消防员在危险、动态和复杂的环境中工作。人工智能 (AI) 系统有助于提高消防员的态势感知和决策能力。然而,引入人工智能系统需要负责任地进行,要考虑到 (人的) 价值观,尤其是当消防员工作的环境不确定且决策影响重大时。在本研究中,我们通过与 (操作) 消防人员进行几次半结构化焦点小组会议,调查了引入人工智能系统对消防服务价值观的影响。对焦点小组的结果进行了定性分析,并确定和讨论了关键价值观。这项研究是朝着在急救中引入人工智能系统的通用道德方面框架迈出的第一步,这将深入了解在为急救人员开发人工智能系统时需要考虑的相关道德方面。
马来西亚北方大学哈菲纳斯哈利德商业管理学院,马来西亚吉打州。摘要目的:本研究调查了人工智能在组织人力资源管理实践中的价值,以及对员工保留的重大影响。设计/方法/方法:为了实现既定目标,进行了系统文献综述 (SLR) 方法。结果:研究结果强调了解决这些问题的重要性以及人工智能 (AI) 在加强人力资源实践以提高员工保留率方面的作用。机器学习和大数据分析等人工智能技术为预测员工流动率、优化招聘流程、提高员工敬业度和进行情绪分析提供了有效的方法。实际意义:通过将人工智能纳入人力资源实践,组织可以缓解流动率问题并营造更积极的工作环境,从而提高员工保留率。关键词:人工智能、人力资源管理、员工敬业度、员工保留介绍员工离职动机是马来西亚组织的一个关键问题(Munir & Tobi,2020 年)。根据最近关于员工保留的研究,员工辞职的原因很复杂,可能与人力资源职能有关。员工流动问题导致组织面临培训新员工的高成本和不确定性。这种情况导致员工感到没有动力,降低绩效,并导致组织离职率上升 (Alias、Rohmanan、Ismail、Koe 和 Othman,2018)。此外,员工想要离开组织的原因还有一些,例如在招聘过程中,由于雇主对候选人的选择不当,组织一开始就没有雇佣合适的候选人,许多新人由于缺乏所需技能和工作匹配度差而提前离职 (Srinitihi 和 Sivapragasam,2022)。另一方面,组织缺乏职业发展培训是高离职率的原因之一。此外,缺乏绩效评估(例如对员工的监控和反馈)也可以被视为员工离职的原因。一般来说,缺乏对员工敬业度的跟踪也会导致离职率,组织可能需要识别员工的个人行为和员工反馈,以便组织进行改进,以使他们感到受到重视(Fatemi,2019)。
● 透明度:我们将在使用和限制人工智能工具方面保持透明和负责。 ● 理解人工智能:我们将致力于理解人工智能工具的工作原理和正确使用方法。 ● 人工智能的准确性和偏见:我们将注意识别人工智能所反映或造成的偏见。 ● 人工智能的局限性:在认识到人工智能的力量的同时,我们也将注意它的局限性。 ● 心理健康:我们将警惕人工智能对心理健康产生积极和消极影响的可能性。 学校中人工智能的适当使用(针对学生) 本政策涵盖任何生成性人工智能工具,无论是独立产品还是集成到生产力套件中的产品,例如 Microsoft 365 和 Google Workspace。本政策涉及所有内容创作,包括文本、艺术品、图形、视频和音频。 基于年龄的限制 我们致力于探索人工智能在教育领域的应用所提供的丰富可能性。然而,我们也致力于确保人工智能能够增强和支持学生的学习,而不是提供阻碍学习重要知识和练习基本技能的捷径。因此,考虑到许多人工智能技术生产商设定的年龄限制,我们对学生使用人工智能实行以下年龄限制:
背景和项目范围在《气候变化(净零未来)2023年法》下,新南威尔士州政府设定了目标,以在2050年到2050年实现净零排放量,并使新南威尔士州对气候变化更具弹性。这包括临时范围1排放目标,包括到2030年减少50%,到2035年降低了70%(与新南威尔士州的2005年排放相比)和到2050年净零。新南威尔士州政府正在寻求开发一套适用于新南威尔士州环境中的可靠且一致的碳价值,可用于评估影响碳排放的项目或政策的成本或收益。气候变化部,能源,环境和水(DCCEEW)聘请德勤(Deloitte)进行该项目,以先前的脱碳报告为基础,并通过新南威尔士州政府内部的精选脱碳专家(包括新南威尔士州净零型造型团队)的频繁咨询和合作。方法和输出我们采用了三相方法:1。入围脱碳解决方案,这些解决方案可能会对减少新南威尔士州的范围1排放产生最大影响,与新南威尔士州政府的DCCEEW项目团队合作和脱碳专家合作。对于每个入围的脱碳解决方案,我们开发了每个解决方案的边际减排成本(MAC)和最大允许的部署轨迹,这些轨迹是基于科学,行业报告并有针对性地与精选脱碳专家进行的。通知MAC和部署轨迹。我们:
