XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWhen
更少的是：用基因组学中的最小化素描绘制
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在伴侣的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons.org/licenses/4.0/。
大脑发挥作用时：基于游戏的学习中的情感和回报的神经功能相关
媒体与传播部，LMU慕尼黑，慕尼黑，德国，B大学，Lapsyd´ E，CNR，CNRS，CNRS，Sorbonne Paris Cit´e，法国，法国，C c in信息技术与传播学院，坦佩雷大学，PORI，PORI，PORI，PORI，芬兰，教育和文化学院，教育和文化，Tampery，Tampery，Tampere，Tampere，Tampere，tampere，tampere，Finland Entical，Finland Entical，Finland Entical，Finland Entical，Finland Entical，Finland Entical，Finland Entical，Finland e Contigh大学，拉夫堡大学，英国，Frankany g的个人发展和自适应教育中心，德国G神经病学中心，神经心理学部，赫尔蒂·纳斯特·临床脑研究所神经心理学科，图宾根，德国Tübingen大学，德国Tübingen大学，h h。德国Tuebingen大学的研究生院和研究网络K Leibniz-InstitutFürWissensMedien，德国Tübingen，德国
当人工智能与计算神经科学相遇
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们易于相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显著特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能尤其有价值
MI-BCI 特征优化应在何时包含先验知识，以及哪一个？
基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 依赖于人与机器之间的交互。因此，两个组件的（学习）特性对于理解和提高性能至关重要。数据驱动方法通常用于选择/提取几乎没有神经生理先验的特征。这种方法是否应该包括先验知识，如果是，那么包括哪些？本文研究了 BCI 性能与由流行的启发式算法选择的特定于受试者的最具判别力的频带 (MDFB) 的特征之间的关系。首先，我们的结果显示所选的 MDFB 特性（平均值和宽度）与性能之间存在相关性。然后，为了调查可能的因果关系，我们在线比较了使用受限（强制与高性能相关的特性）和不受约束的算法获得的性能。虽然我们无法得出因果关系的结论，但使用受限算法的平均性能最高。最后，为了更好地了解 MDFB 特性与性能之间的关系，我们使用机器学习来 1) 使用 MDFB 特性预测 MI-BCI 性能和 2) 为每个受试者自动选择最佳算法（受约束或不受约束）。我们的结果表明，对于具有明显不同或没有明显 EEG 模式的受试者，受约束算法可以提高其性能。
实用的药理学补充和新兴的医学疗法，用于狗的充血性心力衰竭
1。Brincin C，Ryan T，Harris K.继发于诱导呕吐的胃食管肠use usepsection，随后在矫正手术后发育，随后发育。J小动画实践。2022; 63（1）：72-77。 doi：10.1111/jsap.13395 2。Savides MC，Oehme FW，Nash SL，Leipold HW。狗和猫中单剂量对乙酰氨基酚的毒性和生物转化。毒素Appl Pharmacol。1984; 74（1）：26-34。 doi：10.1016/0041- 008X（84）90266-7 3。Croft R，Clementi E，Farmer H，Whalley R，Dunning M，FirthA。