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对现实世界工程问题的元启发式算法的贡献
许可论文涉及元启示术，这是启发式方法的集合。可以说升华是经验法则或辅助方法，该方法被算法用来有效达到解决方案。只是元启发术是指导不同的优化技术，并且最近受到了很多关注。这种关注的原因是荟萃奴术促进复杂和大规模问题的解决方案的能力，尤其是在经典算法试图更准确地解决问题的情况下，很难遇到困难。几种荟萃方法基于自然界中发生的各种过程。这些包含各种SO所谓的进化方法以及基于身体和人类行为的方法。这些事实证明，这些问题对于解决了许多条件，解决问题的优化问题非常有用，因此要解决的问题非常广泛，因此计算很重。在云计算（云计算）中，我们在SO称为云中实现计算，即通过Internet，而不是直接在我们自己的计算机上执行这些计算。在进行云计算的情况下，元启发式学很有用。这样做的原因是，在工业和科学中，无论是在个人计算机上进行的计算和其他工作还是其他工作，都已经转移到云中。这意味着在云中计算中常见的各种操作，例如有效安排了不同的计算和资源分配，以避免可能的绩效损失。这些观察是许可论文提出的研究的动机。许可论文研究了不同的新优化方法，以及这些方法如何通过研究如何改善绩效和资源管理来改善绩效和资源管理，还可以通过研究如何培训计算的成本来提高绩效和资源管理。许可论文分为两个部分，第一部分涉及理论背景，在这些背景中，准备了不同的理论优化方法和工程问题。本节还提出了有关在云上下文中与调度有关的当前挑战的讨论。论文的第二部分由三项已发表的研究组成，这些研究涉及不同方法的实际影响以改善云中的计算操作。总而言之，可以说，许可论文涉及优化驱动的计划，例如，我们如何在云中更有效地执行计算。
太阳能光伏价值链中的人工智能
随着计算能力、工具和数据产量的增加，人工智能在各个领域的应用正在增加。太阳能电池行业当前的方法涉及太阳辐射预测、系统优化、太阳跟踪等。已被证明会提供相对不准确的结果。通过使用人工智能执行这些任务，可以获得更高的准确度和精确度，现在是一个非常有吸引力的进一步研究课题。这项研究将研究人工智能如何影响太阳能电池板价值链。该研究包括绘制当前可用的人工智能技术、确定人工智能未来的可能用途以及量化成本和社会影响。这是通过文献综述、调查式访谈、成本分析和案例研究完成的。由于该技术相对尚未成熟，本研究的结果纯属理论，但平准化电力成本的降低幅度可能高达 36%。此外，预测更加准确，就可以更精确地估算成本，从而吸引更多投资者并提高太阳能电池在全球能源结构中的渗透率。尽管人工智能是一种强大的工具，但它仍然需要大量数据，并且为了进一步推动发展，参与者之间必须共享数据。
感染保护与护理卫生
在麻疹病毒感染和感染转移麻疹中的释放中的管理是世界上最传染病的传染病之一。感染是由单弦RNA病毒帕托马病毒引起的。感染是空气传播的，小滴是通过眼睛吸入或伸手的小滴。麻疹病毒在体内迅速灭活，空气或表面上的生存时间最多为两个小时。孵化期通常从感染到发烧10-12天，但可能从7到18天不等。如果给出了预防免疫球蛋白以减轻疾病，则可以延长孵育期。当患者患有病毒，发烧和呼吸道症状增加时，传染性最多是在症状阶段的早期。感染可以从皮疹出现后4天的首次皮疹首次亮相前4天进行。这意味着一个孵化的人最早可以从暴露后的第5天开始传染。暴露后2-3天可能已经发生病毒血症。只有通过有效的疫苗接种计划才能防止感染的传播。在一个社会中，在一个社会中，疫苗接种的麻疹比例（或先前完成感染后的免疫力）太低而无法实现“群免疫”会增加感染传播的风险。对特殊患者类别的敏感性
中国对俄罗斯的看法
本报告涉及中国与俄罗斯的双边关系。这是通过分析中国与俄罗斯互动的动机并强调两国关系所面临的挑战来完成的。报告指出了中国的六个基本动机：与俄罗斯保持稳定、和平的睦邻关系；为自己的政权获得政治支持和合法性；改善军事合作以制衡美国；维护中亚稳定；深化经济技术交流、全球治理等领域合作。报告指出了四大挑战：历史和相互猜疑；相互竞争的区域利益；经济交流的局限性以及对未来全球秩序的不同看法。此外，报告通过讨论俄罗斯可以为中国扮演的三种不同角色：正式盟友、竞争对手和战略支持者，探讨了2030年俄中关系的情景。作为战略支持者的角色估计是最有可能的。俄罗斯侵略乌克兰的战争使俄中关系面临考验，这将如何影响未来关系存在不确定性。与此同时，俄罗斯在中国限制美国全球主导地位的野心中发挥着越来越重要的作用。只要美国被北京视为最紧迫的安全政策挑战，中国就会继续将俄罗斯视为重要的战略伙伴。
绿色氢气生产装置的优化
利用可再生能源电解产生的氢气是化石燃料产生的高排放氢气的有前途的替代品。低排放氢气有可能减少许多工业领域的碳排放，例如化肥、交通运输和铁行业。尽管如此，低排放氢气的快速普及却因其高昂的生产成本而受到阻碍。为了降低电转氢系统的成本，行业必须实施最佳规模和生产策略。电解器的功率、储罐、电池容量和生产计划必须完美匹配氢气需求和电力供应。本论文开发了一种基于非线性优化模型的方法来寻找电转氢系统的最佳设计和尺寸，并找到设计参数之间的协同作用。该方法适应广泛的工业限制、电价、可再生能源可用性、电解技术和特殊要求。还进行了参数评估研究，为模型提供相关值和功能。两个不同的案例研究——一个侧重于移动性氢气生产，另一个侧重于甲醇生产——说明了所开发方法的应用。这些案例研究提供了有关如何使用和分析模型的见解。最后，利用蒙特卡洛方法对开发的模型进行敏感性研究。这项敏感性研究评估了生产成本和最佳电解器产量的不确定性。它还提供了对电转氢系统最具成本驱动力的特征的见解。
贸易展望 2022 PERSPEKTIVE TRGOVINE......
