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用于肿瘤靶向治疗的羟基磷灰石基载体
恶性肿瘤是严重影响人类健康、威胁人类生命的主要疾病之一。1目前，恶性肿瘤的治疗主要有手术、放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗等。其中，手术、放疗等局部治疗只能针对恶性肿瘤的原发部位和部分转移部位起效，对于通过血液或淋巴系统转移到其他部位的肿瘤不能彻底治愈。化疗属于全身治疗，可以治疗所有的肿瘤细胞，但化疗药物通常选择性较差，不能明确区分正常细胞和肿瘤细胞，导致治疗过程中对正常组织造成损伤。2靶向治疗和免疫治疗代表了肿瘤治疗的最大突破和进展，免疫治疗通过激活人体免疫系统，依靠自身的免疫功能杀死肿瘤细胞，正在成为一种强有力的肿瘤治疗方法。然而免疫治疗的广泛推行还面临诸多挑战，如其严重的不良反应、非特异性炎症及自身免疫性炎症等。3靶向治疗是指通过与致癌位点选择性结合，在肿瘤部位形成高浓度的靶向药物，从而降低靶向药物对肿瘤细胞的杀伤作用。
肿瘤溶解综合征：一种肿瘤急症
会发生原发性电解质异常——高钾血症、高尿酸血症和高磷血症，以及继发于高磷血症的低钙血症。这些异常可导致急性肾损伤、尿毒症和全身终末器官损伤，包括肾衰竭和肝衰竭，可能导致癫痫、心律失常和死亡。3-8 高钾血症通常是肿瘤溶解综合征中出现的第一个也是最严重的电解质异常。它对心脏和骨骼肌有不良影响，可导致心律失常或心脏骤停。在肿瘤溶解综合征的最初 12 至 24 小时内可能出现高钾血症的迹象。3,4 高磷血症和低钙血症通常同时发生。研究表明，癌细胞中的磷酸盐水平是正常细胞的四倍。 4 当血液中磷酸盐水平升高时，人体会尝试通过肾脏排出过量的磷酸盐来进行补偿。5 过量的磷酸盐会与细胞外钙结合，耗尽钙供应，导致低钙血症，并在肾小管中产生磷酸钙晶体，加重肾脏损伤。5, 7 当核酸被多次分解形成尿酸时，就会发生高尿酸血症；这种过量的尿酸不易被肾脏排出。7 人类肾脏也缺乏尿酸酶，这种酶可以将尿酸转化为更易溶解的形式以便排出。7
胆固醇酯化和 p53 介导的肿瘤抑制
* 通讯作者：李友军，武汉大学生命科学学院、泰康生命与医学科学中心、免疫与代谢前沿科学中心，湖北省细胞稳态重点实验室，湖北武汉 430072。liy7@whu.edu.cn；Michael Karin，加利福尼亚大学医学院药理学系，加利福尼亚州圣地亚哥 92093，美国。karinoffice@ucsd.edu；Edward V. Prochownik，匹兹堡大学医学中心匹兹堡儿童医院血液学/肿瘤科、微生物学和分子遗传学系、匹兹堡肝病研究中心和匹兹堡大学医学中心希尔曼癌症中心，宾夕法尼亚州匹兹堡 15224，美国。 prochownikev@ upmc.edu 学术编辑：Sufi Thomas，堪萨斯大学医学中心，美国 收稿日期：2023年4月27日 接受日期：2023年9月26日 发布日期：2023年10月31日
sertoli-leydig细胞肿瘤具有dicer1突变
sertoli-leydig细胞肿瘤（SLCT）是罕见的性脐带基质肿瘤。diCer1种系突变。我们报告了一名15岁的人，他与中学闭经和主观观察一起进行了良好的访问，对声音加深和宽阔的肩膀进行了主观观察。在血清睾丸激素，抑制蛋白B，雄激素和DHEA中注意到升高。骨盆超声和磁共振成像（MRI）显示出左卵巢络合物病变，尺寸为5.8 x 5.5 x 4.6 cm。用阴性骨盆洗涤进行了腹腔镜单方面的单方面salpingo-噬菌体切除术，并诊断为1A期，分化较差/卵巢的3级SLCT。体细胞和种系测试均表现出DICER1病理学变化。在小儿肿瘤学的护理下完成了顺铂/依托泊苷/Ifosfamide（PEI）的辅助化疗，该患者现在正在接受监测，没有复发迹象。diCER1综合征与多种肿瘤有关，包括SLCT，胸膜肺泡（PPB），囊性肉瘤和Wilms肿瘤等。SLCT患者发现患有DICER1突变应进行基因检测和癌症筛查，这可能有助于鉴定早期阶段与DICER1突变相关的肿瘤。此案将成为文献的有用补充，并审查建议的术前，手术和监视指南。
工作流集成的脑肿瘤分割系统...