在英国急诊诊所（2012-2016）的狗中摄入的Vitis Visifera Intestion的回顾性评估：606例。J兽医新兴罪名（圣安东尼奥）。2021; 31（1）：74-79。 doi：10.1111/vec.13025 4。Eulell TE，孔雀Re。使用狗中新型的牙龈给药方法用阿哌汀诱导呕吐。J兽医新兴罪名（圣安东尼奥）。2021; 31（6）：795-799。 doi：10.1111/vec.13115 5。Fischer C，Drobatz KJ，Thawley VJ。评估亚丙氨酸的皮下与静脉内给药以诱导狗的诱导。javma。2021; 259（3）：283-287。 doi：10.2460/javma.259.3.283 6。Rosenstein NA，Johnson JA，Kirchofer KS。ropinirole具有与阿替宁相似的疗效，用于诱导狗中的呕吐和去除异物和有毒的胃物质。javma。2023; 261（8）：1140-1146。doi：10.2460/javma.23.01.0027 7。Dunayer E.雪貂的毒理学。兽医clin North Am Exot Anim实践。2008; 11（2）：301-314，VI-VII。2008; 11（2）：301-314，VI-VII。doi：10.1016/j.cvex.2008.01.001 8。Willey JL，Julius TM，Claypool Spa，Clare MC。评估和比较盐酸二甲苯和乙酰莫代胺盐酸盐的诱导猫中的eises虫：47病例（2007-2013）。javma。2016; 248（8）：923-928。 doi：10.2460/javma.248.8.923 9。 Maxwell KM，Odunayo A，WisselC。使用口服的右美托咪定使用诱导猫的发育作用。 J猫科药。 2024; 26（5）：1098612x241248980。 doi：10.1177/1098612x241248980 10。 OBR TD，FRY JK，Lee JA，Hottinger HA。 div>在猫施用3％过氧化氢作为催吐剂的猫中坏死性出血性胃炎。 J兽医新兴罪名（圣安东尼奥）。 2017; 27（5）：605-608。 doi：10.1111/vec.126392016; 248（8）：923-928。 doi：10.2460/javma.248.8.923 9。Maxwell KM，Odunayo A，WisselC。使用口服的右美托咪定使用诱导猫的发育作用。J猫科药。2024; 26（5）：1098612x241248980。doi：10.1177/1098612x241248980 10。OBR TD，FRY JK，Lee JA，Hottinger HA。div>在猫施用3％过氧化氢作为催吐剂的猫中坏死性出血性胃炎。 J兽医新兴罪名（圣安东尼奥）。 2017; 27（5）：605-608。 doi：10.1111/vec.12639坏死性出血性胃炎。J兽医新兴罪名（圣安东尼奥）。2017; 27（5）：605-608。 doi：10.1111/vec.126392017; 27（5）：605-608。 doi：10.1111/vec.12639
中立性谬误：当算法公平干预是（不是）积极作用
已经开发了各种指标和干预措施，以识别和减轻机器学习系统的不公平输出。虽然个人和组织有义务避免歧视，但使用公平感知的机器学习干预措施也被描述为欧洲联盟（EU）非歧视法的“算法正面”。作为欧盟法院在评估积极行动的合法性方面一直是严格的，这将对希望实施公平ML干预措施的人施加重大的法律负担。在本文中，我们建议算法公平干预措施通常应被解释为防止歧视的一种手段，而不是衡量积极行动的方法。具体来说，我们建议此类别错误通常归因于中立性谬误：关于（公平意识）算法决策的中立性的错误假设。我们的发现提出了一个问题，即在算法决策的背景下，是否有歧视歧视的负义务是否足够。因此，我们建议从义务转向“不损害”的积极义务，以积极地“不伤害”作为算法决策和公平的ML间隔的更为适当的框架。
节能边缘计算：当Lyapunov符合分布的强化学习
