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身体映射，疼痛可视化和映射无形
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南非能源数据可视化 - CRSES
2023/24 年南非大部分电力来自煤炭（占系统总需求的 82.8%），可再生能源占 8.8%。南非系统无法满足 2.2% 的电力需求（主要是年初的负荷削减）。该数据为截至 2024 年第三季度 (第 3 季度) 末的最新一年的数据。核能进口风能太阳能 PVCSPHydro柴油与天然气其他抽水蓄能泵负荷未服务的能源煤炭 174.9(82.8%)3.8(1.8%)8.0(3.8%)10.6(5.0%)11.3(5.3%)5.2(2.4%)1.3(0.6%)1.1(0.5%)0.2(0.1%)4.7(2.2%)4.7(2.2%)211.4(100.0%)系统需求 (包括出口)电力生产 [TWh] -5.7(-2.6%)可再生和可持续能源研究中心 (CRSES) | 斯泰伦博斯大学来源：根据 Fraunhofer ISE 2021 和 CSIR 2023 设计； Eskom 2024。注：截至 2024 年第三季度 (Q3) 末的 1 年数据。未供应能源 = 手动减载 (MLR)（减载）+ 可中断负荷供应 (ILS) + 中断供应 (IOS)。南非年度能源结构
行动哲学及其与互动可视化的关系和莫利尔的剧院
这三个学科的第一路比较表明，意图中的挑战和潜力是行动的主题。这既意味着在其跨学科兼容性中显示行动水平的困难，以及不同的参与者（日常生活，用户和戏剧人物中的人）的难度正是因为他们的不兼容是为了确定要求。这又为纪律对象提供了新的启示，并允许在进一步的研究中重新调整示例的各个概况。我们如何识别行动意图？哪些标准使我们能够在语音或可视化中认识到在文本或图像中表达的意图甚至是什么意图？与许多不同学科进口的论文有关，从三个学科的角度来看，一方面，一方面是理论和实践之间的比较，另一方面，文本和图像在另一方面进行比较：与此同时，哲学，可视化和戏剧分析是结合处理的。
单元格中的信号：用于治疗的多模式和上下文化的机器学习基础
在空间测量多模式数据的能力中，可以为在转录，翻译和代谢水平上全面探索分子调节的前所未有的机会，以获取对基于健康和疾病的细胞活动的见解。但是，目前缺乏分析工具来整合不同空间 - 词素数据模式的互补信息，尤其是在空间代谢组学数据方面，这变得越来越宝贵。我们介绍了SPAMTP，这是一种多功能软件，该软件实现了空间代谢组学和转录组学数据的端到端集成分析。基于R，SPAMTP Bridges处理功能，用于来自Cardinal的代谢组学数据，并在Seurat中实施了以用户友好的细胞为中心分析。此外，SPAMTP的综合分析管道涵盖（1）自动质量到电荷比（M/Z）代谢物注释； （2）广泛的基于代谢物的下游统计分析，包括差异表达，途径分析和相关分析； （3）综合空间词分析； （4）一套可视化函数。为了灵活性和互操作性，SPAMTP包括用于数据导入/导出和对象转换的各种功能，从而可以与其他R和Python软件包无缝集成。我们证明了SPAMTP通过分析两个生物系统来吸引新的生物学理解的实用性。我们认为，该软件和实施方法将广泛用于空间多媒体和空间代谢组学分析中。
lovis4u：比较基因组学的基因座可视化工具
可用性和实现：Lovis4U在Python3中实现，并在Linux和MacOS上运行。命令行接口涵盖了最实际的用例，而提供的Python API允许在Python程序中使用，集成到外部工具中以及其他自定义。源代码可在github页面上获得：github.com/art- egorov/lovis4u。详细的文档，其中包括示例驱动指南，可以从软件主页上获得：art-egorov.github.io/lovis4u。简介微生物基因组数据库的指数增长已解锁了许多比较基因组分析的机会（1）。各种任务，例如对基因邻域保护的分析（2,3），功能短ORF（4,5）的注释以及基因组变异性热点（6-8）的研究通常需要可视化多个基因组基因局基因局基因局基因局基因局基因局。为此目的开发了几种软件工具。这些子集具有图形用户界面（GUI），例如Artemis比较工具（9），EasyFig（10），Genespy（11）和Geneious Prime（Geneious.com）。另一个类别包括基于Web的应用程序，例如基因图形（12）。此外，还有库，例如r套件genoplotr（13）和gggenes（14），以及python包装Genomediagram（15）。一些工具集成了多种方法，创建混合解决方案。例如，GenView是一种与交互式Web应用程序（16）相结合的Python管道（16），Clinker＆ClusterMap.js（17）是一种流行的工具，具有命令行界面和可以生成矢量图形的交互式Web应用程序。尽管这些工具中的许多工具都通过GUIS或Web应用程序具有交互性，但缺乏适用用户友好的命令行工具
