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在日常活动中，人类能够随时跟踪多个物体——例如，我们可以在驾驶汽车的同时监视障碍物、行人和其他车辆。过去的一些研究已经调查了人类如何同时跟踪目标以及他们使用的基本行为和神经机制。与此同时，计算机视觉研究人员提出了不同的算法来自动跟踪多个目标。这些算法可用于视频监控、团队运动分析、视频分析、视频摘要和人机交互。尽管人工智能中存在几种有效的受生物启发的算法，但是计算机视觉算法很少模仿人类的多目标跟踪 (MTT) 能力。在本文中，我们回顾了神经科学中的 MTT 研究和计算机视觉中受生物启发的 MTT 方法，并讨论了它们如何相互补充。
人类和机器视觉中的多目标跟踪
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