摘要 目的:探讨长链非编码RNA(lncRNA)CAC-NA1G-AS1通过介导p53调控结直肠癌(CRC)细胞增殖和侵袭能力,从而影响CRC进展的作用。患者与方法:首先测定CRC组织和邻近正常组织中的CACNA1G-AS1水平。检测不同肿瘤分期CRC患者的CACNA1G-AS1水平。评估CACNA1G-AS1影响HCT116和SW480细胞增殖和侵袭能力的变化。分析CACNA1G-AS1的亚细胞分布。通过Western印迹、RNA免疫沉淀(RIP)和染色质免疫沉淀(ChIP)技术检测CAC-NA1G-AS1与EZH2的相互作用,最终探究CACNA1G-AS1靶基因的生物学功能。结果:CACNA1G-AS1在结直肠癌组织中表达上调,而癌旁正常组织中CACNA1G-AS1表达水平维持在较高水平,且在Ⅲ-Ⅳ期结直肠癌患者中仍高于Ⅰ-Ⅱ期患者。敲低CACNA1G-AS1后,HTC116和SW480细胞的增殖和侵袭能力降低。CACNA1G-AS1主要分布在细胞核中。此外,CACNA1G-AS1被证实与EZH2存在相互作用。敲低CACNA1G-AS1或EZH2可上调p53水平,降低EZH2对p53的募集能力。最终,p53敲低可部分逆转CACNA1G-AS1对HCT116细胞增殖能力的调控作用。结论:CACNA1G-AS1通过与EZH2形成致癌复合物下调p53水平,从而增强CRC细胞的增殖和侵袭能力。
在这个等式中,i 代表人工智能应用,j 代表职业能力,k 代表职业。A ij 表示等式 1 中计算出的能力水平暴露分数。能力水平人工智能暴露由每个职业中的能力普遍性 (L jk ) 和重要性 (I jk ) 加权,由 O*NET(映射到 SOC 2010)测量,通过将能力水平人工智能暴露乘以每个职业中该能力的普遍性和重要性分数,并按比例缩放以使它们具有相等的权重。这些普遍性和重要性分数解释了职业中不同能力的存在。对职业至关重要的能力具有较高的普遍性和重要性分数,而那些使用较少或不太重要的能力具有较低的普遍性和重要性分数。职业对人工智能的总体暴露是通过将职业中所有能力的加权能力水平人工智能暴露相加来计算的。然后对分数进行标准化,并从暴露程度最高到最低进行排序。这些分数适用于跨职业的就业人数,以得出总体曝光分数,例如跨地理区域。
由于昏迷后患者的行为能力有限,因此对其语言评估较为困难;然而相关的语言缺陷可能会导致低估无反应觉醒综合征 (UWS) 或微意识状态 (MCS;-/ + ) 的意识水平。我们对 2002 年以来使用神经影像学、电生理学或行为测量评估重度脑损伤患者残留语言能力的研究进行了系统回顾。对 85 篇文章(共涉及 2278 名患者)进行了质量评估。显示残留隐性语言能力(即对特定单词/句子的皮质反应)的患者百分比中位数为 UWS 33%、MCS- 50% 和 MCS + 患者 78%,而显性语言能力(即使用脑机接口执行命令)在 UWS 患者中为 20%、MCS- 患者中为 33% 和 MCS + 患者中为 50%。皮质对言语刺激的反应随着意识水平的提高而增强,昏迷后意识逐渐恢复的同时,隐性和显性语言处理也重新出现。本综述强调了语言评估对意识障碍患者的重要性。
毕业生将能够应用研究计划期间获得的方法,并使用相关的实用工具;随着时间的流逝,他们将能够分析和解释与研究计划领域相关的问题的参考环境环境,并应用获得的逻辑方法来解决其职业生涯中可能出现的任何新问题。涉及语言,毕业生将展示英语的能力(书面和口头理解和表达(至少是中级 - 业务层面)和其他欧盟语言的能力(至少基本级别;退出级别取决于语言 - 意大利语或其他欧盟语言 - 以及学生的入门级别)。
一名成功的、全面发展的、为就业做好准备的健康相关专业毕业生必须在参加 SAIT 和工作场所学习体验时展示必要的知识、技能和能力。
MSAIT计划需要令人满意地完成一个综合投资组合,该投资组合记录了该计划期间获得的能力。这些能力包括:应用会计知识的分析和批判性思维技巧;使用信息技术,数据分析和其他分析方法来评估会计问题,形成判断和交流;并将复杂的问题概念化为连贯,内容丰富且有说服力的书面或口头陈述。投资组合的整体评估,没有给出任何部分信用。在MSAIT CANVAS网站上提供了完成投资组合的详细说明和要求。未成功完成所需时间表中投资组合的学生将被驳回该计划。