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根据基础测量和分析认知工作
7.1 Education ............................................................................................................................ 118
截至 2024 年 9 月 4 日的海军工程司令部西北工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。项目概要发布后，请在其中确认项目位置。对于设计代理，IH = NAVFAC PACIFIC 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明：此处包含的信息不能保证政府针对当前或未来要求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图；但可能会发生变化。发布的招标（如果发布）是确定政府实际要求时应依赖的唯一文件。
工作量预测模板.xlsx - 美国海军工程司令部太平洋
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。发布后，请在项目概要中确认项目位置。对于设计代理，IH =
认知工作量评估方法 OCHMO-TB-032 ...
执行摘要 认知工作负荷是用户感知到的心理努力水平，受许多因素影响，特别是任务负荷和任务设计。工作负荷测量可以标准化评估任务的时间、空间、认知、感知和物理方面以及这些任务的机组人员界面是否设计和实施为相互支持。将机组人员界面和任务设计的工作负荷测量与其他性能指标（如可用性和设计引起的错误率）结合使用，有助于确保机组人员安全、成功和高效地操作系统。设计师在设计和制作界面或设计任务时需要考虑用户的工作负荷。低工作负荷水平与无聊和对任务的注意力下降有关，而高工作负荷水平与错误率增加和注意力集中有关，可能损害其他信息或任务（Sheridan，2002）。当人类既不无聊也不负担过重，并且工作和休息时间合理结合时，他们表现最佳。工作量评估应在工程设计生命周期的早期和经常性地进行，以便可以从数据驱动的角度做出相关的设计决策，确保机组人员的安全和性能。
CWPP-云工作负载保护平台
CWPP通过各种保护机制提供保障工作负载，包括系统完整性保护，应用程序控制，行为监控，入侵预防和可选的反恶意软件保护。Gartner预测，到2024年，有60％的组织将使用CWPP来防御先进的攻击，从而强调了全面保护措施的重要性。
Cisco安全工作负载（以前为四次）
●服务器过程基线和行为偏差：Cisco Secure Workload收集并基线在每个服务器上运行的过程详细信息。此信息包括过程ID，过程参数，与之关联的用户，过程启动时间和过程哈希（签名）信息。该平台维护一个最新的过程哈希判决feed，其中包括已知的良性和标记过程哈希，并比较跨工作负载的过程哈希以检测异常。您可以搜索运行特定过程或进程哈希信息的服务器，并获取服务器上运行的所有过程的树视图快照。Cisco安全工作负载平台具有可用于跟踪行为模式的算法，并找到与恶意软件行为模式的相似之处，例如，特权升级，然后是外壳代码执行。安全工作负载增加了此类行为偏差的安全事件。安全操作团队可以通过使用简单定义规则来自定义这些事件，其严重性和相关操作。使用此信息，安全操作可以快速识别IOC并采取补救步骤以最大程度地减少影响。
用安全的工作量解决分割难题！
解决方案，应用网络安全控件不再是一项琐碎的任务。策略控制工具集只会不断增长，网络中有多个执行点，以使用不同的方法（例如主机防火墙，网络防火墙和SDN控制器）或以安全组的形式保护我们的应用程序工作负载。
不确定性感知人类的视觉工作负载估计 -
人类机器人团队在不确定的环境中运作，需要完成各种任务。对人类工作量的动态理解可以使团队成员之间的流体相互作用。试图适应人类机器人团队的系统需要量化在不同的工作负载组件中的工作负载分布。需要估计对人类视觉资源的需求的工作量评估算法。此外，自适应系统将受益于不确定性的度量，因为这些措施为互动适应提供了帮助。分析了两种机器学习方法的能力，可以分析在非临时监督环境中进行人手操作的视觉工作量的能力。一个关键发现是，不确定性感知方法优于另一种方法。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
主观工作量表真正衡量的是什么？工作量度量发散的操作和表示解决方案
摘要 我们研究了继续使用主观工作量反应来指示操作员的状态，无论是单独使用还是作为一组集体测量的一部分。主观量表与生理和基于绩效的测量缺乏融合，这使人们怀疑是否存在任何单一的工作量结构来支撑有意识的体验、生理状态和个人与任务相关的绩效概况。我们研究了发散问题的哲学和测量观点，并考虑了三种可能的解决方案。首先，可靠和有效测量工作量的困难可能导致发散，但不能完全解释它。其次，工作量可以从操作上处理：通过展示特定措施在预测重要结果方面的实用性，可以证明使用特定措施是合理的。第三，可以进一步努力开发与真实经验现象相对应的代表性工作量测量。应用正式的测试有效性标准可以识别支持主观工作量的多个潜在结构，包括那些在绩效环境中定义自我调节的结构。生理和基于绩效的评估可能会定义其他不同的结构。解决多样性问题对于人体工程学至关重要，因为工作量测量的无效应用将威胁到暴露的操作员以及由他们控制的复杂技术系统服务的许多其他人。