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阿兹丽娜国王，马哈茂德国王的女儿
Amodu, OA 和 Raja Mahmood, RA。2018。基于能量和基于位置的 LEACH 二级簇聚合对 WSN 寿命的影响。无线网络 24(5)，第 1379-1402 页。4. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood 和 Mas Rina Mustaffa。2019。使用信息物理系统方法的绿色数据中心传感器通信模型，国际交互式移动技术杂志 (iJIM) 13(10):188。5. Ahmed Shakir Al-Hiti、Rohaya Latip、RKZ Sahbudin 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2018。WiMAX 路由协议比较分析，计算与理论纳米科学杂志 24(2):1303-1306。 6. Masnida Hussin、Abdullah Muhammed 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2017。使用信息物理方法的高性能计算系统的自适应能量分配，计算与理论纳米科学杂志 23(6):5045-5049。7. Ehsan Moshiri、Azizol Bin Abdullah、Raja Azlina Binti Raja Mahmood、Zaiton Muda。2017。使用信息理论进行动态分析的恶意软件分类框架。印度科学技术杂志，第 10 卷，第 21 页。8. Dana Hasan、Masnida Hussin、Azizol Abdullah 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2016。用于管理网络通信系统中 DNS 反射攻击的分布式防御方案，电信、电子和计算机工程杂志 (JTEC)，第 10 卷。 8，第6期，第71-75页。9. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood、Nor Azura Husin 和 Noris Mohd Norowi。2016 年。面向绿色云计算的任务调度性能优化模型。国际新计算机架构及其应用杂志，第 6 卷，第 1 期，第 1-9 页。
对物联网应用和微电器设备的压电能量收割机的设计
几年前电子设备的功率要求很高。但是，随着基于Internet的系统的技术发展，低功率的微电子设备的设计，WSN和IoT设备的设计变得必要。在这些系统中，大小和功率要求很低，在大多数情况下，电池的替代是具有挑战性的。对于这些微电子和物联网设备，丰富的能量收割机非常有用。在不同的丰富能源资源中，用压电悬臂束能量收割机收集振动能量。这项研究工作介绍了能量收割机（EH）的设计和分析，该功能收割机（EH）中包含一个单个压电悬臂梁，该悬挂式横梁捕获了悬架桥的振动能量。这种方法通过将压电能量收获构建为解决低功率设备面临的力量挑战的解决方案，将两件事联系在一起，从而使过渡变得更加自然和连接。设计中的主要挑战是将桥梁的共振频率与压电EH相匹配，该压电EH约为2.5Hz，以提取最大功率。为了克服Comsol多物理学中的特征频率分析。单光束压电EH的3D几何形状是在Comsol多物理固体作品中设计和分析的。在这项研究工作中，基于COMSOL多物理学中的第一个六种特征频率分析，单光束压电频率的几何参数与特征频率之间建立了关系。选择（0.98 m/s²）的力是因为它避免了与关键系统组件共鸣。对于有限元分析（FEA），通过在悬架桥中施加等于振动力（0.98m/ s2）的力来振动压电单光束收割机。收割机的输出的共振频率为2.5Hz。压电的输出为2.5Hz的800毫米伏特非常低。还将压电EH的输出结果与具有单分支结构的悬臂梁进行了比较。
开发利用 Wi-Fi 直连和电力线通信进行数据传输的地下通信系统
安全性和生产力是地下采矿业公司最关心的问题。为了提高安全性和生产力，使用传感方法了解地下环境非常重要。这些传感器可以获得重要的测量因素，例如温度、湿度和气体浓度，这些因素有助于做出准确的决策。然而，开发一种能够将传感器从地下获得的数据传输到地面的通信系统仍然具有挑战性。除此之外，在不断扩大的地下矿井中维护有线通信系统的成本很高，而且断线的风险很高。因此，在地下通信系统中引入和使用无线通信网络 (WSN)。本研究提出了一种地下通信系统的数据传输系统，其中选择 Wi-Fi Direct 和电力线通信 (PLC) 作为系统的一部分。目的是进行演示实验并根据矿井条件分析系统的性能。在本研究中，开发了一种成本最低的数据传输系统，使用 PLC 和 Wi-Fi Direct 作为通信手段以及 Wi-Fi Ad hoc。 Wi-Fi Direct 系统的结果是，数据记录器与智能手机之间的直线距离为 140 米。此时，通信速度为 9.1MB/s，这意味着在数据记录器将数据传递给矿工的智能手机之前，矿工可以恢复 230MB 的数据。智能手机之间的直线距离为 130 米，它们能够以 5.7MB/s 的速度进行通信。当数据从一部智能手机共享到另一部智能手机时，可以共享 72MB 的数据。地下矿井中必要的监测数据可以作为文本和图像文件可靠地传输。此外，基于性能分析的结果，展示了地下矿井数据传输系统的设计。估算了所提出的系统的成本，并与最常见的通信系统（漏泄馈线）进行了比较。所提出的系统仅以 3% 的成本和 2% 的维护成本实现通信。所提出的数据传输系统可以低成本安装在包括矮空间的复杂地下矿井中，并且易于扩展。该数据传输系统可以通过安装设备转移到其他矿井，使其成为地下采矿公司正在寻找的数据传输系统。
