机构名称：
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土壤有机碳（SOC）在缓解气候变化和提高土壤生产率方面起着至关重要的作用，而微生物 - 衍生碳（MDC）是持续的SOC池的主要组成部分。但是，估计MDC存储的当前公式有几个限制，从而降低了我们对全球MDC存储的估计的可靠性。通过使用全面的数据集和机器学习方法，我们解决了当前公式和拟议的独特公式的局限性。基于这些独特的公式，我们估计全局MDC贡献了约758 pg。这项研究对于预测总陆碳存储的建模工作具有直接的意义，并且对准确参数化下一代土壤 - 大气C模型具有很大的影响。
减少估计土壤微生物的不确定性
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