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23 财年海军工程司令部中大西洋工作量预测
2025 RM16-2738 BLDG 3165 - 能源 - 各建筑的工业控制系统 (ICS) JEBLCFS，VA 独立施工合同设计投标建设 500 万 - 1000 万美元 2026 年 11 月 5 日 2026 年 12 月 30 日
2023 财年海军工程司令部中大西洋工作量预测
2025 RM16-2738 BLDG 3165 - 能源 - 各建筑工业控制系统 (ICS) JEBLCFS，VA 独立施工合同设计投标建造 500 万 - 1000 万美元 11/5/26 12/30/26
FY23 OICC 佛罗伦萨工作量预测
预算年份 项目编号 项目名称 地点 AQ 工具 设计等级 项目金额 RFP 计划奖励 2023 1603F 单身士兵宿舍维修，建筑 M450 北卡罗来纳州勒琼营 MAC - SB 设计投标建造 $5M - $10M 3/7/22(A) 1/15/23
认知工作量评估方法 OCHMO-TB-032 ...
执行摘要 认知工作量是用户感知到的心理努力水平，受许多因素影响，特别是任务负荷和任务设计。工作量测量可以标准化评估任务的时间、空间、认知、感知和物理方面以及这些任务的机组人员界面是否设计和实施为相互支持。将机组人员界面和任务设计的工作量测量与其他性能指标（如可用性和设计引起的错误率）结合使用，有助于确保机组人员安全、成功和高效地操作系统。设计师在设计和制作界面或设计任务时需要考虑用户的工作量。工作量低与无聊和对任务的注意力下降有关，而工作量高与错误率增加和注意力缩小有关，可能会损害其他信息或任务（Sheridan，2002 年）。当人类既不无聊也不负担过重，并且工作和休息时间合理搭配时，他们的表现会最好。应在工程设计生命周期的早期和经常阶段整合工作量评估，以便从数据驱动的角度做出相关设计决策，并确保机组人员的安全和绩效。
心理工作量与职业之间的关系...
简介：飞机维修人员是容易产生工作压力的职业之一，因为它需要大量的知识和技能，以及快速准确地完成任务。此外，噪音、振动和极端温度等恶劣的工作环境也会增加工作量并引发职业压力。本研究旨在确定 PT. X 飞机维修人员的心理工作量与职业压力之间的关系。方法：本研究是一项横断面设计的描述性观察研究。本研究的样本是 PT. X 的所有官员，包括 21 名工程师和 20 名机械师。总共有 41 名官员被用作本研究的受访者。使用 NASA-TLX 方法收集心理工作量的数据，并使用简明工作压力问卷来测量 PT. X 飞机维修人员的职业压力。结果：本研究的结果表明，大多数官员的心理工作量很大，并且经历了中等程度的职业压力。 Spearman-rho相关性检验表明，心理负荷与职业压力之间存在中等相关性（r = 0.306）。结论：可以得出PT. X飞机维修人员的心理负荷与职业压力之间存在相关性。关键词：飞机维修人员，心理负荷，职业压力
无人驾驶车辆系统工作负荷的基础
本文识别并描述了无人驾驶车辆系统中影响操作员工作负荷的因素。我们的目标是为开发用于设计和操作复杂人机系统的工作负荷模型提供基础。1986 年，Hart [1] 开发了一种基础性的工作负荷概念模型，该模型为应用最为广泛的工作负荷测量技术——NASA 任务负荷指数 [2] [3] 奠定了基础。然而，自那时以来，模型和因素识别以及工作负荷控制措施取得了许多进展。此外，鉴于技术进步（包括自动化和自主性），需要进一步盘点和描述影响人类工作负荷的因素。因此，我们提出了一个工作负荷构造的概念框架，并提出了可能影响操作员工作负荷的因素分类。这些因素称为工作负荷驱动因素，与各种系统元素（包括环境、任务、设备和操作员）相关。此外，我们还讨论了如何操纵工作负荷调节因素（例如自动化和界面设计）来影响操作员工作负荷。我们认为，在构建复杂的人机系统时，需要考虑工作量驱动因素、工作量调节因素以及驱动因素和调节因素之间的相互作用。
飞机驾驶员的认知工作量评估
在本研究中，我们研究了飞机飞行员在模拟起飞过程中的认知负荷。我们提出了一个概念验证设置环境，用于在模拟器中收集 A320 起飞期间的心率、瞳孔扩张和大脑认知负荷数据。在实验期间，我们收集了 13 名飞行员的 136 次起飞，时间序列数据超过 9 小时。此外，本文研究了此类练习期间心率、瞳孔扩张和认知负荷之间的相关性，发现在关键时刻（例如发动机故障）认知负荷的激增会增加飞行员的心率和瞳孔扩张。结果表明，起飞过程中的关键时刻会增加飞行员的认知负荷。接下来，我们使用 stacked-LSTM 模型来预测未来 5 秒的认知负荷。该模型能够产生准确的预测。
工作效率与沟通、工作量的关系...