2022 年贸易展望：大宗商品价格与全球经济的相互依赖 编辑/编辑：Prof.博士SC。托米斯拉夫·巴科维奇 副教授教授。博士SC。多拉·纳莱蒂娜协会。教授。博士SC。 Kristina Petljak 项目委员会 Sanda Soucie（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）、Tonći Lazibat（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）、Blaženka Knežević（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院） ）、Tomislav Baković（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）、Dora Naletina（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）、Kristina Petljak（克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院）、Katija Vojvodić（克罗地亚杜布罗夫尼克大学经济与商业经济系）、Petar M išević（克罗地亚北瓦拉日丁大学克罗地亚经济商会）、Tomislav Rožić（克罗地亚杜布罗夫尼克大学经济与商业经济系）克罗地亚萨格勒布大学交通与交通科学学院）、Ivana Plazibat（克罗地亚斯普利特大学专业研究系）、Irena Kikerkova（斯科普里圣西里尔和美多迪大学经济学院；斯科普里；马其顿）、Edyta Rudawska（什切青大学经济与管理学院；什切青；波兰）、Almir Peštek（萨拉热窝大学经济学院；波斯尼亚和黑塞哥维那）、Marek Szarucki（克拉科夫经济大学；克拉科夫；波兰） , Jelena Stankeviciene（商业管理学院
摘录在行动时协议
就业助理讲师的形式包括在大学的职业道路（“任期”）中，并在高等教育条例（SFS 2024：673）中受到监管。对于此工作，助理讲师被雇用直到另行通知，但最多六年。如果存在特殊原因，就可以将工作延长至八年。特殊原因可以病假或育儿假。申请和检查后，助理讲师可以晋升为大学讲师。区域科学委员会建立了从助理讲师到大学讲师的特定标准。晋升向大学讲师的申请必须在该条例助理讲师到期之前的九个月之前提交给教师。在适用的情况下，其他信息要求以下代表性的性别代表申请就业。示例：教师特别欢迎女性/男性的申请，因为该系的大多数老师都是男人/女性。该部门的机会添加与上述标题无关的事实信息。此外，除了纯粹的机构演示外，该部门希望在广告序言中强调的纯机构介绍。示例：期望申请人能够承担需要良好理解瑞典语的行政和教育任务。
设计用于军事用途的增强现实的挑战
增强现实（Augmented Reality，瑞典语称为增强现实）是一项以某种形式存在了 30 多年的技术。增强现实系统通过视频或透明显示器在我们的现实视野中构建和叠加虚拟对象。尽管其历史悠久，但直到最近才开始在任何有意义的意义上发展，因为它受到处理器和显示技术的严重限制。除了技术限制之外，它还面临用户处理系统输出信息的能力方面的限制。如果信息量超过容量，用户就会过载，这种情况称为信息过载，导致用户难以接受和理解信息。这可以通过练习良好的用户界面设计来解决，这是任何系统的重要组成部分。军方对这项技术非常感兴趣，希望它能让他们更好地了解战场。然而，战场环境可能会非常紧张，这会增加信息过载的风险，并使设计有用的系统更具挑战性。本文旨在将增强现实、信息过载和界面设计的信息收集到一个地方，并将其应用到军事项目中，以研究基于传统指南和原则进行军事用途设计时会出现哪些挑战。
护士对医疗保健中人工智能和机器人技术的看法
背景：人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展，而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作，并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视，这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心，同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识，因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的：这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法：文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果：结果分为四个主题：态度，知识和教育，功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后，他们的态度变得更加积极，而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为，人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论：护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
Kulturhuset 在蒂奥特雷顿儿童图书馆雇佣人工智能机器人
新闻稿 2023-04-25 Kulturhuset 在 Tiotretton 儿童图书馆雇用 AI 机器人 去年秋天，TioTretton 儿童图书馆的工作人员迎来了一位新同事，机器人 UNO，它可以告诉您图书馆的书籍内容并提供提示阅读。它还可以用通俗易懂的方式解释什么是黑洞，365乘以56等于多少，并在Chat-GPT的帮助下，和酒吧一起推理生命的意义。- 孩子们和它一起玩耍，当它说话太多时告诉它保持安静，当他们做作业时请它帮忙解释，TioTretton 的规划协调员兼 UNO 同事阿曼达·斯滕伯格 (Amanda Stenberg) 说。- 借助现已集成到 UNO 中的新 AI 技术，机器人永远不会失去反应。在 ChatGPT 的帮助下，UNO 可以进行推理和更长时间的对话，同时保持极其叛逆的性格。数字创新艺术总监埃里克·罗萨莱斯 (Erik Rosales) 表示，这在一年前还是不可能实现的。UNO 是技术探索的成果，旨在让孩子们以新的创造性方式对待书籍并热爱阅读。在最初的六个月里，UNO 刚刚上任，他将孩子们的问题记录在一份文件中，然后在工作人员的帮助下，UNO 学会了如何回答。随着时间的推移，UNO 越来越能够回应孩子们的想法和担忧。通过与 Furhat Robotics 合作，该软件已完全适应 TioTretton 的劳动力需求。