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使用多传感器数据实现智能城市社交距离和应急管理的物联网系统
摘要：智慧城市需要能够真正应用于提高生活质量和环境质量的技术。在所有可能的解决方案中，基于物联网 (IoT) 的无线传感器网络 (WSN) 具有满足多种需求的潜力，例如提供应急管理的实时计划（由于意外事件或资产维护不足）以及通过使用社交距离和行动限制等策略来管理人口密集地区（例如城市或公园）的人群及其时空分布，以应对生物风险（例如来自病毒）。因此，本研究的目标是提出一个基于 IoT-WSN 和算法（神经网络、NN 和最短路径查找）的 IoT 系统，该系统能够从利用计算机视觉的传感器和摄像头收集的实时数据中识别警报、可用出口、集合点、最安全和最短路径以及过度拥挤。随后，使用 Web 平台和近场通信 (NFC) 技术将这些信息发送到移动设备。结果涉及两个不同的案例研究（即紧急情况和监测），并表明该系统能够提供定制策略并应对不同的情况，并且这也适用于连接关闭的情况。
多物体轨迹的方法...
在机场环境中，没有一个单一的传感器系统能够满足跟踪和识别所有类型移动物体的要求。近年来，无线传感器网络 (WSN) 已在许多关键应用中得到部署，例如安全监视和目标跟踪。该技术可以帮助以较低的成本满足机场监视要求，对于小型机场尤其有用，并且可以填补大型机场的雷达覆盖空白。本文提出了一种全局集成解决方案，使用声学传感器预测目标轨迹并防止与机场环境关键区域发生碰撞。所提出的系统代表了一种低成本有效的监视技术，用于定位和跟踪移动物体，使用更先进的无线传感器网络和跟踪算法。首选系统最终可以替代地面运动主雷达 (SMR)，后者是世界上用于跟踪机场地面运动的最广泛的雷达。所提出的跟踪系统使用特殊形式的 PHD 滤波器和粒子滤波器来准确跟踪多个目标。
标准库单元对 IHP 250 nm 技术中光学故障注入攻击的敏感性
物联网 (IoT) 在我们的生活中变得越来越重要。原因之一是技术小型化。它可以降低功耗并在每片芯片面积上放置更多晶体管，从而提高制造成本。这些优势是大规模部署 WSN 的重要标准。然而，随着技术小型化，半导体设备更容易受到辐射和其他故障源的影响，例如温度、频率、电压、光影响等波动。因此，光学（激光）故障注入 (FI) 攻击变得更加可能。光学 FI 攻击属于半侵入式攻击 [1]。这种类型假设攻击者不仅要获得对设备本身的物理访问权限，还要获得其内部结构的物理访问权限。因此，它通常需要对被攻击设备进行一些初步准备，例如对被攻击芯片进行解封装。有关所有其他类型的详细信息，请参阅 [1]。FI 攻击的目标是引发错误，使设备切换到非预期的操作模式。利用设备的这种运行状态并观察其输出，敏感数据可能会泄露。
专用于超低功耗应用的无电感多模 RF-CMOS 低噪声放大器
摘要 本文介绍并分析了一种专用于 2.4 GHz 无线传感器网络 (WSN) 应用的多模式低噪声放大器 (LNA) 的设计。所提出的无电感器 LNA 采用 28 nm FDSOI CMOS 技术实现，基于共栅极配置，其中嵌入共源级以提高电路的整体跨导。该 LNA 经过专门设计和优化，可解决三种操作模式。重新配置是通过电流调谐以及切换放大晶体管的背栅极来完成的。所提出的实现方式可使品质因数 (FOM) 在不同操作模式下保持恒定。在低功耗模式下，LNA 仅消耗 350 uW。它实现了 16.8 dB 的电压增益 (G v ) 和 6.6 dB 的噪声系数 (NF)。在中等性能模式下，增益和噪声系数分别提高到 19.4 dB 和 5.4 dB，功耗为 0.9 mW。在高性能模式下，增益最大，为 22.9 dB，噪声系数最小，为 3.6 dB，功耗为 2 mW。输入参考三阶截点 (IIP3) 所表示的线性度恒定，接近 -16 dBm。报道的 LNA 仅占用 0.0015 mm 2 。
IoT集成以增强姜黄培养