摘要 --- 本研究旨在确定航空通讯员的能力、工作量和工作纪律对苏加诺-哈达国际机场 Cengkareng 停机坪调动服务人员工作效率的影响。数据收集技术通过使用李克特测量量表分发问卷来进行。本研究对 68 名受访者进行了定量描述方法和假设检验。然后通过 SmartPLS（偏最小二乘）软件使用结构方程模型 (SEM) 分析技术对收集的数据进行分析。本研究的结果表明，航空通讯员的能力、工作量和停机坪调动服务人员的工作纪律对苏加诺-哈达国际机场停机坪调动服务人员的工作效率有积极而显著的影响。关键词 --- 能力、人员停机坪、工作纪律、工作效率、工作量。
基于实时脑电图的认知工作负荷监测...
摘要 — 目标：认知工作负荷监控 (CWM) 可通过考虑操作员的认知状态来支持任务执行协助，从而增强人机交互。因此，我们提出了一种机器学习设计方法和数据处理策略，以在资源受限的可穿戴设备上实现 CWM。方法：我们的 CWM 解决方案基于边缘计算构建，该系统基于简单的可穿戴系统，只有四个脑电图 (EEG) 外围通道。我们根据来自 24 名志愿者的实验数据评估了我们的解决方案。此外，为了克服系统的内存限制，我们采用了一种优化策略来减小模型大小，并采用了多批次数据处理方案来优化 RAM 内存占用。最后，我们在最先进的可穿戴平台上实施了我们的数据处理策略，并评估了其执行情况和系统电池寿命。结果：我们对未见数据的 CWM 分类实现了 74.5% 的准确率和 74.0% 的灵敏度和特异性几何平均值。此外，与使用默认参数生成的模型相比，所提出的模型优化策略生成的模型小 27.5 倍，与单批数据处理相比，多批数据处理方案将 RAM 内存占用减少了 14 倍。最后，我们的算法仅使用 1.28% 的可用处理时间，从而使我们的系统实现了 28.5 小时的电池寿命。结论：我们提供了一种使用可穿戴设备的可靠且优化的 CWM 解决方案，
一项有关人类认知工作量的调查 -
我们周围的计算设备数量不断增加，导致越来越多的系统竞争我们的注意力，使认知工作负载成为人类计算机接口的用户体验的关键因素。人类计算机互动（HCI）的研究使用了各种指标来确定用户的心理需求。但是，需要有一种系统的方法来选择适当有效的实验设置认知工作量的方法，从而对其可重复性提出了挑战。我们介绍了有关HCI文献中用于应对这一挑战的过去和当前指标的文献调查。最初探索在HCI上下文中类似于的认知工作负载，我们将对研究人员和从业人员进行分类，以选择用于系统设计和评估的认知工作量指标。我们以以下三个研究空白结束：（1）在HCI中定义和解释认知工作量，（2）NASA-TLX的隐藏成本，以及（3）HCI研究是工作负载吸引系统的催化剂，强调HCI研究必须深入研究和概念化对互动系统的认知工作负载的理解。