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MEMS 数字输出运动传感器超低功耗高满量程 3 轴“纳米”加速度计
表 1.设备摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 表 2.引脚描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 表 3.机械特性 @ Vdd = 2.5 V，T = 25 °C，除非另有说明。。。。。。。。。。9 表 4.电气特性 @ Vdd = 2.5 V，T = 25 °C，除非另有说明。。。。。。。。。。。10 表 5.SPI 从机时序值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 表 6.I2C 从机时序值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 表 7.绝对最大额定值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 表 8.串行接口引脚描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 表 9.串行接口引脚描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 表 10.SAD+读/写模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 表 11.当主机向从机写入一个字节时传输。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 表 12.当主机向从机写入多个字节时传输：。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 表 13.当主机从从机接收（读取）一个字节的数据时传输： 。。。。。。。。。。。。。19 表 14.。主设备从从设备接收（读取）多个字节数据时的传输 。.......19 表 15。寄存器地址映射。...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................23 表 16.CTRL_REG1 寄存器 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 表 17.CTRL_REG1 说明 .....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....24 表 18.功率模式和低功耗输出数据速率配置 .......................24 表 19.正常模式输出数据速率配置和低通截止频率 ........25 表 20.CTRL_REG2 寄存器 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............25 表 21.CTRL_REG2 描述 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................25 表 22.高通滤波器模式配置 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...26 表 23.高通滤波器截止频率配置 ...............................26 表 24.CTRL_REG3 寄存器 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......................26 表 25.CTRL_REG3 描述 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26 表 26.INT 1 和 INT 2 引脚上的数据信号 ..................。。。。。。。。。。。。。.........27 表 27.CTRL_REG4 寄存器 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................27 表 28.CTRL_REG4 描述 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....................27 表 29.CTRL_REG5 寄存器 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...28 表 30.CTRL_REG5 描述 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>.........28 表 31.睡眠唤醒配置 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>............28 表 32.参考寄存器。....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 表 33.参考说明 ....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。 < /div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 表 34.STATUS_REG 寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 表 35.STATUS_REG 描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 表 36.INT1_CFG 寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 表 37.INT1_CFG 描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 表 38.中断 1 源配置 ..........< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 表 39.INT1_SRC 寄存器 ....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。 < /div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...31 表 40.INT1_SRC 描述 .。。。。。。。。 < /div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 表 41.INT1_THS 寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 表 42.INT1_THS 描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 表 43.INT1_DURATION 寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 表 44.INT2_DURATION 说明。....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 表 45.INT2_CFG 寄存器 .....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........32 表 46.INT2_CFG 描述 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............32 表 47.中断模式配置。.......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 表 48.INT2_SRC 寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
Type Name Description Property acceleromenter_sample Last 3-axial accelerometer measurement Property accelerometer_vector Last 3-axial accelerometer vector of samples Property accelerometer_threshold Accelerometer threshold for event detection Action start/stop Activate/deactivate the sensor monitoring Event onOverThresholdEvent Trigger the event when the accelerometer sample is greater than the threshold value Table 1.与每个SHM传感器相关的TD子集（机器可信学格式）
衡量休息活动模式的碎片化：基于加速度计现实生活数据
©作者2024，更正的出版物2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
用于评估日常身体活动的三轴加速度计和便携式数据处理单元 - 生物医学工程，IEEE 交易
摘要——本研究描述了三轴加速度计 (TA) 和便携式数据处理单元的开发，用于评估日常身体活动。TA 由三个正交安装的单轴压阻加速度计组成，可用于记录覆盖人体加速度幅度和频率范围的加速度。仪器间和重测实验表明，TA 的偏移量和灵敏度在每个测量方向上相等，并在两个测量日内保持不变。横向灵敏度在每个测量方向上都存在显著差异，但不影响加速度计输出（<主轴灵敏度的 3%）。数据单元能够在线处理加速度计输出，从而可靠地估计八天的身体活动。在实验室标准化活动期间对 13 名男性受试者进行系统初步评估，结果表明加速度计输出与身体活动引起的能量消耗之间存在显著关系，这是身体活动的标准参考值 (r = 0.89)。该系统的缺点是对久坐活动的灵敏度低，并且无法记录静态运动。应在自由生活的受试者中研究该系统对正常日常身体活动和实验室外特定活动的评估有效性。
使用声学加速度计发射器估算不列颠哥伦比亚省沿海和弗雷泽河口成年太平洋鲑鱼的能量消耗
摘要 能量耗竭是那些以固定能量预算进行长距离迁徙的动物所关注的重要问题。迁徙的成年弗雷泽河红鲑（Oncorhynchus nerka）停止在海洋中觅食，完全依赖内源能量储存来成功完成随后的淡水迁徙和产卵。大多数关于成年鲑鱼能量利用的研究都集中在迁徙的河流部分，但沿海迁徙可能会耗费大量能量，特别是在气温温暖、潮汐湍急的河口地区。我们沿不列颠哥伦比亚省海岸和弗雷泽河河口用声学三轴加速度计发射器标记和跟踪 38 条成年红鲑，行程超过 200 公里，比较了鲑鱼在沿海、河口和河流地区迁徙的相对能量成本。加速度计输出被转换为特定于温度的氧气消耗率。河流的耗氧率是沿海海洋区域（包括河口）的两倍，这主要是由于游动速度更快。耗氧率还受昼夜周期的影响，中午的能量消耗更高；但是，我们没有发现潮汐周期影响能量消耗的证据。尽管弗雷泽河的耗氧率更高，但运输成本（kJ −1 kg −1 km）在西摩海峡（一个潮汐冲刷较强的狭窄沿海地区）最高，这与之前的研究一致，表明这是一个可能对鲑鱼洄游具有挑战性的区域。总体而言，我们已经证明沿海海洋能量消耗是太平洋鲑鱼产卵洄游能量预算的重要组成部分。
使用加速度计技术在耕种的吉尔特黑德海bream（Sparus aurata）中的活动模式，代谢率和福利的单个跟踪，面临广泛的压力源
生物传感器技术有可能彻底改变水产养殖行业，但是选择标记方法，操作模式（独立系统与无线系统）和遥测技术最终取决于生活物种，生活阶段和研究问题。尤其是Aefishbit是一种由三轴加速度计，微处理器，电池和RFID标签组成的小型独立设备，该设备设计为外部连接到OperCulum。这个独特的位置用于提供通过板载算法处理的活动模式（X和Y轴信号）和呼吸频率（Z轴信号）的同时测量。最初证明了在游泳隧道呼吸仪中锻炼鱼的有效性，并用作可靠的工具，用于在此处测试在自由降低的吉尔特黑头泡沫中单个监测全体生物特征的人，在此处测试了面对广泛的生物抗性和非生物压力的鱼类。还评估了标记方法的影响，基于使用具有柔性热乙烯环的Monel穿孔鱼标记，并且在评估后10天发现了10天后发现10天的刺激性损害，operculum损害或gill板性损害的迹象。该设备的自主权是连续记录的6小时，并在实验期间（2 - 8天）定期进行2分钟窗口的可重新编程滞后时间和2分钟窗口的记录时间表。这种过程强调了禁食体重减轻和孔呼吸呼吸之间的负线性相关性，成为呼吸频率是基础代谢率的可靠指标。生物传感信号还强调了在一单年和三年的鱼类中进行比较时，年轻鱼的呼吸率更高和呼吸率提高。此外，AEFISHBIT测量结果证明了严重缺氧期间呼吸频率的普遍增加（2-3 ppm），但是被归类为主动鱼类的个体也具有增加氧气可用性环境中SUP移植逃生反应的体育活动增加。同样，我们还观察到体育活动的总体增加，而储罐空间的可用性下降，这可以有助于建立养殖鱼类的福利标准更严格。最后，呼吸频率的降低是用粘液粘液肠肠肠肠肠球菌在实验感染的鱼类中的寄生肠炎进展的一致诊断标记。总的来说，这项工作构成了使用生物传感器技术作为实验室规模上养殖鱼类的单个全生物行为分析的可靠工具的概念证明，这有助于提高水产养殖行业的动物福利和生产力。
非电子零件可靠性数据 (NPRD-2016) 部分...
