苏·安德森综合健康教育基金会 比尔·布莱尔 卡斯卡德小学,奇黑利斯学区 梅琳达·布伦南 瓦拉瓦拉社区学院 苏珊·布雷斯纳汉 特殊教育,斯波坎公立学校 布里奇特·钱德勒·塔拉里斯研究所 约翰·查廷-麦克尼科尔斯 西雅图大学 恩里克·J·加尔萨 幼儿教育,华盛顿州移民委员会 理查德·戈麦斯 移民和双语教育,OSPI 黛博拉·J·汉迪 华盛顿州立大学 马克辛·海耶斯 卫生部州卫生官员 洛里·霍普家庭儿童保育员 玛丽安·约翰斯顿 华盛顿州幼儿教育协会 黛博拉·考茨 尼斯夸利印第安部落 吉恩·凯利 华盛顿大学 加里森·库尔茨早期学习基金会 米奇·文·拉赫曼 课程与教学,OSPI
单位,维度和保护;流体流的基本;压力,能量和头部关系及其测量;乳液 - 基础和例子;单位操作,混合的基础知识;设备和应用;分离过程;离心和过滤;机械操作;尺寸降低和筛分分析;电力和蒸汽发生器;材料的强度 - 基础知识;热交换器的心理能力类比,分类,系列,编码定描述,血液关系,方向测试,逻辑维恩图,字母测试,坐姿,数学操作,数学操作,算术推理,偶尔性特征,数量等级,数量排名和时间序列测试对健康和健康的可持续发展和健康固定型循环及其循环效果(SDG),食物且循环范围(SDG)标签,质量管理系统,疫苗开发和药物测试,研发机构,政府福利计划。*********
4AID2-01:离散数学结构 学分:3 最高分数:100(IA:30,ETE:70) 3L+0T+0P 期末考试:3 小时 SN 内容 小时 1 简介:课程的目标、范围和结果。 1 2 集合论:集合的定义、可数集和不可数集、集合运算、集合的划分、基数(包含-排斥和加法原理)维恩图、集合上一些一般恒等式的证明。关系:定义、关系类型、关系的组成、关系的图形表示、等价关系、偏序关系、作业调度问题。函数:定义、函数类型、一对一、进入和到达函数、反函数、函数组成、递归定义函数、鸽巢原理。定理证明技术:数学归纳法、矛盾证明。函数组成。鸽巢原理和广义鸽巢原理。
人工智能系统架构师可以通过设计本质上透明的系统来增加用户信任。我们提出将人工智能系统表示为人工智能模型(算法)、数据(输入和输出,包括结果)和具有视觉解释(例如图形、维恩图)的用户界面的融合。通过为人工智能系统设计允许用户对其进行控制的人为控制和反馈机制,我们可以将透明度集成到现有的用户界面中。我们的计划是使用众所周知的可用性原则为人工智能系统设计透明用户界面的原型。通过进行调查,我们将研究它们的影响,看看这些原则是否有助于用户自信地使用人工智能系统,以及用户是否认为系统足够透明。
部分可能包括关于类比、相似性和差异性、空间定向、问题解决、分析、判断、决策、辨别、观察、关系概念、算术推理和图形分类、算术数字系列、非语言系列、编码和解码、陈述结论等的问题,主题包括符号/数字类比、图形类比语义分类、符号/数字分类、图形分类、语义系列、数字系列、图形系列、问题解决、词汇构建、编码和解码、数值运算、符号运算趋势、空间定向、空间可视化、维恩图、绘制推论、打孔/图案折叠和展开。图形图案-折叠和完成、索引。地址匹配、日期和城市匹配、中心代码/学号分类、小写和大写字母/数字编码、解码和分类、嵌入式图形、关键事物、情商、社交智力、其他子主题(如果有)。
将太空技术应用于军事目的并不是什么新鲜事。然而,军事力量对太空能力的依赖日益加深,再加上太空作为军事领域的积极争夺,增加了讨论太空应用及其对联合作战影响的必要性。《高级军事研究杂志》的这一期专注于太空相关主题,这是一个及时的决定。然而,对这些问题的思考仍然处于起步阶段,这在本期的一些文章中就可以看出。2024 年春季刊中内容广泛、内容多样的文章直接和象征性地代表了世界各地的军事领导人和思想家正在努力考虑太空领域目前正在发生的多项根本性变化的影响。这些变化对所有领域和地理战区的战争方式都有重大影响。美国海军陆战队、太空部队的守护者以及其他军事和民事学者有机会为太空主题和国际安全问题增添思想活力,但要在坚实的技术洞察力基础上建立理论还有很长的路要走。思考人类在太空中能取得什么成就的一种方法是想象一个维恩图,图中的圆圈相互重叠,分别表示技术上可行的、经济上可行的以及在许可国或运营国制定的政策下可接受的。今天,维恩图的所有三个组成部分都在经历快速变化。过去十年,太空经济发生了变化,一些主要投资者和许多较小的投资者提供了足够的资本来克服重大的技术和规模挑战,现在已经大大降低了将卫星发射到太空的成本。太空技术正在迅速发展,部分原因是地球上民用电子和信息技术产业的进步,但也得益于垂直整合开发商的出现,他们正在以前所未有的规模部署卫星。在政策方面,国家太空法正在以多种方式进行修订,以减少创业和新太空应用的障碍,但它们也更加重视太空环境的可持续性。 1967 年《外层空间条约》规定,授权国应对所有太空活动负责,无论是政府活动还是非政府活动。1
