XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWSN
无线网络的功率和能量优化策略...
摘要 — 能源消耗是部署在海洋环境中的无线传感器节点的最大制约因素之一。它们通常用于难以提供电力的地区的远程环境监测。因此，这些设备需要由电池和替代能源供电。由于电池能量有限，使用不同的技术来节省能源是无线传感器网络 (WSN) 中最热门的话题之一。已经通过硬件和软件技术开发了各种电池优化方案。基于无线保真 (Wi-Fi) 的网络的普及使其成为建立基于 Wi-Fi 的传感器网络的热门选择，但这些系统相对较高的功率要求与长电池寿命和低维护的要求相冲突。这项工作考虑了是否有可能将 Wi-Fi 功耗降低到可以使用廉价的基于 Wi-Fi 的产品代替其他协议的程度。该设置由一个无线传感器组成，该传感器基于低成本的 esp8266 模块，任务是收集海洋保护区的温度数据。分析了设备固件中不同状态下节点的能耗，以及能耗与传感器数据传输速率和系统休眠期之间的关系。该研究还比较了两种网络实现的能耗：消息队列遥测传输 (MQTT) 与基于服务器-客户端的系统。测试结果表明，如果不实施休眠期，无论传输速率如何，两种传输方法的传感器节点的最大电池寿命均为 15.8 小时。如果实施休眠模式，传输速率会对系统电池寿命产生重大影响。研究发现，传输时间为一小时，电池寿命可增加 43 倍，传输时间为一分钟，电池寿命可增加 40 倍。事实证明，利用 MQTT 传输方案的优化 WSN 配置比服务器-客户端方案的电池寿命延长了 34%。通过这些分析，可以得出最佳固件的设计和网络架构的选择，从而可以在最长的时间内延长电池寿命。索引术语 — 无线传感器网络、功率优化、ESP8266、MQTT、Micropython。
5G网络中的同步：一种混合贝叶斯的方法，用于时钟偏移/偏斜估计及其对本地化的影响
1简介移动网络的第五代（5G）预计将提供广泛的基于位置的服务[1]。为了为这些服务铺平道路，文献中已经引入了无数确切的位置技术，其中大多数依赖于为移动用户（MUS）[2]的访问点（APS）之间的合作（APS）之间的合作。，特别是为了估算位置，这些技术利用了代理之间（即MUS和AP之间进行的时间测量），要求它们具有共同的时间群[3]。因此，对于合作的功能方法，需要在彼此之间以及与MUS相互准确同步AP [4，5]。已经付出了巨大的努力来设计从不同网络的快速，连续和精确的同步算法，从无线传感器网络（WSN）到无线通信网络[6]。通常，最新同步
超低功耗 0.45 mW 2.4 GHz CMOS 低噪声放大器
本文介绍了用于无线传感器网络 (WSN) 应用的超低功耗低噪声放大器 (LNA) 的设计拓扑。所提出的超低功耗 2.4 GHz CMOS LNA 设计采用 0.13 µm Silterra 技术实现。LNA 的低功耗得益于第一级和第二级的正向体偏置技术。为了提高增益，同时降低整个电路的功耗，实施了两级。仿真结果表明，在 0.55 V 的低电源电压下，总功耗仅为 0.45 mW。与之前的工作相比，功耗降低了约 36%。实现了 15.1 dB 的增益、5.9 dB 的噪声系数 (NF) 和 -2 dBm 的输入三阶截点 (IIP3)。输入回波损耗 (S11) 和输出回波损耗 (S22) 分别为 -17.6 dB 和 -12.3 dB。同时，计算出的品质因数（FOM）为7.19 mW -1 。
计算机科学与工程部
1。V. Bhattacharjee Software Engg。，数据挖掘，知识工程，软计算2。Sandip Dutta密码学和网络安全，生物识别技术，网络安全，区块链，云计算中的安全性3。D. K. Mallick博士并行计算，并行体系结构，互连网络，分布式算法和WSN。4。（夫人）Aruna Jain计算机网络与安全，数据挖掘，软计算，网络工程，语音处理5。Bhaskar博士Karn Fuzzy逻辑，信息检索系统，软计算，网络法律，信息架构，知识管理，RTI，机器学习6.V. K. JHA博士数据挖掘，网络与安全，大数据分析7。K. S. Patnaik博士Engg博士，软计算，粗糙集，物联网。8。B. K. Sarkar机器学习，并行计算，遗传算法，库存控制，大数据分析。9。博士I. Mukherjee大数据，信息检索，网络挖掘和
EAGP：无线传感器网络的能源感知八卦协议
摘要。在无线传感器网络（WSN）中，通常由具有资源限制的节点组成，利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此，在超密集和异质环境中的可持续性（例如智能城市）至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量，这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战，这是降低数据冗余性的交易，同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式，这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议，该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗，输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
基于无线网络的空气污染监测系统
空气污染是不容忽视的环境问题之一。工业增长和城市化导致许多地区的空气污染物浓度升高。这些污染物会对人类健康和其他生物造成损害。现有的污染物排放监测系统，如 Opsis、Codel、Urac 和 TAS-Air 指标通常很昂贵。此外，由于其工作原理，这些系统在烟囱上安装有限制。这导致工厂周围的其他区域不受监控，从而导致健康问题。本文提出了一种基于无线传感器网络 (WSN) 技术的工业空气污染监测系统。该系统与全球移动通信系统 (GSM) 集成，其使用的通信协议是 zigbee。该系统由传感器节点、控制中心和数据库组成，通过数据库可以存储传感数据，用于历史和未来规划。所提出的系统可以部署到工业中，用于监测工艺过程中工业排放产生的一氧化碳 (CO)、二氧化硫 (SO 2 ) 和粉尘浓度。
用5G确保未来智能城市的网络空间...