摘要。农业部门是许多国家经济体的基本基石，尽管财政资源有限，但仍需要技术进步。物联网（IoT）在土壤健康监测领域中提出了一个新颖的方面，这对促进智能农业和农业实践具有重要意义。将常规农业实践与诸如IoT和无线传感器网络（WSN）等尖端技术相结合，可以促进智能农业（SA）。本文介绍了在SA的背景下增强姜黄培养（Iot-EtMC）的IoT集成。Turmfox IoT和Edge-Cloud（ETC）技术可以分析收集的数据并通过Internet连接发送给用户。这项工作涉及在姜黄种植的实验中实施Turmfox。结果表明，作为这种干预的直接结果，姜黄的质量有了显着改善。给定产品中的姜黄素水平明显更高，范围为4450至5450 mg / 120g。本文还旨在演示用于实现所需SA的传感器对传感器连接的直观配置。从Turmfox获得的实时数据提供了有关pH值，水分水平和温度的信息，从而可以在指定期间观察环境条件的动态变化。pH值在09:00时为6.5，水分含量为51 g/m 3，温度为293K。
无人机互联网：路由算法，技术和挑战
摘要：在过去的几十年中，无人驾驶汽车（无人机），也称为无人机，在无线传感器网络（WSN）的研究领域中引起了更多的关注和探索。此外，与军事支持，农业行业和智能互联网（IoT）有关的无人机援助运营的应用。目前，使用基于无人机的物联网（也称为iOD），并且全球研究人员正在探究他们的设计挑战和技术。无人机的放置（节点）是在IOD环境中的重要考虑因素，并且与物联网的特性密切相关。给定一个基站（BS），传感器节点（SNS）和IoT设备旨在捕获BS传输的信号，并以某种方式利用Internet连接来促进用户。可以通过将无人机集成到物联网中来实现相互利益。基于无人机的集群模型并非没有挑战。路由协议必须通过关键算法证实。无人机被设计为应用程序，但基本原理是相同的。优化算法是提高准确性，性能和可靠性的门户。本文讨论了其中一些优化算法，包括遗传算法（GA），BEE优化算法和鸡肉群优化聚类算法（CSOCA）。最后，讨论了IOD背景下的路由计划，协议和挑战。
一项有关加密方法的调查，以确保无人机流量管理的通信
2022年最常见的民用无人机应用程序是娱乐使用。但是，事实证明，它们对人类无法以安全且效率的方式进行的操作至关重要[1]。世界上无人机的数量每年增长13％，许多研究重点是提高其运营能力。他们的性能正在不断提高，它们是越来越多的应用程序的最佳解决方案。他们目前是基础架构监控，区域扫描，紧急交付服务和其他应用程序的最相关和成本效益的解决方案。它们也可以通过监视和喷洒田野，进行运输，以帮助限制城市中心的拥塞，以监视安全摄像机无法使用或更昂贵的地区，用于电信目的，以及将媒体和娱乐作为便宜的航空摄像机或创建新节目的地区，以帮助限制城市中心的交通，以帮助限制田野，以帮助限制田野的交通，以帮助限制。 他们还可以在智能城市中发挥重要作用，并在物联网（IoT）系统或无线传感器网络（WSN）中使用[2]。 uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。 以最简单的形式，一个UAS包括一个无人机和GC，但是高级系统可以包括其他参与者，例如UTM系统和中间地面站，用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。 由于UAS的特征，大多数通信链接都是无线的。 如图2所示，UAS具有三个主要通信轴。 第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。。他们还可以在智能城市中发挥重要作用，并在物联网（IoT）系统或无线传感器网络（WSN）中使用[2]。uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。以最简单的形式，一个UAS包括一个无人机和GC，但是高级系统可以包括其他参与者，例如UTM系统和中间地面站，用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。由于UAS的特征，大多数通信链接都是无线的。如图2所示，UAS具有三个主要通信轴。第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。首先，任何无人机和地面控制站（GCS）之间都有链接，命令，遥测，视频和其他特定于任务的数据都会传输。这些链接可以在物理或逻辑上分离，因为这些不同类型的数据并非总是在同一通道上发送。遥测信息从UAV或GCS发送到UTM系统，以监视流量和组织空间。反过来，UTM系统广播紧急地理围区，并根据其权威水平，向特定的无人机或GC发送传达建议或直接轨迹修改。最后，第三种通信发生在两个无人机之间。他们可以交换环境信息或用作路由器，以将数据传输到远程GCS或UTM。安全目标将根据传输信息的敏感性而有所不同。本文档审查了文献，以通过不同的加密技术来保护运输层以实现这些安全目标。
