十多年来,人工智能和机器学习 (ML) 一直在改变人力资源 (HR) 的各个方面,如今已成为任何组织成功的关键要素。如果使用得当,人工智能和机器学习可以解决复杂的业务挑战,例如数据脱节、技能短缺、人员流失率上升和运营成本上升。
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Workday 是领先的企业云应用程序提供商,提供财务和人力资源服务,帮助客户适应不断变化的世界并在其中蓬勃发展。Workday 的财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析应用程序已被美国和世界各地各行各业的数千家组织采用,从中型企业到 45% 以上的财富 500 强企业。Workday 在我们的应用程序中整合了机器学习 (ML) 技术,使客户能够做出更明智的决策并加速运营,并帮助员工进行数据驱动的预测,从而获得更好的结果。Workday 认为,ML 技术有可能在短期内通过提高运营效率对企业产生影响。从长远来看,组织将能够围绕机器学习和 AI 的独特可能性重组其运营。
本演示文稿包含构成前瞻性陈述的语句。本演示文稿中包含的历史事实陈述以外的所有陈述,包括有关我们未来的运营成果和财务状况,商业策略,产品和技术的陈述,以及用于未来运营的管理计划和目标,都是前瞻性的陈述。前瞻性陈述基于我们管理层的信念和假设以及当前可用于管理层的信息。此类陈述受风险和不确定性的约束,实际结果可能与由于各种因素(包括在我们向美国证券交易委员会提交的文件中描述的因素)所描述的陈述中所示或暗示的陈述差异。不能保证将取得这样的未来结果。本文档中包含的这种前瞻性陈述仅在本介绍之日起说。,我们明确否定了更新本演示文稿中包含的这些前瞻性陈述的任何义务或承诺,以反映我们期望的任何变化或此类陈述所基于的事件,条件或情况的任何变化,除非适用法律要求这样做。没有对任何此类前瞻性陈述的准确性做出的陈述或保证(表示或暗示)。
人工智能增强型简化搜索将人工智能融入搜索用户体验,让您能够更快地找到任务和报告。此功能使用人工智能分析您的搜索查询,然后在搜索结果顶部显示最匹配的任务和报告,从而节省您的时间和精力。
在不断发展的工作格局中,2024年似乎与过去几年没有什么不同。组织在宏观经济和地缘政治动荡中的全球人才短缺,成本增加,并衡量生产率回报,因此将面临不确定性和歧义。在这样的环境中(作为基督教和商业领导者继续驾驶建立组织弹性的复杂性),对对人员,流程和系统的战略见解的需求加剧了,组织正在转向他们的人民分析领导者和团队以寻求指导。
虽然这些较大的宏观经济部队正在影响所有行业和公司,但零售商也随着近年来无法适应快速变化的行业而无法接受。消费者希望在网上或关闭购物体验中精简,全渠道集成。零售商使用的供应商过度集中,增加了成本增加的风险和进一步的供应链中断。对库存损失或盗窃(shrinkage)的最小跟踪导致零售商不准确地报告费用。一般而言,对当前库存水平的可见性降低了,并且在管理它们方面缺乏透明度。在没有实时数据,洞察力和高级分析时,零售商最终会出现库存或积极的情况。最后,AI的快速加速正在迅速改变库存优化的最佳实践,而零售商也无法跟上。
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Workday 致力于通过开发对社会产生积极影响的创新 AI 技术来增强人类潜能。Workday 首席法律官兼公司事务主管 Rich Sauer 讨论了 Workday 对负责任的 AI 治理的承诺。