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视觉诱发电位 (vep) 测试信息
关于您的 VEP 测试 视觉诱发电位 (VEP) 是一种用于查找影响视力的大脑问题的测试。它使用仪器记录与构成视觉通路的神经相关的大脑活动。测试包括用糊剂将少量电极贴到您的头上。您将被要求观看电视屏幕或闪光灯。每只眼睛将分别接受测试。这大约需要 45 分钟。 为您的预约做准备 务必确保您的头发干净且没有使用护发产品。如果您可以在测试前一天晚上洗头，那将会很有帮助，并且您可能需要在回家后再次洗头。 携带物品 如果您戴眼镜，请随身携带。
实验 HP-6：视觉诱发电位 (VEP)
视觉诱发电位测试 (VEP) 通过测量从视神经到视觉皮层的视觉通路传导来检查从视网膜到大脑枕叶皮层的视觉通路的功能。VEP 是由视觉刺激（例如计算机屏幕上交替的棋盘格图案）引起的反应。反应由放置在头上的电极记录下来，并在计算机上以图形形式观察。这些反应通常源自枕叶皮层（靠近头部后部），这是大脑中负责接收和解释来自眼睛的视觉信号的区域。VEP 测试测量视觉刺激从眼睛传播到大脑枕叶皮层所需的时间。它可以显示神经通路是否存在任何异常。
介绍基于vep的准周期和混乱的bci
视觉诱发电位（VEP）对周期性刺激通常用于大脑计算机界面中的有利特性，例如高目标识别精度，较小的训练时间和较低的目标干扰。传统的周期性刺激会导致由于连续和高对比度刺激而导致主观的视觉疲劳。在这项研究中，我们将准周期和混乱的复杂刺激与常见的周期性刺激进行了比较，以与基于VEP的大脑计算机界面（BCIS）一起使用。规范相关分析（CCA）和相干方法用于评估三个刺激组的性能。通过视觉模拟量表（VAS）评估了由提出的刺激引起的主观疲劳。使用M2模板方法使用CCA，与Quasi-periodic（M = 78.1，SE = 2.6，P = 0.008）和周期性（M = 64.3，SE = 1.9，SE = 1.9，P = 0.0001）相比，混乱刺激的目标识别精度最高（M = 86.8，SE = 1.8）。对疲劳率的评估表明，与准周期性（p = 0.001）和周期性（p = 0.0001）刺激组相比，混乱刺激引起的疲劳较少。另外，与周期性刺激相比，准周期性刺激导致疲劳率较低（p = 0.011）。我们得出的结论是，与具有CCA的其他两个刺激组相比，混沌组的靶标识别结果更好。此外，与周期性和准周期性刺激相比，混乱的刺激导致主观视觉疲劳较少，并且可以适合设计新的舒适的基于VEP的BCIS。
与癫痫发作和手术结果的关系
摘要 目的：虚拟癫痫患者（VEP）是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法，使用立体脑电图（SEEG）、解剖数据（磁共振成像 [MRI] 和连接）和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域，在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法：回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中，我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果：VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%，回忆率为 44%
DoDI 4245.14，“国防部价值工程计划”，2024 年 10 月 1 日
术语 定义 VE 一个系统的过程，审查和分析系统、项目、设备、设施、服务和供应品的要求、功能和要素，目的是以最低的生命周期成本实现基本功能，同时满足所需的性能、可靠性、质量或安全性水平。通常，VE 由承包商或内部机构人员组成的多学科团队在车间环境中执行，由经验丰富、经过培训或获得领导 VE 团队认证的机构或承包商人员协助。 VECP 承包商发起的提案，其中节省的成本由政府和承包商共享。VECP 是根据《联邦采购条例》第 48 部分根据合同的 VE 条款提交的。它向国防部提出净生命周期成本降低建议，并要求修改合同。 VEP 政府发起的多学科产品，通常是团队研究的结果。VEP 可以由个人员工或承包商根据合同制定和提交，以提供 VE 服务或政府项目的研究。美国政府保留了 VEP 的所有储蓄。VE 计划要求
一个反应性的大脑计算机接口：一种新颖的超声...
