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lizy Abraham
开发一项研究计划，该计划为传输系统运营商的系统服务开发，以支持在电力系统上集成可再生能源的系统。使用基于实验室的能量存储使用的共模拟方法，以与循环中称为Power Hardware的实时数字模拟合作模拟网格尺度存储
美国推进亚伯拉罕协议的战略
要充分发挥这些潜力，美国需要继续发挥协调一致的领导作用，这既有助于深化《协议》成员国之间的联系，特别是在国防领域，也有助于扩大协议范围，将其他关键地区参与者纳入其中，尤其是沙特阿拉伯。美国犹太国家安全研究所 (JINSA) 召集了亚伯拉罕协议政策项目和这个工作组——由美国退休高级军官和在中东拥有丰富经验的国家安全官员组成——以了解和阐明美国政策如何利用这些历史性发展来鼓励进一步的进展，从而加强地区稳定，增强美国日益减弱的全球影响力，并最终使其更有能力应对中国、俄罗斯和伊朗日益增长的战略挑战。作为研究和审议的一部分，工作组成员于 2021 年秋季对巴林、以色列和阿联酋进行了广泛的高级别实况调查，特别关注研究《协议》为建立国防合作和军事关系创造的新可能性。
人工智能的工程应用 - Ajith Abraham
多级阈值处理是计算机视觉中的一个重要操作，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个子领域，用于理解和解释现实世界中的数据。现有的基于图像直方图的多级阈值熵方法主要处理除碎片边界之外的熵信息的最大化，这降低了准确性。这些问题导致阈值精度差且速度慢。为了解决这个问题，我们提出了一种基于相互依赖性的新技术，该技术使用碎片边界，这是一个最小化问题。研究了一个第一手目标函数，它处理碎片边界。传统的多级阈值技术由于穷举搜索过程而计算成本高昂，另一种方法是使用基于自然启发算法的进化计算。本文还提出了一种用于多级阈值的新优化器，称为自适应平衡优化器 (AEO)，它是对基本平衡优化器 (EO) 的改进，通过为表现不佳的搜索代理实施自适应分散决策。使用标准基准函数将 AEO 性能与最先进的算法——平衡优化器 (EO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA)、松鼠搜索算法 (SSA) 和风驱动优化 (WDO) 算法进行了比较。基于定性和定量分析，AEO 的表现优于 EO、GWO、WOA、SSA 和 WDO。通过使用 AEO 最小化目标函数来获得最佳阈值。对于实验，考虑了 BSDS 500 数据集的 500 张图像。考虑了峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和特征相似性指数 (FSIM) 等流行指标进行定量分析。在计算复杂度降低的同时，阈值精度存在显著差异。强调了本文的优点，以确保其未来在使用软计算（AI 的一个子领域）的工程应用领域中的应用。
亚伯拉罕·林肯号航母打击群结束 COMPTUEX
和全国其他地区一样，海军历史和遗产司令部把二月定为非裔美国人遗产月。非裔美国人在美国历史上的每场战争和冲突中都表现出色，获得了我们国家授予的最高奖项，包括国会荣誉勋章和海军十字勋章。我们的国家是靠同胞公民和非公民的无偿劳动建立起来的，他们致力于民主价值观和改善他们的生活。我们知道，不久前许多有色人种还在有限的职位上任职，经常被排除在国家历史的叙述之外。然而，通过研究历史，我们了解到，我们多元化的人口一直在为确保所有人的权利而奋斗。在联邦政府，我们把团结视为体面的徽章。海军部、国家档案馆、国会图书馆和人事管理办公室等机构都承认并尊重工作场所的多样性和平等机会。这一运动的起源可以追溯到 1915 年，当时历史学家、学者和作家卡特·伍德森博士创立了黑人生活和历史研究协会。通过这个组织（现称为生活和历史研究协会 (ASALH)），伍德森博士于 1926 年 2 月发起了第一个黑人历史周。他选择了 2 月份的那周，包括亚伯拉罕的生日
亚伯拉罕·林肯号 (CVN 72) 指挥历史 1992
a.任务。支持和操作海上海军战术和支援飞机，维护海上交通的开放航道，在海上和岸上投射力量，并提供强大的打击选项以响应国家任务。亚伯拉罕·林肯号还可用作指挥和控制平台，能够指挥和支持整个战斗群的行动。无论身在何处，亚伯拉罕·林肯号都是美国决心对国家利益威胁提供海基威慑的象征。
COC 23-000177-mz频道E Allen v Michigan部门...