分布式融合算法用于...被动定位
本文研究了使用无线传感器网络 (WSN) 进行多个瞬态发射器 (目标) 定位的问题。一个特定的应用是利用安装在士兵组上的声学枪声检测系统网络来定位战场上的对手 [16][17]。假设目标在感兴趣的时间窗口内是静止的，但目标数量未知。传感器可以通过检测目标发射的声学信号来测量目标的视线 (LOS) 角，并记录检测到的信号的到达时间 (TOA)。这意味着任何单个传感器的目标位置可观测性都不完整。由于传感器的不完善，存在漏检和误报。此外，测量结果与目标之间的关联是未知的，也就是说，每个传感器都不知道特定测量结果来自哪个目标（或杂波）。在估计任何目标的位置之前，必须关联所有传感器的测量结果。因此，数据关联的质量对整体定位性能至关重要。我们之前的工作 [13] 中开发的两种不同的融合算法使用集中式方法解决了这个问题，即我们假设有一个融合中心直接或通过多跳中继（通常通过无线通信）从各个传感器收集所有信息。集中访问所有信息可能很困难。例如，在覆盖大面积的应用中，需要高传输功率才能将信息从单个传感器直接传送到融合中心。此外，基于融合中心的方法不够稳健，也就是说，如果融合中心发生故障，整个系统都会发生故障。这促使人们开展大量关于分布式融合或分布式优化算法的研究，包括本文中提出的算法。一种直接的分布式解决方案是泛洪，即通过网络中的链路广播实际的传感器测量值。在 [7] 中，提出了一种广播新测量值的通信策略，以允许分布式测量融合，对于线性动态系统，在给定所有接收到的测量值的情况下，在每个节点产生最佳估计。对于本文考虑的定位问题，有一个非线性静态系统。该方法需要大量的数据通信、存储内存和簿记开销。泛洪方法仍然适用，通过仔细记账和多次迭代信息交换，每个传感器将拥有所有信息，并可以充当融合中心，以找到与集中式方法相同的全局解决方案。例如，它需要大约 S（传感器数量）乘以基于平均共识（AC）的方法的内存存储。
日历编号 543
131) ................................................................................................ 114 其他空军计划 ................................................................................................ 114 空军飞机 ................................................................................................ 114 EC–130J ................................................................................................ 114 联合主要飞机训练系统 ............................................................................. 114 联合监视和目标攻击雷达系统 ...................................................................... 114 B–52H 飞机改装 ...................................................................................... 115 A–10 飞机综合飞行和火控计算机 ............................................................. 115 F–15 飞机改装 ...................................................................................... 115 F–16 飞机改装 ...................................................................................... 115 C–17 模拟器 ............................................................................................. 116 国防机载侦察计划飞机改装。116 ALE–50 拖曳式诱饵 ................................................................................ 