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能源战略评论 - UTS 的 OPUS
人类目前面临着减少二氧化碳排放、满足能源需求和减轻环境影响的巨大挑战，因此，发展智慧城市是每个国家最重要的目标之一。本文全面讨论了伦敦、新加坡、巴塞罗那、纽约、墨尔本、阿姆斯特丹、迪拜和赫尔辛基等成功城市的智慧城市发展，强调了适当的政策在克服障碍和创造解决方案方面的重要性，这些障碍与清洁能源在每个领域的重要性有关。本文重点关注三个领域：能源、交通和建筑。本研究旨在根据这些成功的城市，阐明智慧城市发展的富有成效的途径，即使用适当的政策和战略来克服相对障碍，这些障碍通常限制这三个重要领域改善和实现智慧城市地位所需的发展。此外，利益相关者与当地政府的合作在传达和执行政治家和能源专家的想法方面发挥着重要作用，以便在不同领域更多地利用清洁能源，这是智慧城市发展的一项适当政策。
悉尼科技大学工程研究生课程 2022
我可以在研究生证书和硕士学位之间转学吗？可以。我们的大多数课程都是衔接的，这意味着您可以从 24 个学分（4 门科目）的研究生证书开始，并申请将您的科目计入适当的硕士课程。或者，如果您成功完成硕士课程的前 24 个学分并选择不继续学习，您仍然可以获得研究生证书†。请参阅第 8 页的衔接表。
能源存储杂志 - UTS 的 OPUS
电动汽车的出现正在重塑能源格局，需要开发创新的能源整合机制来吸引产消者。然而，当前的方法在积极吸引社区参与时面临许多挑战。一些关键挑战包括系统不确定性和时间问题、优化充电策略、实时决策需求、隐私问题和电池退化。例如，驾驶员行为和交通状况的不可预测性给设计有效的能源整合策略和经济激励模型带来了复杂性。这些因素错综复杂的相互作用需要先进的计算技术，使机器学习成为一种宝贵的工具。本文简要回顾了著名的机器学习算法，包括监督学习和无监督学习，重点介绍它们在预测、聚类、降维和生成建模方面的独特能力。此外，它还探讨了强化学习，强调其实时决策的能力。这项研究的重点在于先进算法的应用，特别是检查它们在各种战略运营框架中的有效性。目的是将电动汽车有效地整合到电力系统中。这些框架包括讨价还价、合同、拍卖、博弈论和经济激励，如定价和成本利润优化。每个应用都包括一般方法的简明概述，并深入探讨部署机器学习技术的适用性和挑战。本文将指导行业专业人士实施电动汽车调度问题的解决方案，并为学术界提供宝贵的见解，以供进一步研究和开发。
UTS 信息技术本科课程 2024
问：我可以获得哪些实习机会？职业团队可帮助您寻找工作。我们与 1000 多家提供奖学金和实习机会的组织保持联系，实习机会在我们的内部招聘门户 CareerHub 上发布。我们还提供寻找导师、结识联系人和建立人脉的机会，这些机会将对您的职业生涯大有裨益。您还将获得专业实践与领导力学院的支持。
可再生能源系统研究 - UTS 的 OPUS
1 卢森堡理工大学能源系统学院，53850 拉彭兰塔，芬兰 2 奥尔堡大学规划系，9000 奥尔堡，丹麦 3 奥尔堡大学规划系，2450 哥本哈根，丹麦 4 斯坦福大学土木与环境工程系，斯坦福，CA 94305，美国 5 奥胡斯大学机械与生产工程系，8000 奥胡斯，丹麦 6 悉尼科技大学（UTS）可持续未来研究所，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚 7 德国航空航天中心（DLR），网络能源系统研究所，70563 斯图加特，德国 8 哥伦比亚大学地球与环境工程系生命周期分析中心，纽约，NY 10027，美国 9 牛津布鲁克斯大学工程、计算与数学学院，牛津 OX3 0BP，英国 10 Recognis Oy， 01530 万塔，芬兰 11 都柏林大学电气与电子工程学院，都柏林 4，D04 V1W8，爱尔兰 12 佛罗伦萨大学化学系，塞斯托佛罗伦萨，50019，意大利 13 埃因霍温理工大学机械工程系，5612 AZ 埃因霍温，荷兰 14 奥胡斯大学商业发展和技术系能源技术中心，8000 奥胡斯，丹麦 15 萨塞克斯大学商学院科学政策研究部（SPRU），布莱顿 BN1 9SN，英国 16 波士顿大学地球与环境系，波士顿，马萨诸塞州 02215，美国
生物转化过程和循环生物经济性 - UTS的作品
持续的全球能源稀缺及其未来挑战以及环境灾难正在造成全球灾难。此外，定期浪费大量食物。因此，采用循环生物经济原则和浪费食物的生物转化似乎既有利又急需。然而，以前的研究对与浪费食物的生物转化相关的技术进步和循环生物经济方面的重视程度有限。因此，本综述研究了如何使用质量生成的食物浪费通过生物转化技术（例如油脂代谢，厌氧发酵和溶剂发生）来生产有价值的生物产品。这些技术由于它们的生态友好和资源回收能力以及其效率和可持续性引起了极大的兴趣。本文还讨论了将生物精炼仪整合到现有的Econo Mies中以建立循环生物经济的方法，并分析了这些方法的挑战以及技术经济，环境和生命周期的情况。对技术经济和环境效应的分析表明，如果维持某些途径，食物浪费生物工业可能会有利可图。生物转化方法的环境心理影响还大大低于常规方法的精神影响。整合生物转化过程进一步提高了流程的效率，并可持续收回资源。开发循环生物经济要求采用综合方法采用生物填充策略。
