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我们考虑一个分布式学习环境,其中战略用户受到融合中心的激励,以基于本地数据训练学习模型。用户没有义务提供他们的真实梯度更新,而融合中心无法验证所报告更新的真实性。受此启发,我们将融合中心与用户之间的互动表述为重复博弈,体现了机器学习与博弈论之间尚未得到充分探索的相互作用。然后,我们基于联合梯度估计和用户行为分类方案为融合中心开发了一种激励机制,并研究了其对分布式学习收敛性能的影响。此外,我们设计了自适应零决定 (ZD) 策略,从而将经典的 ZD 策略推广到具有时变随机误差的重复博弈。理论和实证分析表明,融合中心可以激励战略用户合作并报告信息丰富的梯度更新,从而确保收敛。
抽象的理由氯胺酮可以模拟通过NMDA受体活性缺陷引起的精神分裂症的各个方面。尽管急性氯胺酮可以诱导类似于阳性和阴性精神病症状的作用,但长期使用可能是特发性精神病的更紧密模型。目标我们检验了氯胺酮使用者使用MRI测量的脑量较低的假设,相对于多药物用户对照组,使用MRI测量的较高的亚阈值精神病症状。使用对照组(n = 19)的方法(n = 17)和多毒物(n = 19)包括在研究中。使用全面评估处于风险的精神状态(CAARMS)的全面评估。freeSurfer用于分析氯胺酮使用者和对照组之间区域脑体积,皮质表面积和厚度的差异。在氯胺酮使用者中还研究了CAARMS评分与大脑量之间的关系。结果发现,氯胺酮使用者的灰质体积显着较低,灰质核量,尾状核,小脑和总皮质(FDR P <0.05; Cohen的D = 0.36–0.75)。在皮质中,氯胺酮用户在额叶,颞和顶叶皮层内的灰质体积显着较低(Cohen的D 0.7-1.31; FDR P <0.05)。他们的亚阈值症状也明显更高(p <0.05)。使用氯胺酮的频率与小脑体积相关(p <0.001),但区域脑体积与亚阈值抑制精神病症状之间没有关系。结论慢性氯胺酮的使用可能会导致较低的灰质体积以及诱导亚阈值精神病性症状,尽管这些可能是通过不同的机制而产生的。
Combined APS & CNM Plenary Session 8:30-8:35 Mingda Li, Vice-chair, APS Users' Executive Committee (Massachusetts Institute of Technology) Welcome and Launch of the 2024 APS/CNM Users Meeting 8:35-8:45 Paul K. Kearns, Laboratory Director (Argonne National Laboratory) Welcome from the Laboratory 8:45-8:50 Laurent Chapon, Associate Laboratory Director, Photon Sciences (Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory) Introduction of DOE Speaker Linda Horton 8:50-9:15 Linda Horton (Basic Energy Sciences, Department of Energy) The DOE Perspective 9:15-9:20 Ilke Arslan, Division Director (Center for Nanoscale Materials and the Nanoscience and Technology Division, Argonne National Laboratory) Introduction of Keynote Speaker Jessica Wade 9:20-10:10 Keynote Address: Jessica Wade (Imperial College London) Chiral Materials and Changing Research Culture 10:10-10:35 Break (Atrium) 10:35-10:55 Laurent Chapon, Associate Laboratory Director, Photon Sciences (Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory) APS Update 10:55-11:15 Ilke Arslan, Division Director (Center for Nanoscale Materials and the Nanoscience Argonne National Laboratory和技术部)CNM更新11:30-1:30在Argonne Guest House(可用班车)
Map Choice................................................................................................................................................17 River Gauge............................................................................................................................................... 17 Hazards...................................................................................................................................................... 20 Precipitation Estimate (water.noaa.gov/precip).........................................................................................20 National Water Model................................................................................................................................22 Flood Inundation (water.noaa.gov/fim)..................................................................................................... 27 National Snow Analysis.............................................................................................................................30 Administrative Boundaries........................................................................................................................ 32 2.3.NWPS Menu Pulldowns........................................................................................................................... 32 3.The NWPS API................................................................................................................................................ 34 4.Precipitation Data............................................................................................................................................ 35 5.Appendix A: About the Precipitation Analysis............................................................................................40 6.Appendix B: QPE Data Formats....................................................................................................................44 7.Appendix C: Use of New Precipitation File Formats in Common GIS Software...................................... 49 8.Appendix D: National Forecast and Observed Shapefile Downloads.........................................................51 9.Appendix E: Data and Web Services Catalog...............................................................................................52 10.Appendix F: Legacy Static Hydrographs.................................................................................................... 59 11.附录G:NWPS河的观测和预测图标.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
尽管多年来 SIPP 的面貌不断变化,但其目的始终如一:SIPP 提供与收入、劳动力参与、社会计划参与和资格以及一般人口统计特征相关的高质量数据,以衡量现有联邦、州和地方计划的有效性。SIPP 还用于估算政府计划的未来成本和覆盖范围,并提供有关收入分配和国家经济福祉指标的改进统计数据。SIPP 的主要目标一直是并将继续是提供有关美国个人和家庭收入和计划参与的准确和全面的信息。该调查的使命是提供具有全国代表性的样本,以评估:1) 年度和半年度收入动态;2) 政府转移计划的进出流动;3) 个人和家庭的家庭和社会背景;以及 4) 这些领域之间的相互作用。
开/关 按下此按钮可打开气压表。设备快速进行自我测试,当这些测试成功完成后,系统开始测量。再次按下此按钮可关闭设备。气压表关闭时,会短暂显示其版本号。气压表具有 10 分钟自动关闭功能。如果 10 分钟内压力没有变化或没有按下任何键,气压表将自动关闭。背光 按下此键可打开和关闭背光。显示分辨率 显示分辨率可以显示 0.1 PSI 或 0.01 PSI。要在两种设置之间切换,请按住背光键 3 秒钟。这将切换显示并保存设置,直到用户再次更改。ZERO 指示气压计显示零压力。如果在气压计上施加压力时按下 ZERO,则该压力变为零压力。当移除该压力时,将显示负压,直到设备再次归零。气压计包含一项称为自动零点跟踪 (AZT) 的功能,可纠正正常运行期间的轻微零点变化。如果增加小压力
摘要 - 游戏化是指从数字游戏到非游戏环境的平台。它已经出现在许多领域并影响到不同的人。本研究旨在总结关于游戏化作为激励因素的系统文献综述,并概述正在研究中的游戏化的各种用户、领域和应用。它描述了研究按来源和年份的分布。因此,本研究完成了对 2015 年至 2021 年期间在各种电子数据库中发表的 18 篇研究论文的系统文献综述。这研究了游戏化在健康和健身、在线学习、软件工程、学习、教学和虚拟现实等各个领域的最新发展。此外,它描述了游戏化下的大约 15 个应用,并指定了 8 个从中受益的用户;其中,游戏化让许多学生参与其中,提高了他们的参与度和积极性。由于疫情爆发,许多学生失去了对教育的参与度。因此,这种游戏化将帮助他们参与并受到激励。
“……创造性地参与特定社会实践、承担适当的社会身份以及建立和维持各种社会关系的能力” Jones & Hafner,2012 年,第 12 页