116 指南针呼叫 .............................................................................................. 117 国防机载侦察计划 .............................................................................. 117 空军导弹 ................................................................................................ 117 全球定位系统 ............................................................................................. 117 泰坦太空助推器 ...................................................................................... 117 中型运载火箭 ............................................................................................. 118 空军弹药 ...................................................................................................... 118 空军弹药采购 ............................................................................................. 118
低功率传感器的射频能量收集
摘要：无线传感器网络和物联网受益于近年来功耗方面的进步，以实现智能控制实体。电池技术的类似进步使这些系统变得自主。然而，这种方法不足以满足现代应用的需求。为这些传感器供电的另一种解决方案是使用其环境中可用的能量，例如热能、机械振动、光能或无线电频率。然而，传感器通常放置在功率密度较低的环境中。本研究调查了与其他来源相比的无线电频率能量收集。在展示了在宽频带上收集能量的潜力后，进行了一项统计研究，以确定城市环境和农村地区的射频功率密度。多频带射频收集器系统旨在收集多个频带中的能量，以显示何时有多个射频源可用。当系统设计为在宽频带上运行时，可以增加收集的能量量。在本研究中，使用高级设计软件 (ADS) 制作了为无线传感器供电的多频带射频能量收集器。根据设计结果，所提出的能源收集方案在 GSM900 和 GSM1800 频段上效果更好。 关键词：能源收集器；无线网络；无线电源 1 引言 如今，监控我们所处环境的需求越来越重要，这使我们能够管理自己的行为；一个典型的例子就是天气预报。 现代传感器是小型、独立的设备，可对其周围环境进行简单的测量。 它们用于观察许多物理现象，如温度、压力、亮度等，这对于许多工业和科学应用至关重要。 传感器的作用是将物理量转换为可利用的电量，例如计算机可用的数字信号。 接口可以通过有线链路或无线方式进行，多年来一直如此。 同时，微电子和微机械领域的最新进展使得能够以合理的成本生产体积为几立方毫米的组件，同时功耗要求不断降低。微型传感器可以制成一个完整的嵌入式系统，部署多个微型传感器以自主方式收集环境数据并将其传输到一个或多个收集点，从而形成无线传感器网络 (WSN)。为这些传感器供电的传统方式是使用电池，但电池的能量有限，耗尽时需要更换。更换电池的维护成本可能很高，尤其是对于位于难以接近位置的传感器。在这种情况下，另一种自供电方式将是有利的，而能量收集则提供了这一潜力。1.1 能量收集 用于为传感器供电的能量收集系统由五个不同的模块组成，如图 1 所示。系统的第一级是能量传感器。它提供物理量作为输出，可用作能量转换级的输入。传感器的工作原理基于物理或化学效应。主要有六类：热、机械、光学、磁、电和化学 [1]。
所有舱位的 AMS 航空医学摘要 GND 接地
AMS 所有等级的航空医疗摘要 GND 停飞 - 临时或永久 NPQ/WNR >60 天（不适用于 9 月/退休） P2C 1 级/SG1 - 海军飞行员/服务组 1（长表） P2N 1 级/SG1 - 海军飞行员/服务组 1（短表） P3C 1 级/SG2 - 海军飞行员/服务组 2（长表） P3N 1 级/SG2 - 海军飞行员/服务组 2（短表） P4C 1 级/SG3 - 海军飞行员/服务组 3（长表） P4N 1 级/SG3 - 海军飞行员/服务组 3（短表） P1A 1SNA - 学生海军飞行员（申请人） F2C 2NFO - 海军飞行军官（长表） F2N 2NFO 1 级海军飞行军官（简表） F1A 2SNFO 1 级海军飞行军官学生（申请人） AM8C 2APT 级 - 指定航空生理学技术员（长表） AM8N 2APT 级 - 指定航空生理学技术员（简表） AM7A 2 APTC 