是什么?随着先进基因组分析方法的出现,篮子试验更常用于临床评估针对具有共同生物标志物的多种癌症类型的治疗方法。篮子试验研究一系列不同患者亚组(例如特定癌症类型)的主要干预措施,这些患者亚组具有相似的特征(例如突变或生物标志物),其中主要干预措施的效果可能有所不同。癌症类型之间的异质性、样本量有限、缺乏比较器以及使用替代终点对经济评估的应用提出了挑战。贝叶斯分层模型 (BHM) 非常适合解释癌症类型之间的异质性,同时在篮子试验中借用不同癌症类型的信息。需要更明确的指导关于如何在卫生技术评估 (HTA) 中使用这些方法。
Camargue Vince,MD 1.2; Maria Sun Brasso,博士3;布朗·米尔尼(Brown Minni),医学博士4; Lauro Jose Gregian,医学博士,博士5; MD,MSC 6; Amaral and Castro的Adham,医学博士,博士2.7; Vivian Sayuri Yamachira Dwan,医学博士2.8;森林的罗伯塔·泽皮皮尼·梅内兹斯(Roberta Zeppini Menezes),医学博士4;野生Cassia Marian,医学博士9; MATA,医学博士10的Juliana France;女性奥利维拉(Oliveira),医学博士10; Eliana Maria Monteiro Caran,医学博士11;医学博士Carla Macedo博士;海岸的Gildene Alves,MD 12; Terza Cristina Esteves,MD 13; Luciana Nunes Forest,MD 14; Sima Esther Ferman,医学博士,博士15; Delgado Flavi Martins,医学博士16; Lilian Mary Christ,医学博士1; Vicente Odone-Son,医学博士,博士1.2; Marcello Rui Manuel Kings,博士18; Mara Albonei Paulo Vidal Campregher,医学博士2; Mayara Satsuki Kunii,医学博士20; Karla Nevicolino Pereira Horse Son,MD,MSC 21;埃尔维斯·瓦莱拉(Elvis Valera)第三,医学博士,博士学位22;肿瘤学(BC-PMPO)
感谢Tisch Cancer Institute和Sinai Mount Sharp实习机会,有机会进行这项合作。另外,我要感谢斯蒂芬妮·布罗根(Stephanie Brogan)的团队在该项目上的所有帮助。