人工智能 (AI) 在医学成像任务中取得了巨大成果，并有可能在未来改善临床医生和患者的体验，但在将 AI 融入医学的道路上，存在许多实际、技术和社会挑战。在本文中，我们为 Helse Vest 的 AI 集成开发做出了贡献，并提出了一种与其现有研究 PACS 解决方案集成的脑肿瘤分割系统。我们调查了目前机器学习模型集成的可能性程度，以及是否需要额外的软件开发工作。所使用的机器学习模型是使用结合两个基于 Python 的深度学习库 fastai 和 MONAI 的库开发的。该库目前由 Mohn 医学成像和可视化中心 (MMIV) 的研究人员开发，我们将它与另一个最先进的框架进行比较，以量化其潜在的实用性。此外，我们将其部署在一个简单的交互式 Web 应用程序中。本论文包含三项研究，旨在讨论和回答我们的研究目标。所有研究均使用了 BraTS 2021 分割挑战赛数据集中的医疗数据，我们的项目是 MMIV 的 WIML 项目 [1] 的一部分。我们取得的成果为未来的开发人员在研究 PACS 中继续进行工作流集成机器学习开辟了道路，我们看到了未来研究的许多可能方向。
选择性肿瘤开颅手术相关高乳酸血症
高乳酸血症经常发生在脑肿瘤手术后。现有的研究很少，而且主要是回顾性的，报告与新的神经功能缺损和延长住院时间的关联不一致。在这里，我们描述了一项前瞻性观察研究的方案，研究对象是选择性肿瘤开颅术期间和之后的高乳酸血症，以及与术后结果、选定的病理生理方面和可能的风险因素的关系。我们将纳入 450 名计划进行选择性开颅术的脑肿瘤患者。手术期间每小时抽取动脉血样用于测量乳酸和葡萄糖，直至术后六小时。为了进一步探索高乳酸血症与围手术期胰岛素抵抗的关联，将对 100 名患者进行额外的血液采样以测量胰岛素抵抗的标志物。此外，在 20 名患者的亚组中，将同时从颈静脉球导管抽取血液和从桡动脉抽取血液，以测量动脉与颈静脉乳酸浓度差异，以研究脑血管乳酸通量的方向。功能性临床结果将通过改良的 Rankin 量表、住院时间和 30 天、6 个月、1 年和 5 年的死亡率来确定。将比较有无高乳酸血症患者的临床结果。将使用多元逻辑回归来确定高乳酸血症的危险因素。将公布统计分析计划以支持透明度和可重复性。结果将发表在同行评审期刊上并在国际会议上发表。
肺癌中的肿瘤代谢重编程...
