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探究影响讲师不愿融入定制数字游戏化的因素
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而，越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因，并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示，讲师们更喜欢传统的教学方法，因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外，还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解，为制定有针对性的干预措施提供了信息，以促进数字游戏化成功融入越南环境。
导致有罪的错误定罪的因素
nash，c; Dioso-Villa，R；波特，l，造成认罪不法定罪的因素：澳大利亚上诉法院判决，犯罪和犯罪的定量分析，2021年。版权所有2021作者。经Sage Publications的许可转载。
HIV患病率，感染的危险因素，使用预防方法以及撒哈拉以南非洲的出租车司机和商业摩托车手之间的干预措施：范围审查
5避孕套或套管使用，避孕套编程，艾滋病毒测试或艾滋病测试或自愿律师*，自我测试，诊断或护理点测试，大规模筛查，艾滋病毒测试以及咨询律师*或血清学测试或血清学预防或预防前预防或预抗病毒剂或预抗病毒剂或抗病毒治疗或高度术语或抗逆转录病毒或高度治疗或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性治疗方法安全的男性包皮环切术或男性包皮环切术或SMC或使用或使用*
塑造阴道微生物群长期社区动态的因素
阴道菌群对女性健康有影响。然而，持续几个月的高分辨率随访研究显然很少，这是将长期动态和与人口统计和行为协变量的关联询问所必需的。在这里，我们提出了一项高分辨率的纵向队列研究，对125名女性进行了研究，随后持续时间为8.6个月，中位数为11个样本，每个女性收集了11个样本。使用层次的贝叶斯马尔可夫模型，我们表征了阴道微生物群落持续性和过渡的模式，同时估计了16个协变量的影响，并在女性中量化了个体变异性。我们表明，“最佳”（社区状态类型（CST）I，II和V）和“次优”（CST III）社区随着时间的推移比“非最佳”（CST IV）（CST IV）更稳定。此外，我们发现一些协变量（最著名的是饮酒）影响了从一个CST转移到另一个CST的可能性。我们进行了反事实模拟，以确认关键协变量的改变（例如饮酒）可以影响人群中不同的微生物群落的普遍性。最后，我们的分析表明，有一种相对通道的途径导致阴道微生物群落恶化，而恢复途径可以高度个性化。除了在一年多以来对阴道菌群动力学的第一个见解之一提供，我们的研究还展示了分层贝叶斯马尔可夫模型在具有许多协变量的临床队列数据中的新应用。我们的发现为在阴道环境中对微生物动力学的机械理解以及新型预防和治疗策略的发展铺平了道路，以改善阴道健康。
驾驶员突然致命健康问题后影响多车碰撞的因素
驾驶时急性健康变化是车辆碰撞的主要原因之一。每年在全球范围内，大约119万人死亡，在汽车碰撞（MVC）中受伤20到5000万人[1]。道路交通损伤给整个个人，家人和国家造成了巨大的经济损失；在大多数国家 /地区，成本约为国内生产总值的3％[1]。因此，世界卫生组织已建议所有政府以整体方式解决道路安全[1]。在日本，政府设定了一个安全交通社会的目标，那里没有发生碰撞，并发布了一次交通安全计划，该计划每五年修改一次。第11次交通安全基本计划始于2021年，直到2025年运行，包括具体的行为目标：2,000或更少和严重伤害22,000或以下的死亡人数。分析MVC的趋势和特征应使有效的可预防措施得以制定[2]。
自主农业拖拉机咨询委员会名册
疾病控制中心（CDC） - Niosh Jennnifer Lincoln - 办公室农业安全和健康jxw7@cdc.gov Emily Haas的主要代表副主任 - NIOSH安全研究部替代副总监
细菌颗粒光生反应器 - 环境科学
尽管这种方法在污染物的去除效率方面具有有效性，但藻类 - 细菌颗粒在去除病原体中的效率尚未得到充分探索。世界卫生组织（WHO）指南认识到通过水资源和农业再利用，致病性微生物对疾病传播产生的关键影响。肠球菌属。和大肠杆菌通常用作水资源中以及农业和水产养殖水资源中的粪便污染指标。5然而，它们可能不是肠道病毒存在的足够指标，而肠道病毒的存在比细菌更容易容忍治疗过程。6个凸侧，特别是体细胞和特异性副凸，已被建议作为处理废水的微生物学质量的适当指标。6个体细胞伴是一组可以感染大肠杆菌和其他大肠菌菌的噬菌体，使其成为最丰富的指标
社会经济和健康因素与牙科非出勤率的关联：三个妇女的比较
1。Dietrich T，Webb I，Stenhouse L等。证据摘要：口腔和心血管疾病之间的关系。br dent j。2017; 222（5）：381-385。 2。 Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。 牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。 癌症（巴塞尔）。 2020; 12（7）：1893。 3。 Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。 口腔微生物组和不良妊娠结局。 国际女性健康。 2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13：432。 6。 Gilbert GH，LG，Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2017; 222（5）：381-385。2。Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。癌症（巴塞尔）。2020; 12（7）：1893。3。Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。口腔微生物组和不良妊娠结局。国际女性健康。2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 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患病率和与糖尿病前和未诊断糖尿病有关的因素
此预印本版本的版权持有人于2025年3月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.09.25322832 doi：medrxiv preprint