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武器化大学
8 Hikcks，D。2015。伯明翰大学在核武器发明中的关键作用。业务现场。https://bitly.ws/3bjmj 9 Taylor，J。 2018。 第一次世界大战对英国大学的影响。 从阴影中出现（帕尔格雷夫，麦克米伦，英国）。 p.302 10同上2018年，第303页11同上2018年，第313页，同上2018年，第314页，第13页，卢茨，C。2018。 军事化。 人类学的国际百科全书。 p.1 14乌克里。 （未注明日期）。 什么是商业化？ http://bitly.ws/3bjzm 15牛津大学（未注明日期）“旋转公司：将研究卷成影响”。 http://bitly.ws/3bk9w 16 Beale，M。Street，T.，T.，2007年，学习战争No更多：英国大学的军事参与。 反对的运动https://bitly.ws/3bjmj 9 Taylor，J。2018。第一次世界大战对英国大学的影响。从阴影中出现（帕尔格雷夫，麦克米伦，英国）。p.302 10同上2018年，第303页11同上2018年，第313页，同上2018年，第314页，第13页，卢茨，C。2018。军事化。人类学的国际百科全书。p.1 14乌克里。（未注明日期）。什么是商业化？http://bitly.ws/3bjzm 15牛津大学（未注明日期）“旋转公司：将研究卷成影响”。http://bitly.ws/3bk9w 16 Beale，M。Street，T.，T.，2007年，学习战争No更多：英国大学的军事参与。 反对的运动http://bitly.ws/3bk9w 16 Beale，M。Street，T.，T.，2007年，学习战争No更多：英国大学的军事参与。反对
人工智能 + 大学 - BondCap
● 全球领先的答案引擎 24x7 全天候可用——Google 每天处理来自其全球约 40 亿用户的约 85 亿次查询。这家 26 年前甚至还不存在的公司已经改变了学习和研究方式。● 社交媒体/YouTube/在线课程参与度不断提升——最聪明、最见多识广的人（以及最有经验的人）现在可以公开分享观察和教学，并可以帮助找到真相……或者其他。他们的影响远远超出了课堂。请注意，YouTube 于 2023 年与亚利桑那州立大学建立了首个大学课程学分合作伙伴关系。● 大学在线内容参与度不断提升——领先的大学课程录音、笔记和作业都可以轻松在线获取。麻省理工学院的 OpenCourseWare 于 2001 年推出，现在涵盖“几乎所有麻省理工学院的课程内容”，每月为超过 100 万独立访问者提供服务。COVID 还极大地加速了向在线/混合学习的转变。 Coursera（领先的在线课程和教育证书提供商）拥有 1.4 亿全球注册学习者，是新冠疫情之前的 4 倍。Coursera 在其第一季度财报电话会议上宣布，通过与德克萨斯大学系统合作，迄今为止已从谷歌、微软和 IBM 等公司颁发了 16,000 多份课程证书。● 以游戏化方式优化学习（语言学习）——Duolingo 拥有约 1 亿月活跃用户，第一季度年化收入为 6.7 亿美元，展示了技术支持的远程实时学习如何引人入胜且有效。● 权威和机构（分销渠道）的把关正在消失——无论好坏，网上信息的数量和可访问性迅速增加，意味着学生（和其他人）不再盲目相信主流观点。专家（真实的或想象的）可能无处不在。内容创作者（教育和其他方面）现在可以以广泛的（有时是有利可图的）方式管理他们的分发，以绕过把关机构。对权威和机构的信任是公民社会的基础，赢得（和重新赢得）这种信任既是挑战也是机遇。● 创新半衰期缩短——教育和技能（如编码语言、高等数学以及构成前沿博士研究的内容）可能在几年内就过时了。软件、消费者应用程序和人工智能的日益普及和普及使学生能够接触到专业级的法律专业知识、编码等......这对社会和教师来说是一个巨大的变化。● 大型语言模型 (LLM) 的出现——处理文本/视频/图像/语音输入的同时大规模处理大量数据和模式识别已经成为一种实时现象......而不仅仅是在实验室中。● 人工智能作为记忆辅助/增强/替代——无论好坏，通过软件调用数据可以让学生专注于在实践中运用信息......而不是主要通过大脑和书本调用。● 全天候提供指导（同类最佳和最差）——现在任何有互联网接入的人都可以获得人工智能导师……不仅仅是在学术界。而且，在人工智能领域——嗯，智能（就像在现实世界中一样）可以是人工的。模型可以提供一个答案，并且非常正确……或者非常错误。● 职业发展概念——越来越多的年轻人寻求不需要认证执照和/或学位的收入来源，能够通过按需服务工作赚取临时收入。更多详细信息如下……
大学与人工智能
摘要 本研究的总体目标是确定大学和人工智能相关的进展。本研究的具体目标是确定在人工智能方面投入最多的大学和全球人工智能领域最好的大学。方法论，本研究选取了 42 篇文献，研究时间为 2018 年至 2024 年；包括：科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。结果，人工智能在人类活动的所有领域变得越来越重要，这就是为什么要制定正确使用人工智能的标准。教育是人的发展中的一个重要方面，这就是为什么必须在国际层面上进行投资。创新对于任何类型的组织都非常重要，尤其是对于大学。结论，由于人工智能的重要贡献，它在大学高等教育中越来越受到关注。此外，还制定了一些指导其发展的原则。全球排名第一的大学是麻省理工学院（美国）；拉丁美洲和加勒比地区排名第一的大学是圣保罗大学（巴西）；欧洲排名第一的大学是牛津大学（英国）；亚洲排名第一的大学是清华大学（中国）；非洲排名第一的大学是开普敦大学（南非）；大洋洲排名第一的大学是墨尔本大学（澳大利亚）。在人工智能方面投入最多的大学是约翰霍普金斯大学。全球人工智能最好的大学是清华大学、南洋理工大学、香港中文大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院。关键词：大学、人工智能、教育、创新。
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