图 4 使用软件 - 硬件 - 环境 - 活动软件 - 活动软件 - 组织 (SHELLO) 模型对研究因素类型进行分类的论文分布图形表示。每篇论文都用一个小点表示。L-H,活动软件 - 硬件;L-S,活动软件 - 软件;L-E,活动软件 - 环境;L-O,活动软件 - 组织;L,活动软件;L-L,活动软件 - 活动软件。图像使用 Di Venn (Sun et al., 2019) 网站 ( https://divenn.tch.harvard.edu/ ) 绘制
• 北方省农业、土地和环境部工程主任 M Shaker 先生及其工作人员,他们率先采用小规模农户灌溉的新方法,使研究团队成为其研究的合作伙伴。 • Loxton、Venn and Associates 公司的 RJ Rutherfoord 博士及其同事,他们慷慨地分享信息,为研究团队提供了将想法付诸实践的机会。 • 农业研究理事会农业工程研究所所长 AA Louw 先生和副所长 FB Reinders 先生,他们提供了宝贵的支持,使 CM Stimie 先生成为研究团队成员。 • J Adendorff 先生,他让我们对参与式发展有了新的认识。 • Anne Denniston 女士,她为报告的撰写和准备做出了巨大贡献。 • 最后,但并非最不重要的是,许多农民和推广人员,无论男女老少,都让我们感到宾至如归,并丰富了我们的理解。
图1:方法学6图2:Venn图显示了通过工具检测到HPV检测的相交。无值的实例表示没有共享病毒检测,而具有值的实例表明,重叠工具具有相似的检测21图3:用于对每个工具进行样品进行分析所花费的时间。(每个栏表示每个工具中少数几秒钟的时间)21图4:测试工具的灵敏度和特异性。(红色条表示特异性得分,而蓝色条表示每个工具的灵敏度得分)23图5:HPV类型检测。(单元格中的数字表示每个工具的HPV类型的检测计数。请注意,某些样品具有多种HPV类型,因此,每个工具总数可能超过样本数量。24
使用 SpCas9 核酸酶进行 ONE-seq 脱靶分析的结果 a,群图显示五个先前分析的 SpCas9 gRNA 的 ONE-seq 核酸酶分数。每个圆圈代表一个单独的 ONE-seq 文库成员。彩色圆圈代表先前确认的真正脱靶位点。未显示 ONE-seq 核酸酶分数低于 0.001 的位点。n/a,未在先前发表的 CIRCLE-seq 研究中进行验证。b,维恩图比较了 ONE-seq、CIRCLE-seq 和 Digenome-seq(空心彩色圆圈)提名先前由 GUIDE-seq(实心紫色圆圈)验证的真正脱靶位点的能力。所有被视为由 ONE-seq 验证的位点的 ONE-seq 核酸酶分数均 >0.01。
图2。脑类器官的形态评估将车架直径鉴定为类器官质量的分类器。a。示意图说明了评估和确定与专家评估一致的形态学参数的策略。b。条形图描述了形态特征与专家质量评估的相关性分析结果。红色正方形突出显示了五个参数超过p值<10 -5的严格阈值。c。Venn图描绘了由专家(绿色和粉红色,“好,“坏”)评估的类器官的重叠,或以公正的方式聚类,分为两组,使用五个高度相关的参数(使用五个高度相关的参数)(轻绿色和深色 - 斑点,'cluster 1'和'cluster 1'和'cluster 2')。正(PPV)和K均值聚类的负预测值(NPV)在图中描述。d。条形图说明YouDen指数显示五个
图1:人脑中的种群尺度染色质可及性分析。a)从469个独特的供体中获得脑组织标本,其中包括精神分裂症(SCZ)(n = 157),BD(n = 77)和对照组(n = 235)。风扇分离出神经元和非神经元核,并进行了ATAC-SEQ分析以产生总共1,393个文库。b)Venn图显示了已识别OCR的细胞类型(左)和脑区域(右)(右)特异性。c)顶部:示意图显示增强器启动器链接。灰色盒子,浅灰色盒子和黑色箭头分别代表OCR,TSS和基因体。底部:饼图中的分布显示了注释到神经元(红色的阴影)和非神经元(蓝色)OCR的19,749个基因的分层。神经元中的精神分裂症OCR富含精神分裂症风险变体,我们接下来研究了与精神分裂症和BD相关的染色质可及性模式的变化
4CAI2-01:离散数学结构 学分:3 满分:100(IA:30,ETE:70) 3L+0T+0P 期末考试:3 小时 SN 内容 小时 1 简介:课程目标、范围和结果。 1 2 集合论:集合的定义、可数集和不可数集、集合运算、集合划分、基数(包含-排斥和加法原理)维恩图、集合上一些一般恒等式的证明。关系:定义、关系类型、关系组合、关系的图形表示、等价关系、偏序关系、作业调度问题。函数:定义、函数类型、一对一、入函数和到函数、反函数、函数组合、递归定义函数、鸽巢原理。定理证明技术:数学归纳法、矛盾证明。函数组合。鸽巢原理和广义鸽巢原理。
图 4 影响红胸木重复组组成的因素。(a) 红胸木物种中每个 TE 谱系丰度所选最佳模型的估计值。Y 轴为 TE 进化枝;重复名称的颜色基于其超家族或类别。X 轴为 WorldClim 变量:Bio2—平均日温差,Bio3 等温性 (Bio2/Bio7) ( × 100),Bio5—最热月份最高温度,Bio6—最冷月份最低温度,Bio13—最湿月份降水量,Bio14—最干旱月份降水量,Bio19—最冷季度降水量和 Elev—海拔数据。(b) 获得的偏差分割分析的维恩图,用于评估 Erythrostemon 物种内所有 TE 丰度中的环境(绿色)变量和系统发育(灰色)的相对重要性。
•缓解 - “减少某事的严重性,严重性或痛苦的作用。” •适应 - “有机体或物种更适合其环境的变化过程。” 3。将缓解气候变化和适应工作表分发给每个学生。指导学生在纸张侧面写下自己的“缓解”和“改编”的定义。如果您感觉最好,则可以将这些定义的写作留在活动结束之前。4。在班级中分配12个策略图片表中的每一个(因此,每对或三个组将有一张或组,具体取决于您的学生人数)。对于定义的时间集(至少两分钟),学生们弄清楚在维恩图上的策略可以放置在哪里。是一种缓解策略吗?适应策略?还是可以同时工作?
(b)卢旺达认证公职人员研究所(ICPAR)运行三种类型的培训计划;培训培训师(TOT),持续专业发展(CPD)和年度培训会议(ATC)。该研究所最近进行了一项调查,以确定200名CPA成员的培训偏好。从调查中获得以下结果。96 members attend TOT 36 members attend CPD 52 members attend ATC 16 members attend TOT and ATC 16 members attend TOT and CPD 6 members attend CPD and ATC 6 members attend all the three training programs Required: (i) Represent the above information using a Venn diagram (8 Marks) (ii) Calculate the number of members who attend TOT but did not attend CPD (2 Marks) (iii) Calculate the number of members who attend ATC and CPD but did not attend