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实习：数据分析、开发和可视化...
实习：数据分析、开发和可视化 地点：荷兰海牙 持续时间：6个月 加入北约通信和信息局，沉浸在国际组织的多元化环境中，您的知识和新视角将真正得到重视。您将有机会与来自北约 30 个成员国的同事一起工作，并合作开展开创性的项目。 我们是北约的技术和网络领导者，帮助北约国家以更智能的方式进行沟通和合作。我们站在抵御网络攻击的最前线，正处于利用技术更好地履行其使命的根本性转变之中：我们正在领导北约的数字化努力。 通过我们的实习计划，我们旨在为北约带来新的创新理念。您将亲眼目睹国际科技组织的内部运作，同时为您的简历增添宝贵的技能和经验。 关于计划 实习期为 3 到 10 个月，可以在一年中的任何时候开始。在我们安全团队的支持下，您必须在上任前获得安全许可，因此我们可以灵活安排您的入职日期。在此计划期间，您将加入并支持不同的团队，同时您将通过在职培训和见习向我们的业务专家学习。 资格标准 作为 NCIA 的实习生，您需要能够与同事建立良好的关系和人脉，能够轻松地在整个机构内建立良好的关系并与各级人员合作。通过建立有效的联系网络，您将通过为将要开展的项目和活动提出新的想法、方法或见解来创造和创新。我们希望我们的实习生能够关注您的利益相关者的需求，并以系统、有条不紊和有序的方式工作以实现您的项目或活动目标，从而取得成果。您需要是北约成员国的国民，目前正在攻读大学学位或最近毕业，在过去 12 个月内，并且具有良好的英语书面和口头沟通能力。为了评估您是否有资格参加实习计划，请附上以下文件：
1个高级可视化工具和Demeter利益相关者...
Demeter旨在基于快速采用高级技术，例如物联网，人工智能，大数据，决策支持，基准测试，地球观察等，以提高农业运营的多个方面的绩效，并确保长期的生存性和可持续性。它旨在将这些数字技术使用人类的方法来为农民提供服务，该方法不断着重于将人类知识和专业知识与数字信息相结合。Demeter专注于互操作性作为主要的数字启用器，扩展了跨数据，平台，服务，应用程序和在线智能以及人类知识的互操作性的覆盖范围，以及通过将农民和顾问与ICT解决方案和机械提供者联系起来，通过将农民和顾问联系起来。
制造业中的数字孪生数据可视化...
在当今的商业环境中，产品种类和定制化的趋势从未间断。由于这种发展，需要敏捷和可重构的生产系统来应对各种产品和产品系列。为了设计和优化生产系统以及选择最佳产品匹配，需要产品分析方法。事实上，大多数已知方法旨在从物理层面分析产品或一个产品系列。然而，不同的产品系列在组件数量和性质方面可能存在很大差异。这一事实阻碍了对生产系统进行有效比较和选择合适的产品系列组合。提出了一种新方法，从现有产品的功能和物理架构的角度对其进行分析。目的是将这些产品聚类为新的面向装配的产品系列，以优化现有装配线并创建未来的可重构装配系统。基于基准流链，分析产品的物理结构。识别功能子组件，并执行功能分析。此外，输出的是混合功能和物理架构图 (HyFPAG)，它通过为生产系统规划人员和产品设计师提供设计支持来描述产品系列之间的相似性。以指甲刀为例来解释所提出的方法。工业案例
用例具体化：碳足迹的可视化
该用例结构性报告是通过与东南亚国家（东盟）成员国和日本的各种专家进行多次讨论来开发的，以具体化目标用例。专家包括来自行业协会和私营部门的高级管理人员。我们还进行了深入的台式研究，全球最佳实践基准以及对数据共享平台的本地和全球专家的多次访谈。通过这些讨论和访谈，我们能够更好地了解数据共享中的当地痛点和挑战，对我们的数据共享计划产生影响，并建立对我们用例的关键组成部分的共识。通过反思东亚和东亚地区的独特环境和状况，我们同意了针对用例设计和实施中当地痛点和挑战的需求。
身体映射，疼痛可视化和映射无形
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lovis4u：比较基因组学的基因座可视化工具
可用性和实现：Lovis4U在Python3中实现，并在Linux和MacOS上运行。命令行接口涵盖了最实际的用例，而提供的Python API允许在Python程序中使用，集成到外部工具中以及其他自定义。源代码可在github页面上获得：github.com/art- egorov/lovis4u。详细的文档，其中包括示例驱动指南，可以从软件主页上获得：art-egorov.github.io/lovis4u。简介微生物基因组数据库的指数增长已解锁了许多比较基因组分析的机会（1）。各种任务，例如对基因邻域保护的分析（2,3），功能短ORF（4,5）的注释以及基因组变异性热点（6-8）的研究通常需要可视化多个基因组基因局基因局基因局基因局基因局基因局。为此目的开发了几种软件工具。这些子集具有图形用户界面（GUI），例如Artemis比较工具（9），EasyFig（10），Genespy（11）和Geneious Prime（Geneious.com）。另一个类别包括基于Web的应用程序，例如基因图形（12）。此外，还有库，例如r套件genoplotr（13）和gggenes（14），以及python包装Genomediagram（15）。一些工具集成了多种方法，创建混合解决方案。例如，GenView是一种与交互式Web应用程序（16）相结合的Python管道（16），Clinker＆ClusterMap.js（17）是一种流行的工具，具有命令行界面和可以生成矢量图形的交互式Web应用程序。尽管这些工具中的许多工具都通过GUIS或Web应用程序具有交互性，但缺乏适用用户友好的命令行工具
南非能源数据可视化 - CRSES
2023/24 年南非大部分电力来自煤炭（占系统总需求的 82.8%），可再生能源占 8.8%。南非系统无法满足 2.2% 的电力需求（主要是年初的负荷削减）。该数据为截至 2024 年第三季度 (第 3 季度) 末的最新一年的数据。核能进口风能太阳能 PVCSPHydro柴油与天然气其他抽水蓄能泵负荷未服务的能源煤炭 174.9(82.8%)3.8(1.8%)8.0(3.8%)10.6(5.0%)11.3(5.3%)5.2(2.4%)1.3(0.6%)1.1(0.5%)0.2(0.1%)4.7(2.2%)4.7(2.2%)211.4(100.0%)系统需求 (包括出口)电力生产 [TWh] -5.7(-2.6%)可再生和可持续能源研究中心 (CRSES) | 斯泰伦博斯大学来源：根据 Fraunhofer ISE 2021 和 CSIR 2023 设计； Eskom 2024。注：截至 2024 年第三季度 (Q3) 末的 1 年数据。未供应能源 = 手动减载 (MLR)（减载）+ 可中断负荷供应 (ILS) + 中断供应 (IOS)。南非年度能源结构