推荐引用 推荐引用 Koutsouvelis, V., Shiaeles, S., Ghita, B., & Bendiab, G. (2021) '使用人工智能和可视化检测内部威胁'，网址：https://doi.org/10.48550/arxiv.2109.02417 本文由 PEARL 科学与工程学院免费提供给您，供您开放访问。它已被 PEARL 授权管理员接受纳入工程、计算和数学学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
摘要 — 内部威胁是公司或组织 IT 系统和基础设施最具破坏性的风险因素之一；识别内部威胁引起了全球学术研究界的关注，并提出了多种解决方案来减轻其潜在影响。为了实施本研究中描述的实验阶段，使用卷积神经网络 (CNN) 算法并通过 Google TensorFlow 程序实施，该程序经过训练可以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过检查生成的图像并借助机器学习，可以回答每个用户的活动是否被信息系统归类为“恶意”的问题。
潮湿空间中的植物智能：设计植物生命的数据可视化
在二十一世纪开始时，“潮湿媒体”的概念是指“干媒体和潮湿的生物系统的融合”。1 Me dium的湿度与其纯粹的生物学性质不同，但超出了介质的排他性，可以揭示存在的存在模式和数字与生物学之间的界限模糊。在“干”硅 - 晶状体com puter技术与“潮湿”生活系统相结合的背景下，艺术家使用“湿媒体”来探索无限的可能性以创造性地表达。艺术家也从单一媒体转变为跨学科的人，并开始探索人类与自然，技术和生物学之间的二分法，通过使用潮湿的媒体，触发有关艺术本体论的新思想。快速发展
机器人辅助决策：揭示不确定性可视化和具体化的作用
机器人是具有具体行为能力的智能体，会在多种不确定性因素下行动。在协助人类完成协作任务时，机器人需要传达它们的不确定性以帮助做出决策。在本研究中，我们研究了在高风险辅助决策任务中可视化机器人不确定性的使用情况。具体来说，我们探讨了机器人传达的不同不确定性可视化形式（图形显示与机器人的具体行为）和置信度水平（低、高、100%）如何影响人类在协作任务中的决策和感知。结果表明，这些可视化显著影响了参与者如何做出决策，以及他们如何看待机器人在不同置信度水平下的透明度。我们强调了潜在的权衡，并为机器人辅助决策提供了启示。我们的工作为人类如何在关键的机器人辅助决策场景中利用机器人传达的不确定性可视化提供了实证见解。
技术报告9评估和增强多飞机运动物的任务模拟和可视化
天体动力学模拟为太空任务计划和操作提供了至关重要的意见。对任务配置的交互式可视化，特别是对于多飞机运动物的星座或形式而飞行的方案，在理解选项和将结果传达给各种最终用户或受众群体方面都起着重要作用。尽管理想化的轨道动力学的数学基础已经充分了解，但实际上，航天器轨道更为复杂。这包括诸如卫星与当地空间环境（例如空气动力）之间的相互作用或日益拥挤的轨道区和碎屑场的影响，这可能需要突然的轨道变化以避免碰撞。任务模拟现在必须同时考虑单个卫星和多飞机运动物配置，其中可能包括共享在多孔/多传感器形成中飞行的轨道或卫星的星座。
用例具体化：碳足迹的可视化
该用例结构性报告是通过与东南亚国家（东盟）成员国和日本的各种专家进行多次讨论来开发的，以具体化目标用例。专家包括来自行业协会和私营部门的高级管理人员。我们还进行了深入的台式研究，全球最佳实践基准以及对数据共享平台的本地和全球专家的多次访谈。通过这些讨论和访谈，我们能够更好地了解数据共享中的当地痛点和挑战，对我们的数据共享计划产生影响，并建立对我们用例的关键组成部分的共识。通过反思东亚和东亚地区的独特环境和状况，我们同意了针对用例设计和实施中当地痛点和挑战的需求。