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人类机器人团队在不确定的环境中运作,需要完成各种任务。对人类工作量的动态理解可以使团队成员之间的流体相互作用。试图适应人类机器人团队的系统需要量化在不同的工作负载组件中的工作负载分布。需要估计对人类视觉资源的需求的工作量评估算法。此外,自适应系统将受益于不确定性的度量,因为这些措施为互动适应提供了帮助。分析了两种机器学习方法的能力,可以分析在非临时监督环境中进行人手操作的视觉工作量的能力。一个关键发现是,不确定性感知方法优于另一种方法。
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