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CEA 正在进行铬涂层锆基核燃料包壳研究，以增强轻水反应堆燃料的事故耐受性
在法国核研究所的框架下，CEA 与 AREVA 和 EDF 合作开发了铬涂层，旨在保护当前的锆合金核燃料包层材料免受高温蒸汽氧化（尤其是在意外条件下）的影响。本文重点介绍了锆合金-4 和基材上的铬涂层包层的最新研究结果。AREVA 发表了一篇补充论文 [1]。图中显示了铬涂层的典型制造微观结构。在 415°C（蒸汽，100 巴）下对未涂层参考材料和铬涂层锆合金-4 基样品进行了初步高压釜氧化试验，结果显示上一代 Cr 涂层的制备结果非常令人鼓舞。此外，还介绍了在蒸汽中高温 (HT) 氧化后获得的结果。结果表明，与传统的未涂层材料相比，迄今为止开发的铬涂层可以显著改善高温氧化后的包层机械性能（即延展性和强度）。因此，开发的铬涂层为冷却剂缺失事故（LOCA）提供了显著的额外裕度，并且在一定程度上为超越 LOCA 的条件提供了显著的额外裕度。
sincephetelo 机动车事故基金
(a) 对于技术提案，必须以经认证的财务报表和银行详细信息副本的形式提供顾问的财务状况证明，如 TECH-2 表格 A 部分所述，随后提供顾问组织的简要说明和顾问近期类似经验的概述，如 TECH-2 表格 B 和 C 部分所述。对于每项任务，概述应注明参与的分包顾问/专业人员的姓名、任务期限、合同金额和顾问的参与情况。应仅提供顾问作为公司或合资企业中的主要公司之一与客户合法签约的任务的信息。由私人或通过其他咨询公司工作的专业人员个人完成的任务不能声称是顾问的经验或顾问同事的经验，但专业人员本人可以在简历中声称。如果客户要求，顾问应准备好证实所声称的经验。
有关牵引公司事故涉及的电动汽车的信息
•火风险！公园并立即以公路行驶的方式撤离。通知救援人员！•车辆鸣叫反复直到12V电池为空•在车辆内部重复哔哔声•文本警告消息“火灾危险...”•红色高压警告图标•红色，通用警告图标
Omnibus驾驶员因致命事故而被控
皇家圣克里斯托弗（Royal St. Christopher）和尼维斯警察部队（RSCNPF）已针对圣基茨（St. Kitts）的纽顿（Newton）地面的杰米·赫伯特（Jamie Herbert）提出了六项指控，与2024年12月11日在布里姆斯通山附近发生的悲惨交通事故有关。2025年1月17日提起的指控包括五项因危险驾驶而死亡的罪名，以及一项因肆意驾驶而造成伤害的罪名。致命事件使全国哀悼，涉及一名综合事件，载有五名乘客和两名乘员的吉普车。根据官方的说法，坠机事故发生在岛上的主要道路上的7:15 am至7:45之间。紧急响应者，包括圣基茨 - 尼维斯消防和救援服务和紧急医疗服务，被派往现场。综合司机赫伯特因轻伤而受到治疗，并于12月份被警方释放。桑迪角（Sandy Point）的乘客贝琳达·保罗（Belinda Paul）在现场去世，而桑迪角（Sandy Point）的罗齐纳·赫伯特（Rozina Herbert）在医院的伤病中成功受伤。其他三名乘客因与此事件有关的伤害接受治疗。吉普车司机的旧路戴维斯（Dijorn Davis）在急诊手术后屈服于受伤，而圣保罗（St. Paul）已故的乘客伊恩·朱尔斯（Ian Jules）在现场去世。证人帐户和警察国家 -
David Thompson 是 Farah and Farah 的董事会认证民事审判律师，主要处理人身伤害案件，重点是车祸、
David Thompson 是 Farah and Farah 律师事务所的董事会认证民事审判律师，主要处理人身伤害案件，重点关注汽车事故、卡车事故、非正常死亡和一般过失。David 的父母都是军人，他几乎每年都搬家，直到 1995 年在杰克逊维尔定居。他于 2005 年获得北佛罗里达大学文学学士学位，2008 年获得佛罗里达海岸法学院法学博士学位，2010 年获得北佛罗里达大学理学硕士学位。Thompson 先生审理了 89 起案件并作出判决。他的职业生涯始于州检察官办公室第四司法巡回区，处理轻罪案件，后来升职到累犯法庭和凶杀案法庭。2014 年，Thompson 先生开始担任 State Farm 的内部法律顾问，从事民事辩护诉讼。经过 4 年的辩护诉讼，汤普森先生转而担任原告方，继续审理案件。汤普森先生还积极参与社区事务。他目前是杰克逊维尔律师协会理事会成员、杰克逊维尔司法协会执行委员会成员、美国审判律师协会准会员、Inspire to Rise, Inc. 董事会主席、DW Perkins 律师协会成员、杰克逊维尔女律师协会成员、佛罗里达州司法协会董事会成员、犹太社区联盟年度筹款董事会成员、杰克逊维尔领导力 2021 届成员和佛罗里达州律师协会领导力学院第八届成员。David 目前还担任佛罗里达州律师协会民事诉讼规则委员会委员、佛罗里达州律师协会理事会联络员、佛罗里达州律师协会申诉委员会 4D 委员，并担任佛罗里达州律师协会领导力学院委员会主席。在任何空闲时间，汤普森先生都喜欢与家人共度时光、烧烤、看体育比赛、参加美洲虎队比赛和旅行。
