强化学习(RL)是人工智能的子域,模型通过与环境的互动学习 - 在野火的背景下也越来越多地使用。与其他传统的统计方法和计算机视觉结合(Ganapathi Subramanian&Crowley,2018; Subramanian&Crowley,2017),RL已应用于野火的监视和监测(Altamimi等,2022年,Julian&Kochenderferfer,2019年; Viseras等。在RL方面几乎没有工作的区域是野火撤离。了解野火过程中撤离人口稠密区域的有效方法是这些事件期间的关键安全问题(Kuligowski,2021; McCaffrey等,2017),其他机器学习技术已证明对疏散计划有益(Xu等,2023)。因此,已经完成了在野火疏散场景中更好地建模流量的工作(Intini等,2019; Pel等,2012),基于代理的疏散模拟不仅用于野火,而且还用于其他自然灾害,例如Tsunamis(Beloglazov等人)(Beloglazov等,2016; Wang et al。)。rl先前已被确定为疏散操作的有趣工具(Rempel&Shiell,2023),并已用于模拟电动变电站火灾期间的疏散(Budakova等,2024)。将RL技术应用于野火撤离任务可能会有益。
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(*14)描述电力公司将采取的合理措施,以确保其系统达到最高水平的安全性、可靠性和弹性,并确保其系统为野火做好准备,包括通过改进工程、系统设计、标准、设备和设施(如地下线路、配电设计、标准、设备和设施,如地下线路、配电电线绝缘和电线杆更换)来加固和现代化其基础设施;5.1 扩大和提高态势感知能力 5.1.1 环境监测和数据收集系统 5.1.2 增强气象能力 5.1.3 气象站和摄像机部署策略 5.1.4 总结态势感知范围、成本和时间 5.1.5 其他技术
摘要:野生活动的增加以及产生的影响促使人们开发了高分辨率的野生行为模型,以预测蔓延。使用卫星检测火灾位置的最新进展进一步提供了使用测量结果来改善通过数据同化来改善数值模型的差异预测的机会。这项工作开发了一种具有物理信息的方法,可以从卫星测量中推断野生燃料的历史,从而提供必要的信息,以初始化耦合的气氛 - 从测得的野生野生状态的野生模型。到达时间是到达给定的空间位置的时间,它是野生火灾历史的简洁表示。在这项工作中,经过WRF - SFIRE模拟训练的有条件的Wasserstein生成对抗网络(CWGAN)用于从卫星主动数据中推断出到达的时间。CWGAN用于从给定卫星主动检测的到达时间的条件分布中产生可能到达时间的样本。由CWGAN产生的样品进一步用于评估预测的不确定性。在2020年至2022年之间,对四个加利福尼亚野生火力进行了测试,并将预测与高分辨率机载红外措施进行比较。此外,将预测的点火时间与报告的点火时间进行了比较。平均Sørensen的系数为0.81,用于固定器的周围和32分钟的平均点火时间差表明该方法非常准确。
增强的Powerline安全设置:安装在高火风险区域中的44,000多个线路上,如果检测到危险,则在十分之内自动关闭电源。
2023年在加拿大的野火季节的特征是早期发作,迅速升级的野火活动,重大社会破坏,有200多个社区被撤离,并影响了加拿大和美国的烟雾产量。在西北地区(NWT)中,有306种超过340万公顷的野火被烧毁,19个社区被撤离,138个温度记录被打破,约有80%的企业社区被烧毁,一生丧生。空前的野火季节的严重性和挑战需要独立的第三方审查。本报告包含了MNP LLP(MNP)对环境与气候变化部的第三方审查的结果,以及西北地区对2023年野火季节的准备和反应。该报告涵盖以下四个主题:
8.1.2.8.1 系统自动化设备安装-配电保护装置.....................................................................................................457
每年,美国各地都会发生野火,越来越多的人生活在野火威胁严重的地区。但通过共同努力,居民们可以让自己的财产和社区更安全地免受野火的侵袭。降低风险降低风险
如果没有环境与能源部的konstantinos Konstantopoulos,Ilias Prevezas,Ilias Prevezas和Kosmas Stampoulidis的宝贵支持和指导,这本报告将是不可能的。The Oecd is also Grateful for the Input of Representatives from a Number of Stakeholder Organisations Who Participated in the Fact-Finding Interviews, Including the Ministry for Climate Crisis and Civil Protection's General Secretariat For Civil Protection General Secretariat of Forestry), The Hellenic Fire Brigade (Greek Fire Brigade), The Natural Environment and Climate Change Agency (NECCA, Physical Environment and Climate Change Organization), The Green Fund (Green Fund), The Directate of Civil Protection of the Region of Attica Greece's Climate Change Impacts Study Committee (CCISC, Bank of Greece, Climate Change Impact Study Committee), The Hellenic Agricultural Organization's Institute of Mediterranean Forest Ecosystems “Demeter” Hellenic Agricultural Organization "DIMITRA"), and the Hellenic Association of Insurance Companies (HAIC, Association of Insurance Companies of Greece). 非常感谢希腊的财政支持。The Oecd is also Grateful for the Input of Representatives from a Number of Stakeholder Organisations Who Participated in the Fact-Finding Interviews, Including the Ministry for Climate Crisis and Civil Protection's General Secretariat For Civil Protection General Secretariat of Forestry), The Hellenic Fire Brigade (Greek Fire Brigade), The Natural Environment and Climate Change Agency (NECCA, Physical Environment and Climate Change Organization), The Green Fund (Green Fund), The Directate of Civil Protection of the Region of Attica Greece's Climate Change Impacts Study Committee (CCISC, Bank of Greece, Climate Change Impact Study Committee), The Hellenic Agricultural Organization's Institute of Mediterranean Forest Ecosystems “Demeter” Hellenic Agricultural Organization "DIMITRA"), and the Hellenic Association of Insurance Companies (HAIC, Association of Insurance Companies of Greece).非常感谢希腊的财政支持。