级 - 航空生理学技术员候选人（申请人） AM4C 2NFS 级 - 海军飞行外科医生（长表） AM4N 2NFS 级 - 海军飞行外科医生（简表） AM5C 2NAP 级 - 海军航空生理学家（长表） AM5N 2NAP 级 - 海军航空生理学家（简表） AM6C 2NAEP 级 - 海军航空实验心理学家（长表）表格）AM6N 2 类 NAEP - 海军航空航天实验心理学家（简表）AM9C 2 类 NAO - 海军航空航天验光师（长表）AM9N 2 类 NAO - 海军航空航天验光师（简表）AM1A 2 类 SNFS - 学生海军飞行外科医生（申请人）AM2A 2 类 SNAP - 学生海军航空航天生理学家（申请人）AM3A 2 类 SNAEP - 学生海军航空航天实验心理学家（申请人）AM3A 2 类 SNAEP - 学生海军航空航天实验心理学家（申请人）AM9A 2 类 SNAO - 学生海军航空航天验光师（申请人）A1A 2 类 NAC - 海军机组人员将军（申请人）A1C 2 类 NAC - 海军机组人员将军（长表）表） A1N 类 2NAC - 海军机组一般（简表） A2A 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（申请人） A2C 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（长表） A2N 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（简表） C1A 类 3ATC - 空中交通管制员（申请人） C1C 类 3ATC - 空中交通管制员（长表） C1N 类 3ATC - 空中交通管制员（简表） P7A 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（申请人） P7C 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（长表） P7N 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（简表） WSA 类3T - 训练海军航空兵和水上生存训练 WSC 3T 级 - 训练海军航空兵和水上生存训练 I WSN 3T 级 - 训练海军航空兵和水上生存训练 I LCPY 信件副本 - 仅供系统使用
无线传感器网络中数据中心路由协议
计算机科学与工程系，Vel Tech Dr. RR &Dr. SR 技术大学，Avadi，钦奈，印度 praveenkumarrao.k@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 无线传感器网络 (WSN) 由具有传感、计算和无线通信功能的小型节点组成。 许多路由、电源管理和数据传播协议都是专门为无线传感器网络设计的，其中能源意识是一个重要的设计问题。 我们重点关注路由协议，它们可能因应用和网络架构而异。 在本文中，我们介绍了无线传感器网络中最先进的路由技术。 我们首先概述了无线传感器网络中路由协议的设计挑战，然后全面概述了不同的路由技术。 总体而言，路由技术根据底层网络结构分为三类：扁平、分层和基于位置的路由。此外，根据协议操作，这些协议可分为基于多路径、基于查询、基于协商、基于 QoS 和基于一致的协议。我们研究每一种路由范式中能源和通信开销节省之间的设计权衡。我们还强调了每种路由技术的优势和性能问题。本文最后提出了未来可能的研究领域。 关键词：传感器网络，数据中心协议，洪泛，八卦，SPIN _____________________________________________________________________________________ 介绍 新兴的无线传感器网络领域将传感、计算和通信结合到一个微型设备中。通过使用先进的网状网络协议，这些设备形成了广阔的连接范围，扩大了物理世界的覆盖范围。 无线传感器网络是指一组空间分散的专用传感器，用于监视和记录环境的物理条件。他们还负责在中心位置组织收集到的数据。无线传感器网络测量环境条件，如温度、声音、污染水平、湿度、风速和风向等。无线传感器网络由数百到数千个传感器节点组成。传感器节点设备包括无线电收发器、天线、微控制器、接口电子电路和能源（通常是电池）。传感器网络中的路由非常具有挑战性，因为传感器网络中存在一些与无线自组织网络不同的特性。传感器网络的数量可能比自组织网络中的节点高出几个数量级。传感器网络部署密集，但容易发生故障。传感器网络的拓扑结构经常变化，它使用广播通信，而自组织网络使用点对点通信。传感器网络在功率、计算能力和内存方面受到限制，并且由于大量的开销和大量的传感器，它没有全局标识 (ID) [1]。传感器网络可以作为应用的各种领域包括：•军事应用：无线传感器网络在军事应用中的一些可能用途示例是部队和车辆的位置和移动控制、目标检测、非人类战斗区域监控以及地雷清除或建筑勘探。•智能住宅：无线传感器网络的一些可能用途示例包括允许房屋配备运动、光和温度传感器，麦克风可用于语音激活，压力传感器可以安装在椅子中以实现楼宇自动化。其他还包括空气温度、自然和人工照明可以根据特定需求进行调整。