2背景10 2.1大脑计算机界面类别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2检测脑波。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.2.1脑电图简介（EEG）。。。。。。。。。。14 2.2.2测量脑电图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.2.1 EEG传感器放置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.3测量脑电图时。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.4 EEG信号处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.4.1过滤。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.4.2分割。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.2.4.3试验平均。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.2.5解释EEG信号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.2.6诱发电势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.2.6.1视觉诱发电位（VEP）。。。。。。。。。。。。。。21 2.2.6.2 VEP传感器位置和位置。。。。。。。。。。。22
具有降低视野的P300大脑计算机接口
抽象的p300脑计算机界面（BCI）是一种实验性和临床范式，在该范式中，使用刺激触发的视觉诱发电位（VEP）用于将用户的信息传达给外界。在典型的实现中，称为P300 Speller，一个主题着眼于文本字符闪烁并参与其中一个字符的显示。被检测到的角色是最强的VEP的角色。当对目标和非目标刺激的响应足够不同时，这种拼写者的表现很好，相反，当非目标刺激引起相当大的VEP时，需要进行更多的试验。尽管多年来已经提出了许多改进拼写器的策略，但相对简单的人们很少关注：减少视野以减少非目标刺激的贡献。为了解决这个想法，我们在10个主题中进行了一个试点实验，该实验首先操作了传统的P300拼写器，然后戴了一个孔，将其视力限制在中央领域。主题通过查看文本字符选择。佩戴光圈时，所有受试者中对非目标刺激的反应均降低。此外，在四个受试者中，目标刺激性VEP的幅度和/或形状变化。由于孔径减少了非目标的干扰，并在一部分情况下增加了对目标的反应，因此我们建议使用这种方法来改善BCI性能。除了孔径的使用外，我们还认为可以通过算法来删除干扰因素。此外，未来的P300 BCI还利用了中央和周围视野的不同生理特性。我们还讨论了所提出的方法如何提供有关视觉处理机制的见解。
生物医学信号处理与控制
脑机接口 (BCI) 被定义为使用脑信号控制设备或在设备和用户之间进行通信的接口 [1]。BCI 更全面的定义是，脑产生的电活动独立于正常的输出通路传输到周围的神经和肌肉的媒介 [2]。BCI 设计可以从从大脑各个区域记录的一个或多个电生理源中受益。在视觉刺激的作用下，大脑枕叶和顶叶中看到的电信号被称为视觉诱发电位。在低于 3.5 Hz 频率的刺激下从视觉皮层获得的 VEP 被称为瞬态 VEP [3,4]，因为刺激无法触发在视觉皮层产生连续的正弦状反应。在 3.5 Hz 至 75 Hz 之间的刺激频率下，由于动作的叠加，形成了准正弦波形
比较子量表EEG和血管内支架 -
摘要 - 脑部计算机界面（BCI）具有潜在的能力来改善麻痹患者的生活质量。子量表EEG提供了一种替代性BCI信号采集方法，该方法损害了传统脑电图系统的局限性与颅内电极相关的风险，并在长期癫痫发作监测中表现出了希望。但是，尚未对BCI应用中的适用能力进行评估。这项研究对使用绵羊中的亚乳清和血管内支架电极记录的视觉诱发电势（VEP）进行了初步比较。子头皮电极记录了可比较的VEP振幅，信号到噪声比和带宽与支架电极。临床相关性 - 这是第一项研究，该研究报告了亚级级和支架电极阵列信号之间的分解。使用亚级EEG电极的使用可能有助于长期使用脑部计算机界面。
通过词语预测自动校准 c-VEP BCI
摘要。代码调制的视觉诱发电位脑机接口 (c-VEP BCI) 允许从闪烁字符的虚拟键盘进行拼写。所有字符同时闪烁，每个字符根据预定义的伪随机二进制序列闪烁，循环移位不同的时间滞后。对于给定的字符，伪随机刺激序列会在受试者的脑电图 (EEG) 中唤起 VEP，可将其用作模板。此模板通常在校准阶段获得，并在拼写阶段应用于目标识别。c-VEP BCI 系统的一个缺点是它需要较长的校准阶段才能达到良好的性能。本文提出了一种无监督方法，通过从连续字符之间的 VEP 响应中提取相对滞后并使用字典预测完整单词，避免了 c-VEP BCI 中的校准阶段。我们在公共数据集上进行了离线实验。我们模拟了从英语词典中选择的四组单词的拼写，这些单词的总字符数不同。每个实验都由刺激周期数参数化。所得结果表明，基于单词预测的 c-VEP BCI 自动校准方法可以高效且有效。