以下页面包含 Quanterion 四卷出版物“非电子零件可靠性数据”所涵盖的所有零件类别的描述符，目录号为 NPRD-2016 9.0GB 硬盘驱动器 吸收器 吸收器、校准吸收器、过压吸收器、射频吸收器、射频辐射吸收器、RF 辐射吸收器、RF：射频吸收器、减震器、振动 AC 适配器 AC 输入模块 加速器、机枪加速度计 加速度计组件 加速度计、电缆加速度计、电气加速度计、电气、高温加速度计、电气、线性加速度计、排气框架加速度计、横向加速度计、机械加速度计、三轴检修面板 检修面板组件 检修面板、发电厂检修单元 检修单元、装载附件组件 附件驱动组件 蓄能器 蓄能器组件蓄能器，液压 蓄能器，液压，辅助，自排式 蓄能器，气动 蓄能器，气动，辅助，自排式 蓄能器，加压 蓄能器，加压，液压 蓄能器，加压，气动 蓄能器，不加压 隔音毯 隔音毯组件 隔音泡沫激活器 阀门激活器，压力驱动杆，支撑执行器 执行器组件 执行器组件，助推器 执行器组件，顶篷执行器组件，顶篷连杆剪切执行器组件，燃油切断阀 执行器组件，开关执行器组件，阀门
用于检测物理的机器学习分类器...
简介：基于加速度计的体育活动类型的测量通常用于替代自我报告。为了推进领域，希望这样的测量可以准确检测关键的日常体育活动类型。这项研究旨在评估机器学习分类器的性能，用于根据双重与单个加速度计的设置在自由生活中检测坐，站立，撒谎，步行，跑步和骑自行车。方法：22名成年人（平均年龄[SD，范围] 38.7 [14.4，25 - 68年）穿着两个轴性AXTIVITY AXTIVE AXTIVE AXTIVE AX3加速度仪位于低背部和大腿上，以及位于胸部上的GOPRO相机，在自由生活中记录下身体运动。使用标记的视频用作地面真理，用于训练使用1、3和5 s的窗口长度训练极端梯度的分类器。使用剩余的交叉验证评估分类器的性能。结果：总记录时间约为38小时。基于5-S窗口，双加速度计设置的总体精度分别为96％，单个大腿和后加速度计的设置分别为93％和84％。单个加速度计设置的精度降低是由于基于大腿加速度计记录（77％）的检测精度较差，并且基于后加速度计记录（64％）。结论：使用极端梯度提升分类器，可以根据双加速度计记录在自由生活中准确检测到关键的每日体育活动类型。当预测基于单个大腿加速度计的记录时，总体准确性会略有下降，但检测说谎很差。
使用智能手机对预期姿势调整进行定量评估的可靠性和有效性
摘要。[目的]本研究旨在调查使用智能手机对预期姿势调整的定量评估的可靠性和有效性。[参与者和方法]该研究包括10名年轻的对照参与者，他们接受了一足的姿态，并具有加速度计和智能手机同时连接到下背部（L5）。加速度被测量为向姿势侧腰部运动的中外侧成分。将时间（峰潜伏期）的峰值和腰部加速度姿势侧向的位移量（峰值幅度）分析为预期的姿势调节特征。对加速度计和智能手机测量值的评估者内可靠性均计算，而两名考官的智能手机测量值则计算了相互可靠性。确定加速度计和智能手机测量的有效性。[结果]在这项研究中，确认了加速度计和智能手机测量中峰值潜伏期和峰值幅度的评估者内可靠性，以及智能手机测量中评估者间的可靠性。通过重新测试确认了评估者的可靠性，而加速度计和智能手机测量的有效性也得到了证实。[结论]这项研究的结果表明，使用智能手机来衡量预期的姿势调整是高度可靠且有效的，这使其成为有用的临床平衡指数。该方法很简单，可用于连续患者监测。关键词：智能手机，姿势控制，可靠性和有效性
使用 Arduino 的手势控制机器人 - IJRASET
摘要：本文介绍了一种使用 Arduino 的手势控制机器人，可以通过简单的手势进行控制。根据人的手部运动，加速度计开始移动。它基于加速度计的 3 轴，机器人向前、后、左、右四个方向移动。为了感测人体运动，我们使用红外传感器，其范围是人体 790nm 波长。这种类型的机器人广泛应用于军事应用、工业机器人、建筑领域。在这样的领域，通过开关或遥控器操作机器非常危险且复杂，有时操作员可能会感到困惑，因此引入了这个新概念，通过手部运动来控制机器，同时控制机器人。关键词：Arduino 技术、手势、加速度计、红外传感器。