摘要 本研究调查了人工智能 (AI) 在英语作为第二语言 (ESL) 词汇学习背景下的看法和影响。本研究主要关注学生和教师的观点,考察他们对使用人工智能进行词汇习得的信念、态度和期望。它还探讨了将人工智能纳入 ESL 词汇学习的好处和挑战。巴基斯坦一所当地大学的 77 名大学生和 22 名英语教师参加了这项研究。主要数据收集方法涉及两个李克特量表问卷(学生变体和教师变体),作为衡量参与者意见的定量工具。探索性分析用于验证问卷,该问卷包含与词汇学习中的 AI 整合相关的八个因素:AI 的有效性和好处、AI 工具的舒适度、AI 相对于传统方法的优势、挑战和困难、AI 使用相对于传统方法的有效性比较、对 AI 建议的信任、AI 工具使用频率、向同伴的推荐。在维恩图中显示了学生和教师回答的比较分析。
当然,福祉的概念并不新鲜:它的根源可以追溯到数千年前。将“福祉”与“经济”一词结合起来意味着,我们的经济体系需要以促进人类和生态福祉的方式设计。这就需要对经济进行大规模的重新定位。而这又要求在企业运营、基础设施设计、工作性质、决策、国际关系、基本需求的满足等方面进行重大变革。福祉经济的许多方面和性别平等经济所需的变化是相辅相成的,而且往往有着内在的联系:性别平等经济的许多目标与福祉经济是相容的,反之亦然。福祉经济议程很广泛(重点是解决社会经济和环境危机)。性别平等是实现福祉经济的必要但非充分要素。同时,由于存在破坏性别平等的动态(特别是基于性别的暴力和父权制社会规范),而单靠追求经济体系变革无法解决这些问题,因此,这种重叠也许最好用维恩图中部分重叠的圆圈来表示。这两种观点相互支持,但并不相同。
目的:这项研究利用综合的生物信息学来研究差异表达的基因(DEG)和与溃疡性结肠炎(UC)有关的途径。材料和方法:使用GSE13367和GSE134025数据集从UC患者的结肠粘膜样品和对照组中鉴定出差异表达的基因。使用差异表达的基因选择使用了GEO2R和Venn图,然后使用功能性注释,途径分析,通过字符串数据库确定PPI以及使用Metascape的GO/KEGG富集分析。结果和讨论:分析揭示了197摄氏度,有76个上调和121个下调基因。上调的基因富含体液免疫反应,肽聚糖的结合和NADPH氧化酶复合物,而下调的基因与无机阴离子转运,递质门控离子通道活性和整体质量质膜成分相关。在PPI网络中,上调的DEG形成了密集的网络(75个节点,190个边缘),表明显着相互作用,而下调的DEG形成了一个较小的密度网络(114个节点,63个边缘)。在197摄氏度中鉴定出五个集线器基因(CXCR4,CXCL13,CXCL1,MMP3)。这些发现为UC的原因提供了新的见解,并为更有效的治疗方法提供了希望。关键词:生物信息学分析,基因表达,炎症性肠病,途径富集分析,蛋白质相互作用
fi g u r e 1表征,蛋白质组学分析以及对ANEV和BEV的差分分析。(a)来自代表性循环BEV和ANEV的透射电子显微镜图像。比例尺:200 nm。图像描绘了来自两个样本的代表性电动汽车。(b)通过NTA分析了每个实验条件的七种不同的EV制剂。代表性的NTA直方图显示BEV和ANEVS的平均粒径为200 nm。(c)Anevs的特征是Western blot。面板显示三名代表性患者的免疫印迹。真正的EV标记,例如CD63,TSG101,Syntenin-1和CD9。(d)通过基于质谱的定量蛋白质组学获得的蛮数据的维恩图代表了BEV和ANEVS中检测到的蛋白质之间的相交。(e)火山图显示了所有鉴定的蛋白质。在ANEVS(右侧)和BEVS(左侧)中的统计学上显着差异(p> .05)以蓝色出现。访问数字(uniprot)显示了感兴趣的蛋白质(cdc42,ficolin-2,s100a9)。主成分分析(F)和血浆衍生EV的无监督分层聚类(G)