历史建筑的长期无线监控
摘要 历史建筑的监测是一项艰巨的挑战。理想情况下，任何安装都必须是非破坏性的和不可见的，而无线监测系统的应用似乎是一个很好的解决方案。如果所需的监测重点是获取和分析材料内部的应力、应变、倾斜度、盐分和水分含量等数据，情况就会变得具有挑战性，这些数据需要可靠的传感器技术和适当的信号调节。在这种情况下，主要挑战是较长监测期内的电源供应和可靠性。为了保持成本效益和可行性，必须在监测任务与预期监测结果之间的平衡以及执行监测的时间和精力之间找到平衡。这就是为什么无线监测系统经常需要定制的原因。本文讨论了欧洲项目 SMooHS 的研究成果以及使用无线传感器系统监测历史建筑方面取得的进展。重点是无线监测解决方案，这些解决方案已被发现适合对历史建筑进行长期监测（周期大于 1 年）。简介 欧洲拥有丰富的历史建筑，因为它有着古老的根源和对历代精美建筑的热爱。尽可能地保护这些建筑至关重要，因为它们是文化遗产的重要组成部分。每个国家对各种建筑风格都有自己的解读，这使得
在车辆临时网络中的基于模糊的高效和面向区块链的安全路由
车辆临时网络（VANET）代表了无线传感器网络（WSN）的改进，其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置，因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处，但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题，促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量（QoS）的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元（MCU）的数据通信来实现此安全性增强。此外，提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元（MCU）的最佳路径，为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法，即粒子群优化（PSO），遗传算法（GA），模因算法（MA）（MA）和Honey Bee优化（HBO），以及在计算时间内交付，以确定其优势，即通过PARTIT和分组，并在计算时间内建立优势。
TELE 6510：IoT（物联网）基础知识秋季...
课程信息 课程名称：物联网基础 课程编号：TELE 6510 学期和年份：2024 年秋季 学分：4 CRN：20842 课程形式：传统 讲师信息 全名：Haitham Tayyar 电子邮件地址：h.tayyar@northeastern.edu 办公时间：周五下午 5:35 至 6:05 讲师简介 Haitham Tayyar 博士拥有温哥华不列颠哥伦比亚大学的电气工程博士学位。他在世界各地的各种学术机构从事电气工程、计算机工程和信息技术领域的工作经验超过 15 年。在他的职业生涯中，Tayyar 博士曾担任软件工程师、微电子故障分析师以及电信工程师。助教信息 全名：单击或点击此处输入文本。电子邮件地址：单击或点击此处输入文本。办公时间：单击或点击此处输入文本。课程先决条件 无 课程描述 从行业角度探索物联网 (IoT) 所涉及的基础和技术。主题包括机器对机器 (M2M) 通信和无线传感器网络 (WSN) 及其与物联网的关系以及它们的发展。这涉及所有三个主要元素：(1) 设备、(2) 通信/网络和 (3) 分析/应用程序。具体来说，它介绍了与嵌入式设备相关的技术和接口，并介绍了物联网分析的基础知识，包括机器学习和基于规则的人工智能。课堂上介绍的大部分内容都集中在行业主导的物联网网络机制标准化上。在此背景下，它检查了物联网的基本组成部分