本研究旨在为商业价值体系 (BVS) 的一般知识和研究工作做出贡献。研究工作还旨在从文献中确定最突出的价值观类型,并确定 BVS 元素如何相互关联并影响业务绩效走向成功。商业价值作为一个系统的概念相对较新。然而,本文的目的是通过系统地回顾有关该主题的一系列文章并得出与各种范式或思想流派相关的有价值的结论,将文献中的各个 BVS 知识联系起来。研究人员在本研究中确定并批判性地审查了至少四十 (40) 篇关于 BVS 的旧文章和新文章,这些文章来自高度认可和分析的研究数据库,包括 Google Scholar、Research Gate 和 Elsevier(数据库),观察到了关于 BVS 流行形式的持久主题;它们的相互关联性及其对业务绩效的影响。很明显,定义 BVS 的存在是因为价值观的系统联系。有足够多的文献证据表明,如果实施得当,BVS 将为公司带来成功,从而共同促进当地和国家社区的发展。
您还可以使用生物多样性地图评论应用程序申请对网站的地图审核。建议您在申请地图审查之前获得生物多样性值解释报告,但这不是必需。,鼓励您在准备BDAR之前申请地图审查并提出开发申请;但是,在评估申请时,您仍可能会寻求地图审查。不能保证它会导致从地图上进行任何更改或删除您的网站,并且可以将区域添加到地图中。
美国最新、最完整(且分辨率似乎最高)的数据是 2016 年的国家土地覆盖数据库数据。它可以作为美国本土的 Erdas Imagine 网格文件(.img 扩展名)获得。这是一个大文件 > 16GB(1GB .zip 下载),但 HEC-RAS 只会提取您的研究区域所覆盖的部分。此数据遵循特定的分类编号方案 - RAS Mapper 将其称为 NLCD2016。可以在此处下载数据:http://www.mrlc.gov。
由瑞典研究委员会 2023-2028 资助的研究环境“价值想象”将于 4 月 24 日以公开研讨会的形式启动。研讨会将探讨促使我们具体探究价值想象的关键思想。它将探究价值想象与全球化之间的交集,特别是与当代艺术和设计领域的关系。它希望解决当全球和地方进程交织在一起时,这种交集如何在美学、工作和日常生活的推测与物质现实之间产生紧张关系的问题。它的假设是,我们生活在一个想象的地球村中,无论是在经济上还是在美学上,这从根本上改变了对艺术、经济以及学科形成的理解。然而,尽管学科形成、美学和经济学已经发生了变化,但旧的价值等级制度仍然存在。研讨会将介绍和探讨促使我们具体探究价值想象的关键思想。思考价值想象就是将价值的主观和客观定义括起来,以便考虑集体但有分歧的观点、共享但有争议的形象,这些是全球“共存”不平衡体系中价值的现实(Massey 2005)。因此,研讨会将探讨价值想象与全球化之间的交集,特别是与当代艺术和设计领域相关的交集。它希望解决如何
标准H.优先级别的基本和一般栖息地:优先型群体是处于危险或管理方面的危险或管理率的群体,科学利益作为遗物遗物(古代或原始),地方性群体或当地人的人口或当地重要的人群(例如飞行狐狸营或苍蝇),其高度专业的栖息地不适合进行复杂性(例如,对某些特定的属性依赖的统一性(例如,具有易于依赖)(例如,具有很高的属性)(依赖于某些特定的属性)(具有很高的属性)(遗传变异,地理范围限制,高度分离的人群的空间模式,对于管理或监测生物多样性(功能重要或生态指标)至关重要的分类单元,或经济和文化重要的分类单元。
摘要虽然人类价值观在使论据有说服力中起着至关重要的作用,但我们目前缺乏必要的广泛数据集来开发大规模分析这些论点的价值的方法。为了解决此差距,我们介绍了Touché23-ValueEval数据集,这是Webis-Argvalues-22数据集的扩展。我们收集并注释了另外的4 780个新参数,将数据集的大小加倍至9 324个参数。这些论点来自六个不同的来源,涵盖了宗教文本,社区讨论,自由文本论点,报纸社论和政治辩论。按照原始数据集中建立的方法,由三名人群工人注释了每个参数,以提供54个人类价值观。touché23-valueeval数据集用于Semeval 2023任务4。ValueVal:识别参数背后的人类价值观,其中变压器模型的合奏表现出最新的性能。此外,我们的实验表明,一个微调的大语言模型Llama-2-7b可以取得可比的结果。