摘要 - 在这项工作中，我们研究了通过边缘计算启用的流量计算的能量计算的问题。在考虑的情况下，多个用户同时竞争有限的无线电和边缘计算资源，以在延迟约束下处理经过处理的流量任务，并有可能利用所有网络节点的低功率睡眠模式。无线电资源分配考虑了细胞间和细胞内干扰，并且必须共同优化无线电和计算设备的职责周期，以最大程度地减少整体能源消耗。为了解决这个问题，我们将基本问题提出为动态的长期优化。然后，基于Lyapunov随机优化工具，我们将该法式问题与CPU调度问题和无线电资源分配问题分配为每插槽。虽然第一个可以使用快速迭代算法来最佳且有效地解决，但第二个可以使用分布式的多代理增强式学习来解决第二个算法，因为其非凸性和NP固定度。所得框架最多可实现96。基于详尽搜索的最佳策略的5％性能，同时大大降低了复杂性。与基准启发式方法相比，提出的解决方案还允许提高网络的能量效率。
硝酸盐对高血压患者口服微生物组和唾液生物标志物的影响潮汐流与风能：与混合系统中短期存储结合使用的循环功率的值
摘要：本研究量化了使用潮汐流或风力涡轮机的混合系统的技术，经济和环境性能，以及短期电池存储和备用油发电机。该系统旨在部分位于位于英国海峡群岛的奥尔德尼岛上的石油发生器。每天每天提供每天四个发电周期的潮汐涡轮机。这种相对较高的频率循环将油发电机的使用限制为1.6 GWH/年。相比之下，较低的风能时期可以持续数天，迫使风混合动力系统长期依靠备用油发电机，总计2.4 gwh/年（高50％）。因此，假设在此期间，潮汐混合动力系统的燃油量减少了25万英镑/年，或者在25年的运营寿命中取代了640万英镑，则假设此期间的石油成本耗资成本。潮汐和风杂交系统的机油位移分别为78％和67％（与碳排放的减少相同）。对于风混合动力系统，要取代与潮汐混合动力系统相同数量的油，需要另外两个风力涡轮机。电池在高潮汐/风资源时期内存储多余的涡轮能量的能力取决于机会定期排放存储的能量。潮汐混合系统在松弛潮中实现了这一点。高风资资源的时期超过了高潮汐资源的时期，导致电池经常保持充满电，并限制过多的风力。因此，风混合动力系统会减少1.9 GWH/年，而潮汐涡轮机减少了0.2 gwh/年。如果这些利益超过其相对较高的资本和运营支出，那么潮汐型涡轮机减少缩减，燃料成本和碳排放的能力可能会提供在混合系统中实施的案例。
当联合学习符合水印时
摘要：联合学习（FL）是一种允许多个参与者协作训练深神经网络（DNN）的技术，而无需集中数据。除其他优点外，它具有保护隐私性的财产，使其对在敏感环境（例如医疗保健或军方）的应用中具有吸引力。尽管没有明确交换数据，但培训程序需要共享有关参与者模型的信息。这使各个模型容易受到恶意演员的盗窃或未经授权的分配的影响。为了解决机器学习（ML）的所有权保护问题，在过去的五年中已经开发了DNN水印方法。大多数现有的作品都以集中式的方式着重于水印，但仅针对FL及其独特的限制设计了一些方法。在本文中，我们概述了联合学习水印的最新进步，阐明了这一领域中出现的新挑战和机遇。
当伯利和加尔布雷斯让政治经济学重获新生：相互影响的研究（1933-1967）
6 伯利被任命为理事会主席后，要求组织“支持政治理论家弗朗茨·诺伊曼撰写一本关于权力和政治制度本质的书”（Schwartz 1987）。加尔布雷斯的任务是撰写一份关于政治权力和经济“三大支柱”（即大企业、劳工和农业）相互关系的备忘录。这份备忘录支持了加尔布雷斯、霍夫施塔特和诺伊曼准备的“美国经济和政治权力关系”集体报告。 7 伯利写给加尔布雷斯的信，1960 年 7 月 25 日。JKGPP，系列 3，盒子 59。关于伯利参与这个智库的情况，请参阅 Schwartz (1987, 361-372)。二十世纪基金是由包括亨利·丹尼森在内的进步工业家创建的。加尔布雷思在 1936 年曾与他合作过（Dennison and Galbraith 1938）。8 自伯纳姆（1941）以来，“革命”一词被广泛使用，但由于这一演进过程的渐进性，这一术语具有很大的误导性。9 关于从凡勃伦到加尔布雷思的渊源，埃文斯和莱瑟斯（1973、1980）与卢瑟福（1980、1981、1992）之间存在争议。作为分析凡勃伦的“新秩序”和加尔布雷思的“新工业国家”之间历史进程的中间步骤，伯尔和米斯的论点也存在争议。