使用改进的机器学习
尽管许多研究都集中在海洋事故的可能性上，但很少有人专注于分析后果的严重程度，甚至更少的预测严重程度。为此，在本研究中提出了一个新的研究框架，以准确预测海洋事故的严重性。首先，开发了一种新颖的两阶段特征选择（FS）方法，以选择和对风险影响因素（RIF）进行排列，以提高MA Chine学习（ML）模型的准确性（ML）模型和FS的解释性。第二，提出了一种全面的评估方法，以根据稳定性，预测性能改善和统计检验来衡量FS方法的性能。第三，使用了六个完善的ML模型，并比较了不同预测因子的性能。发现光梯度提升机（LightGBM）具有对海洋事故的严重性词典的最佳预测性能，并被视为基准模型。最后，LightGBM根据提出的FS方法选择的RIF来预测事故严重程度，并从定量的角度对风险控制措施的效果进行了反作用。这项有关改进ML方法使用的创新研究可以有效地分析和预测海洋事故的严重性，为在安全评估和预防事故预防研究中使用人工智能（AI）技术提供新的方法，并触发了新的方向。源代码可公开可用：https：//github.com/fengyinleo/pgi-sdmi。
肿瘤内微生物群的新作用：新型癌症疗法的关键
螺内酯是一种占钾的利尿剂，用于治疗高血压，心力衰竭和某些高雌激素疾病。不建议在怀孕期间使用，这主要是由于其雌性胎儿的风险，这主要是由于其抗雄激素活性。但是，人类数据仍然很少，并且在很大程度上没有定论。在这里，我们在妊娠16周时介绍了一名25岁孕妇的第一个案例，她因药物分配错误而无意间暴露于螺内酯（240 mg/day），为期1周。患者随后在阴道分娩后的妊娠38周时以正常的生殖器分娩。当前的随访表明婴儿是健康的，并且正常发育。本文总结了螺内酯引起的异常生殖器发育的潜在原因，并探讨了怀孕期间新代矿物皮质激素受体拮抗剂（MRA）的安全性。螺旋酮诱导的雄性胎儿异常发育背后的机制尚未完全阐明。螺内酯与二氢睾丸激素竞争与雄激素受体结合，并抑制参与雄激素生物合成的酶，这可能部分解释了其抗雄激素作用。MRA的最新进展导致了对矿物皮质激素受体选择性较高的化合物的发展，从而降低了抗雄激素副作用的发生率。这些新一代MRA在怀孕期间可能是有效的替代方法，但是需要更多数据来确定孕妇的安全。这种情况有助于妊娠中螺内酯的安全性有限但日益增长的文献，从而在胎儿发育的关键时期提供了有关其影响的见解。
道路事故严重性和医院建议使用...
在上面的屏幕中，CNN具有100％的精度，也可以看到其他指标，在混淆矩阵图中，x轴表示预测的标签，y轴代表真实的标签，诊断中的所有不同颜色框代表正确的预测计数，其余的蓝色框则包含不正确的预测计数，这些预测数为0
观察硅纳米阵列中的连续体中可调的意外结合状态
摘要：我们在实验中证明了在Sili-ConNanodisk阵列中对连续体（A-BICS）中意外结合状态的调整。A-BIC出现了多物的破坏性干扰，这些干扰是平面电偶极子和平面磁性偶极子，以及弱电四极杆和磁性四极杆。我们进一步表明，可以通过改变纳米风险尺寸或晶格周期来方便地调节A-BIC的光谱和角度位置。非常明显，角度可以调节到0°，这表明A-BIC从OFF-γ-BIC到AT-γ-BIC进行了有趣的过渡。我们的工作为具有高质量因素的光捕获提供了一种新的策略，可调节的A-BIC可以在低阈值激光，增强的非线性光学和光学传感中找到潜在的应用。
使用Mobilenet转移学习模型和Shap XAI技术改善交通事故严重性预测
交通事故仍然是死亡，伤害和高速公路严重中断的主要原因。理解这些事件的促成因素对于提高道路网络安全性至关重要。最近的研究表明，预性建模在洞悉导致事故的因素方面具有效用。但是，缺乏重点放在解释复杂的机器学习和深度学习模型的内部工作以及各种特征影响事故词典模型的方式。因此，这些模型可能被视为黑匣子，而利益相关者可能不会完全信任他们的发现。这项研究的主要目的是使用各种转移学习技术创建预测模型，并使用Shapley值对最有影响力的因素提供见解。预测合格中伤害的严重程度，多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM），残留网络（RESNET），EfficityNetB4，InceptionV3，InceptionV3，极端的Incep-Tion（Xpection）（Xpection）（Xpection）和Mobilenet和Mobilenet。在模型中，MobileNet显示出最高的结果，精度为98.17％。此外，通过了解不同的特征如何影响事故预测模型，研究人员可以更深入地了解导致事故的造成的范围，并制定更有效的干预措施以防止发生事故。