摘要：代谢重编程是肿瘤细胞的重要特征，肿瘤细胞重新编程其代谢途径以满足快速增殖对物质、能量和氧化还原力的需求。代谢重编程改变细胞内外特定代谢物的水平或类型，通过影响基因表达、细胞状态和肿瘤微环境促进肿瘤生长。葡萄糖代谢、谷氨酰胺代谢和脂质代谢是肿瘤中重要的代谢途径，靶向代谢重编程可显著抑制肿瘤生长并诱导细胞凋亡。代谢重编程在维持肿瘤细胞的生长优势、增强肺癌化疗耐受性方面也发挥着重要作用。本文就肺癌中葡萄糖、脂肪和氨基酸代谢的异常变化及其分子机制进行综述，旨在为肺癌的预防、早期诊断和治疗提供新思路。
纳米粒子在肿瘤治疗中的“靶向设计”
摘要：基于纳米粒子的肿瘤靶向治疗是生物医学领域的热门研究方向。经过几十年的研究和发展，无论是纳米粒子固有属性的被动靶向能力，还是基于配体受体相互作用的主动靶向能力都得到了更深入的认识。遗憾的是，大多数靶向递送策略仍处于临床前试验阶段，需要进一步研究粒子在体内的生物命运以及与肿瘤的相互作用机制。本文综述了基于纳米粒子的不同靶向递送策略，重点介绍了纳米粒子的理化性质（尺寸、形貌、表面和内在性质）、配体（结合数量/力、活性和种类）和受体（内吞、分布和循环）等影响粒子靶向性的因素，进一步讨论了这些因素的局限性及其解决方法，并介绍了多种新型靶向方案，希望为未来的靶向设计提供指导，实现靶向粒子快速转化为临床应用的目的。
纳米粒子在肿瘤治疗中的“靶向设计”
摘要：基于纳米粒子的肿瘤靶向治疗是生物医学领域的热门研究方向。经过几十年的研究和发展，无论是纳米粒子固有属性的被动靶向能力，还是基于配体受体相互作用的主动靶向能力都得到了更深入的认识。遗憾的是，大多数靶向递送策略仍处于临床前试验阶段，需要进一步研究粒子在体内的生物命运以及与肿瘤的相互作用机制。本文综述了基于纳米粒子的不同靶向递送策略，重点介绍了纳米粒子的理化性质（尺寸、形貌、表面和内在性质）、配体（结合数量/力、活性和种类）和受体（内吞、分布和循环）等影响粒子靶向性的因素，进一步讨论了这些因素的局限性及其解决方法，并介绍了多种新型靶向方案，希望为未来的靶向设计提供指导，实现靶向粒子快速转化为临床应用的目的。
丹麦国家分子肿瘤委员会
•充当分子生物学研究解释的多学科的民族机构（全面的基因组分析，整个基因组测序等）对广泛癌症患者进行了，包括持续发展和精简工作过程。 •指导实验治疗，并根据上述分子生物学研究促进患者分配给临床试验。 •制定有关患者全面基因组研究的多学科管理指南，与解释，治疗建议和药物试验的促进有关。 •支持与解释和与患者相关的数据有关的数据，对全面的基因组分析产生的数据的实施。 •为国家标准工作，以解释和随后的分子生物学数据临床使用。 •为实施DMCG结构中的独立专业领域而努力实施肿瘤学精密医学。 •支持开发多学科论坛，以在肿瘤学专业之外实施精密医学，例如 在国家基因组中心（https://ngc.dk/sundhedsfaglige/patientgrupper）中延续了17个选定的患者组。 •在全国范围内建立临床数据库，质量数据库和临床试验经理解决方案。 •用于实施机器学习/AI模型，以解释和实施复杂的分子生物学数据。，包括持续发展和精简工作过程。•指导实验治疗，并根据上述分子生物学研究促进患者分配给临床试验。•制定有关患者全面基因组研究的多学科管理指南，与解释，治疗建议和药物试验的促进有关。•支持与解释和与患者相关的数据有关的数据，对全面的基因组分析产生的数据的实施。•为国家标准工作，以解释和随后的分子生物学数据临床使用。•为实施DMCG结构中的独立专业领域而努力实施肿瘤学精密医学。•支持开发多学科论坛，以在肿瘤学专业之外实施精密医学，例如在国家基因组中心（https://ngc.dk/sundhedsfaglige/patientgrupper）中延续了17个选定的患者组。•在全国范围内建立临床数据库，质量数据库和临床试验经理解决方案。•用于实施机器学习/AI模型，以解释和实施复杂的分子生物学数据。