原告于2002年加入该市警察局，并于2017年晋升为中士。2018年，警察局长辞职，警察局成员瑞安·斯特朗（Ryan Strong）被任命为代理警察局长。在2018年12月上旬，该市同意从部门内部聘请下一任警察局长。此后，Nocerini告诉原告，她对Strong的表现不满意，并且不打算任命Strong为警察局长。原告和斯特朗是警察首席职位的唯一申请人。在2019年1月15日的市议会会议上，诺塞里尼告诉市议会，她没有雇用警察局长的经验。Nocerini建议该市雇用第三方Empco，Inc。评估候选人并推荐新警察局长。在同一会议上，市议会批准为此目的雇用EMPCO。empco的任务是对候选人进行客观测试，并建议在没有考虑任何主观标准的情况下对警察首席职位的测试得分较高的候选人。
COA 364574 MI V ANDRE ABRAHAM意见 由MSC 1/17/2025收到12:58:11 PM-密歇根州法院 COC 22-000218-mz trejah Shines v Child Protective Services ... 订单 b'' 密歇根州法院 - 密歇根州 由MSC 9/27/2024收到8:39:40 PM -MICHIGAN CORTS 法院模型手册的朋友 密歇根州安阿伯市
被告提出上诉，该法院确认了他的信念和判决。People v Abraham，未发表的上诉法院意见，2000年5月12日（案卷号215819）。被告随后继续在Propria Persona提出了几项定罪动议。2001年4月，被告提出了一项根据MCR 6.502的判决的动议，该动议被初审法院拒绝。2014年，被告在初审法院向人身保护法机构提出了申诉，随后在本法院提出了人身保护诉讼，该投诉也被否认。Abraham v Thumb Correctional设施监狱长，上诉法院未发表的命令，于2014年9月15日进入（Docket No.322095），LV DEN 497 MICH 983（2015）。被告随后在联邦法院提出了第二份人身保护请愿书，这是偏见的。Abraham V Bergh，编号 2：16-CV-10268（Ed Mich，2016年）。 被告于2020年3月提出了第二项释放判决的动议，该动议被初审法院否认。Abraham V Bergh，编号2：16-CV-10268（Ed Mich，2016年）。 被告于2020年3月提出了第二项释放判决的动议，该动议被初审法院否认。2：16-CV-10268（Ed Mich，2016年）。被告于2020年3月提出了第二项释放判决的动议，该动议被初审法院否认。
柑橘Yeshiva Abraham Zvi
东拉马波中央学区特殊学生服务办公室105南麦迪逊大街，纽约州斯普林谷，10977电话：（845）577-6040传真：（845）577-6059新参与者健康历史健康历史健康/安全清除，以基于903和3204的身体及3204的体育范围，以供您参与医学及3204的医疗及其安全性。我们要求您提供以下信息。学生姓氏/名字出生等级/1级。您的孩子有以下历史吗？如果是，请解释：过敏是否癫痫发作是否是视力问题是否听力问题是否听力赤字是否是2.您的孩子有以下内容吗？如果是，请解释：严重疾病是否严重伤害是否是手术是否手术是骨折是否是3。请检查您的孩子是否有以下任何历史：_asthma _chickenpox _rhematic fever _diabetes _ whooping咳嗽_tuberculculculisos _tuberculculosis _heart Anomaly _ forvorpertement _ ppd _ -PPD _ -pd _hypertension _hypertension _hypertension _hepaties a _scoliia _scoliia _scoliia _scoliia _scoliia _scoliia _freiDem _freiDem _FREIDEMIAS _FREIDEMIAS： 4。您的孩子目前是您的孩子还是您的孩子在过去一年中接受过医疗治疗？Yes___ No___ If yes please explain_____________________________ __________________________________________________________________ 5.上次身体检查日期：____________医生的名字______________________________ 6。您的孩子是否定期服药？列出药物，剂量和频率。7。我们还应该了解有关您的孩子的其他医疗信息吗？打印的人名称完成表格与子签名日期的关系
COA 364574 MI V ANDRE ABRAHAM意见
一个人的生命或肢体并不是没有法律的保护，也不会蒙受法律损失的损失，因为他已经允许了另一个人的土地……但没有商业目的。合理的人不会根据此类事务来改变其行为，并关注受伤方的地位……以确定土地所有者是否有照顾的问题，这与我们的现代社会境外和人道主义价值观相反。普通法规则晦涩而不阐明应决定对职责问题的确定的适当考虑因素。id，在118。
引用：Yakob T, Abraham A, Yakob B, et al. 中南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变的发病率及预测因素
摘要 目的 本研究旨在确定埃塞俄比亚中部和南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变 (DR) 的发病率和预测因素。 设计进行了一项基于医院的回顾性队列研究。 背景 该研究在埃塞俄比亚中部和南部选定的公立医院进行。 参与者 2015 年至 2023 年期间共招募了 376 名新诊断为糖尿病的成年参与者，随访日期为从入组之日起至事件发展。 结果测量 通过审查他们的记录收集数据并输入 EpiData V.4.6.0.2 并导出到 STATA V.14 进行分析。获得了变量的描述性统计数据。 检验了 Cox 比例风险假设。 Cox 回归模型用于确定发展为 DR 的中位时间并确定 DR 的预测因素。进行了双变量和多变量分析；使用 p 值为 p<0.05 的变量及其在最终模型中的对应 95% CI。检查了模型的充分性。结果 审查了总共 376 名成年糖尿病患者的记录，平均基线年龄（±SD）为 34.8±10 岁。在所有研究参与者中，一半（189，50.3%）为女性。总共对 376 名成年糖尿病患者进行了 45 752 人月 (PM) 的随访。总体而言，发病率为每 1000 PM 观察 11.7 例。阳性蛋白尿（调整后 HR (AHR)=2.19；95% CI 1.18 至 4.08）、高血压 (HTN)（AHR=2.23；95% CI 1.39 至 3.55）和 2 型糖尿病（AHR=2.89；95% CI 1.19 至 7.05）是 DR 的独立重要预测因素。结论 DR（1 型和 2 型）的总体发病率较高。患有高血压、蛋白尿和糖尿病类型的成年糖尿病患者是 DR 的独立预测因素。保护视力免受 DR 侵害的最佳策略是控制高血糖水平并给予糖尿病高危人群应有的关注。因此，卫生专业人员和相关卫生当局应针对这些因素，努力预防糖尿病患者的 DR。