重新思考蓝色经济治理 - UTS的作品
蓝色经济最初被概念化为对社会公平的重点。但是，实际上，这些公平考虑因素已被新自由主义资本主义议程所掩盖，这些议程已在蓝色经济话语中占主导地位。持续扩展海洋工业的发展和活动，导致了利用海洋空间的负担和利益的不公平份额，并加剧了财富差异和权力不对称。因此，寻找恢复公平的机制是蓝色经济治理和实践的基础，越来越重要。但是，几乎没有实际的例子概述了如何将权益嵌入蓝色经济治理中，而当前的理解权益框架是复杂的，通常发散，并且不太专注于实施。本文概述了一个新的模型，用于清晰易于理解，捕获权益的关键组成部分和维度，并涵盖蓝色经济发展中引起的关键道德问题。此外，该模型可以实际应用并嵌入到治理结构中。为了展示该模型的应用，该论文概述了一种参与性的方法来实施该模型在蓝色经济治理中。
可再生和可持续能源过渡 - UTS的作品
在用于气候和能源情景的技术经济模型中，假定劳动力可用 - 即使成本优化的电力系统建模通常会产生带有尖峰和槽的开发概况，这会使劳动力供应和管理使劳动力供应和管理非常具有挑战性。当地创造就业机会通常是区域社区的关键好处，对于在东道国建立社会许可证的重要好处，以实现快速，大规模的可再生能源开发。然而，尽管有大量的研究在气候和能源过渡方案下预测就业量，但关于劳动力供应和劳动力发展的挑战，机遇和解决方案的实证研究有限。通过对新南威尔士州（澳大利亚）以煤炭产生为主的电力系统中建立的五个可再生能源区的研究，我们的研究有助于理解可能出现的就业限制，这些限制可能会出现，需要解决“公平，快速的能源过渡”。随着全球向可再生能源加速的过渡，随着劳动竞争的加剧，当地劳动力发展将变得越来越重要。然而，确定建立可再生能源的区域劳动力的重大障碍，包括“繁荣性”开发周期，关键职业的区域劳动力市场的深度，跨社会相互联系的劳动竞争，社会弱势社区的集中在人口不足的人口和人口统计学变化中，尤其是人口衰减。基于案例研究，针对其他司法管辖区确定了四个关键的政策影响。首先，可以“平滑”开发概况，以避免进行动臂障碍周期，可以与与巴黎气候一致性一致的可再生能源目标一致。其次，政府，行业和培训提供者之间需要采取一种协调的方法来建立培训能力 - 市场主导的方法不太可能在地区区域可再生能源工作。第三，需要为多样化的劳动力市场领域建立培训和就业途径，以发展区域劳动力，包括劳动力以外的弱势群体。第四，应作为“生态系统”的一部分来管理可再生能源，以发展可以在可再生能源和相邻部门（例如资源，基础设施和制造业）之间移动的劳动力。
6G 网络中的安全性和隐私性 - UTS 的 OPUS
随着越来越多的5G网络的部署，人们发现了5G网络的局限性，这无疑推动了对6G网络作为下一代解决方案的探索性研究。这些调查包括与6G技术相关的基本安全和隐私问题。因此，为了巩固和巩固这项基础研究作为未来调查的基础，我们准备了一项关于6G安全和隐私现状的调查。调查首先回顾了以前的网络技术的历史，以及它们如何影响6G网络的当前趋势。然后，我们讨论6G网络的四个关键方面——实时智能边缘计算、分布式人工智能、智能无线电和3D对讲机——以及每个领域的一些有前途的新兴技术，以及相关的安全和隐私问题。调查最后以一份关于6G潜在用途的报告结束。本文中使用的一些参考资料以及提出的几个要点的进一步细节可以在以下网址找到：security-privacyin5g-6g.github.io。
成为基因组变革的推动者 - UTS 的 OPUS
世界各地的遗传咨询师 (GC) 正越来越多地从临床遗传学服务转型，以满足日益增长的基因组医疗需求。这为 GC 提供了一个独特的机会，让他们成为“基因组变革推动者”，因为他们在替代护理模式中工作。通过由变革计划资助的各种创新主流护理模式，我们探讨了 GC 对其作为“基因组变革推动者”地位的看法，以及可能阻碍或推动其不断发展的角色取得成功的因素。在创新扩散理论的指导下，我们对变革计划雇用的所有 12 名 GC 进行了定性访谈，这些 GC 在澳大利亚的五个专业领域以不同的方式提供基因组学服务。所有访谈的录音都被逐字转录并使用归纳内容分析进行分析。研究结果显示，在这些新角色的早期，参与者对“基因组学主流化”持有不同的描述：一些人将其设想为只有从事基因组学实践的医学专家才能实现的最终状态，而另一些人则认为 GC 的参与至关重要。参与者认为，他们处于独特的位置，可以加快患者获得基因组检测和咨询的机会，并提高医学专家使用基因组学的能力。挑战包括一些医学专家对基因组学在医疗保健中的价值犹豫不决，以及遗传和非遗传专业人员之间不同的观点和实践可能产生紧张关系。参与者预计，当非遗传同事管理同意讨论和结果披露时，护理标准会下降。我们的研究强调，领导支持和与担任类似角色的同事的同行联系是 GC 在主流环境中取得成功的基本要素。