未来的智慧城市有望戏剧化改善生活质量，并在近年来吸引许多研究人员的注意。将物联网及其相应的服务交付模型的整合到一个城市的资产安全仍然是一个重大挑战。各种物联网技术的部署以及新兴的ICT解决方案的几种建筑组成部分和新颖的实体开辟了新的安全威胁和脆弱性。多种物联网技术之间的大规模，无缝的通信高度取决于基础无线访问技术（例如WSN，SDR，CR和RFID）的操作。我们提出了主题分类分类法，以阐明主要的物联网的潜在安全脆弱性，攻击和挑战，从而支持智能城市发展的技术。我们还确定了在安全智能城市发展中起着至关重要的作用的潜在要求和关键推动力。最后，我们讨论了需要解决的各种开放问题，以解开5G对未来智能城市的全部潜力。
ECE 659智能传感器和传感器网络 社会统计冬季2024 -SDS 250R / SWREN 250R < / div>
有望在个人和专业上改变我们的生活。据估计，到2025年，通过Internet进行通信的IoT设备将超过310亿。是物联网实现的示例。传感器技术是物联网的关键部分，也是有形的实现。这是一个技术领域，正经历着快速增长，被认为是一个数十亿美元的行业。无线传感器网络是分布式系统，其中自动设备或MOTES可以观察到可以收集温度，湿度，运动和声音等数据的复杂环境），甚至是医疗数据（例如心率，血液氧气水平和脉搏率）。数据是通过网络收集的，融合/聚合，路由和运输到控制/分析/和决策应用程序传感器网络是在不同领域的广泛应用程序的推动者本课程旨在向学生介绍物联网系统设计，部署和管理中典型的基本主题和问题。它突出了我们社会中物联网发展的重要性，并研究了典型的物联网设备和网络的重要组成部分，并讨论了当前和未来的物联网趋势。该课程强调了AI在解决物联网网络复杂性，自我意识和大数据处理问题中的作用。传感器网络将被用作物联网中的新兴应用程序。。还引入了IoT网络核心的主题，包括数据融合，同步，云计算，本地化，嵌入式/小型AI和图形信号处理，压缩传感，聚类和IOT分析，分析和IOT分析，区块链及其在IoT中的应用。在本课程中，学生将学习WSN理论和技术，例如路由和安全性，并将在WSN中获得动手技能和实践知识。该课程介绍了在设计和分析Intel-ligent传感器和传感器网络（移动和固定）方面遇到的各种基本概念，并重点介绍了任务关键应用程序。课程将涵盖理论模型和设计原则；并探讨无线传感器网络算法，协议，架构和应用程序中的最新开发和开放研究问题。本课程涵盖的主题包括：传感和传感器网络的简介，传感器网络的属性，通信模型和网络堆栈，信息路由，定位和同步，压缩传感，传感器融合和聚合，图形信号处理，图形处理，安全性，安全性，中间件和BigData环境。
文章 使用多传感器数据实现智慧城市社交距离和应急管理的物联网系统
摘要：智慧城市需要真正能够应用于提高生活质量和环境质量的技术。在所有可能的解决方案中，基于物联网 (IoT) 的无线传感器网络 (WSN) 具有满足多种需求的潜力，例如提供应急管理的实时计划（由于意外事件或资产维护不足）以及通过使用社交距离和行动限制等策略来管理人口密集地区（例如城市或公园）的人群及其时空分布，以应对生物风险（例如来自病毒）。因此，本研究的目的是提出一个基于 IoT-WSN 和算法（神经网络、NN 和最短路径查找）的 IoT 系统，该系统能够从利用计算机视觉的传感器和摄像机收集的实时数据中识别警报、可用出口、集合点、最安全和最短路径以及过度拥挤。随后，使用网络平台和近场通信 (NFC) 技术将这些信息发送到移动设备。结果涉及两个不同的案例研究（即紧急情况和监控），并表明该系统能够提供定制策略并应对不同的情况，并且这也适用于连接关闭的情况。
通过集成物联网（IoT）在
摘要物联网（IoT）的作用在支持供应链管理（SCM）中的常规流程和运营决策的自动化方面越来越重要。使用无线传感器网络（WSN）无线传感器实现IoT技术，可以直接访问传感器中心以及传感连接到Internet的设备的能力。该技术通过广泛的数据通信网络收集大量数据。网络可以在SCM上对基于物联网基础结构触发的更改进行动态响应。越来越多的技术使用与集成和数据隐私问题的失败有关。本研究中使用的方法具有描述性的定性，该定性对通过SCM上的IoT集成进行了系统评价。这项研究有望通过IOT集成在SCM上提供与改善业务绩效有关的见解和解决方案。物联网是将各种优势和缺点集成到SCM上的正确选择，物联网是工作活动和数据集成过程中的最佳选择之一，以及供应链中的整个过程中的最佳选择，因此最终将对提高业务绩效和效率产生影响。