该指数中公司事件的一般待遇旨在最大程度地减少指数审查以外的流动率。该方法旨在根据相关交易条款和涉及的指数成分的事前加权来适当地代表投资者参与活动的参与。以下一节简要介绍了MSCI欧洲中常见公司事件的处理选择天主教原则选择10/40指数。将不会在索引审查之间的索引中添加新证券(如下所示)。对于在下面注明添加的情况下,仅在添加到父索引中,才会将证券添加到索引中。父索引删除将同时反映。
该项目着重于使用Python设计强大的信用卡欺诈检测系统,利用其丰富的数据科学库和框架生态系统。主要的挑战在于解决欺诈数据集固有的极端类不平衡,在该数据集中,合法交易大大超过了欺诈行为(通常不到总数据的1%)。这种不平衡会偏向模型的性能,从而导致较高的假阴性率和传统准确度指标无效。为了克服这一点,探索了诸如综合少数群体过采样技术(SMOTE),类加权和异常检测算法之类的技术,以增强对欺诈模式的模型敏感性。
机器学习中使用的神经网络是由几个简单处理器(单位,神经元)组成的系统,这些系统由通信渠道(连接)连接。这些连接具有相应的权重系数,并且每个神经元具有自己的激活函数,该功能接受输入信号以确定输出信号。人工神经网络是数学模型的集合,它们取决于结构,通过计算加权系数和激活函数的方法来确定。学习是训练,其中数据集通过迭代和计算连接的重量系数来训练算法。这些连接存储解决特定问题所需的知识。Scikit学习库中使用的分类器称为
○出发岛屿(32%)和医疗保健(32%)的人才也经常被选中。●查看个人问题的平均分数 - 生活成本为2.97/10,住房为2.73/10。最低的是在2.11/10时“对政府的信仰”和2.14/10的“医院”,最高的是“气候变化”,即3.76,而“可再生能源”为3.67。●受访者的证明与年龄的人口相似,从种族和性别观察到边缘差异。根据种族和年龄加权数据对泽西面临的“最重要的问题”,“其他重要问题”或政府的平均评分几乎没有影响(请参阅附录)。
AI 算法在 SE 研究和实践中的使用频率越来越高。此类算法通常使用来自 SE 领域之外的数据进行委托和认证。我们是否可以假设此类算法可以“现成”使用(即无需修改)?换句话说,SE 问题是否有特殊之处可以表明使用 AI 工具的不同且更好的方法?为了回答这些问题,本文报告了使用 TimeLIME 的实验,TimeLIME 是 KDD'16 中 LIME 解释算法的变体。LIME 可以就如何更改静态代码属性以减少下一个软件版本中的缺陷数量提供建议。该版本的 LIME 使用内部加权工具来决定在这些建议中包含/排除哪些属性。TimeLIME 使用以下 SE 知识改进了该加权方案:软件以版本形式发布;对软件的不合理更改是以前版本中从未更改过的内容;因此最好使用合理的更改,即在以前版本中具有先例的更改。通过将建议限制在经常更改的属性上,TimeLIME 可以 (a) 产生更好的缺陷原因解释和 (b) 关于如何修复错误代码的更好建议。除了这些关于缺陷减少和 TimeLIME 的具体结果之外,本文更普遍的观点是,我们的社区应该更加谨慎地使用现成的 AI 工具,而无需首先应用 SE 知识。如此处所示,应用这些知识可能并不复杂。此外,一旦应用了 SE 知识,就可以显著改善系统。
CDP的2024年一般全公司问卷 - 气候变化有17个类别。在2024年,气候变化类别发生了重大变化。有关更多信息,请阅读第3页的摘要。认识到其相对重要性,某些类别的加权更为重。例如,通过证明对气候相关问题的高级监督以及管理这些问题的激励措施,这是公司在“治理”类别中提供与气候相关问题的重要性的关键。“商业策略”类别还被激励以鼓励公司采用最佳实践。这包括前瞻性策略和由与气候相关的未来市场机会,公共政策目标和公司责任驱动的财务决策。评估在各个时间范围内接触与气候相关的风险和机会的机会,可以开发考虑过渡到巴黎协议和联合国可持续发展目标中认可的净零碳经济的策略。因此,公司必须披露定义的流程,以识别,评估和响应“依赖关系,影响,风险和机遇过程”类别中与气候相关的依赖关系。对于2024年气候变化问卷,验证的高权重(包括排放)'反映了环境报告中的最佳实践,在该报告中,排放保证可确保披露的数据和流程的质量。这对于设定现实的减排目标至关重要。此外,目标设置为环境策略提供了方向和结构。提供有关定量目标和定性目标的信息,以及针对这些目标取得的进步,可以证明您的组织致力于在公司一级改善与气候相关的问题管理。此信息与投资者对贵公司如何解决和监视有关披露的风险和机会的进度的理解有关,并在“目标”类别的高度加权中得到认可。
▪分配总计:40%▪期中评估总数:10%▪项目(演示,演示和书面报告)总计:25%▪最终评估 *总评估 *总数:25%▪奖励课程参与^总计:(3%) *最终评估是强制性评估,并将导致对转录(未经尝试的未经尝试)进行转录的课程等级。^将有多达3%的额外课程参与奖金将添加到广场讨论委员会的顶级学生贡献者的成绩中。将根据提出和回答的问题的数量和质量进行评估。分配时间表:本课程中学习的关键部分是动手编程作业。有4个作业,所有作业都在课程的上半场应到期。所有作业均应单独完成。作业的加权如下:
该指数遵循Candriam有争议的活动政策,以确定潜在指数成分的资格。Candriam的有争议的活动政策是Candriam可持续发展领导的具体表达。它定义了哪些活动,由于其公认的道德和经济不可持续性,将被排除在坎德里姆(Candriam)的投资之外。因此,排除政策的最新情况反映了其对可持续性和与市场期望不断发展的期望,监管标准和可持续性领导力的承诺。此外,我们还提出了加权部分的变化,以促进跟踪ETF的持续遵守UCITS法规。总体而言,预计拟议的更改将提高指数的可持续性质量和可投资性
