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学习代理分析的替代方程 -
癌细胞。在[1]中描述了癌细胞与健康细胞之间的两种物种相互作用的基于药物的癌症模型的关键要素。在该论文中，仔细考虑了诸如肿瘤微环境和细胞外基质（ECM）之类的问题。我们在这里不重复该讨论，但是该模型仍然构成了该三种模型的基础，在该模型中，我们也可以考虑与免疫细胞的相互作用。我们注意到，健康细胞，免疫细胞和固定数量的ECM蛋白是静态的，只有癌细胞移动。每个癌细胞和健康细胞都有粘性值，癌细胞的跳跃半径是一个细胞一次可以移动的位置的数量。健康的细胞（具有相关年龄的人）具有足够成熟时分裂的可能性，并且最多可以在固定数量的次数上分裂。关键参数是
transit®-lenti转染试剂
要产生慢病毒，HEK 293细胞被编码所需的GAG，POL和REV结构和调节基因的包装质粒以及编码兴趣基因的转移载体（GOI）。复制无能是通过在单独的质粒上表达最小病毒成分来实现的，并通过在转移载体中的3'长末端重复（LTR）的重大删除来结合自我激活（SIN）元素。必需成分与VSV包膜蛋白G结合使用，以进行广泛的病毒质量和纯化过程中稳定性的提高。慢病毒颗粒被分泌到细胞培养基中，在该培养基中收集，过滤并冷冻到等分试样中，以便随后转导到靶细胞中。
游戏理论和多基因系统（E003710）
•简介：多代理系统的游戏理论和机制设计； •中等访问控制问题；路由问题；资源分配•问题。•静态非合作游戏：矩阵游戏和连续内核游戏； •主导策略；纳什平衡；无政府状态的价格；稳定价格； •混合和相关的平衡；矩阵中的NASH平衡计算•游戏。多个资源拥塞游戏。•动态非合作游戏：具有不完美的广泛表格•信息：正常形式，子游戏完美平衡，顺序平衡； •具有观察到的动作的多阶段游戏；重复的游戏； Stackelberg游戏； •继电器选择和电源控制游戏。•进化游戏：进化稳定策略；复制器动力学； •鹰派游戏； Aloha协议的进化游戏和Peer-to-to-div>
了解影响尼泊尔扩展代理中数字工具采用的因素
抽象目的 - 尼泊尔的扩展系统遭受高交易成本，覆盖范围有限和资金不足。解决方案在于集成数字扩展工具，但它们通过扩展代理的采用非常低。这项研究探讨了影响这些工具在尼泊尔的Bagmati和Gandaki省的扩展代理中采用的因素。设计/方法/方法 - 本研究采用了定量调查来收集128名参与者的数据。首先，使用因子和聚类分析将参与者分为三个部分。其次，logit模型用于确定采用决策的决定因素。调查结果 - 三个确定的部分被称为“爱好者”，保守派和“实用主义者”。“爱好者”部分（基线）表现出浓厚的兴趣，“保守派”表示保留，而“实用主义者”对数字扩展工具表现出平衡的看法。logit回归分析表明，较高的层次排名，移动应用的使用和男性大大增加了采用的可能性。相反，“保守派”部分，经验，通过互联网接收办公空间和培训支持大大降低了采用的可能性。研究局限性/含义 - 从培训和办公室支持的惊人结果中，是负面影响者的负面影响者，我们可以暗示当前针对培训计划和办公设施的资源分配是无效的。关键字数字扩展工具，因子分析，集群分析，logit模型，采用纸张类型研究论文政策制定者应重新审视资源分配策略，并探索有助于整合数字扩展工具的新方法。独创性/价值 - 参与者细分的方法论方法通过根据采用者的态度，信念和预尊态对创新理论的扩散来补充创新理论的传播。
多机构学习的研究人员
2020–2021 MPHIL高级计算机科学，英国剑桥大学，GPA，GPA：87.09/100，主管：Amanda Prorok教授在运输网络设计上使用遗传算法和增强型学习2017-2020 Beng在2017-2020 Beng in Computer Enginesering，Politecnico di Milano，glanano di Milano，cumano di cuman cumano di cuman cuman cuman cum la comploy of Mydi-Agen网络设计。 29.16/30软件工程项目：在线多人游戏和3D Graphics
谁是同性恋伊斯兰教？关于伊斯兰经济学经济代理人的《古兰经》的观点
抽象目的 - 本文旨在解释伊斯兰经济学中经济剂的性质。他通常被称为同性恋伊斯兰教。设计/方法论/方法 - 这是通过从古兰经中得出概念来完成的，作为伊斯兰经济学中的主要认识论来源。因此，本文试图从伊斯兰的角度探索古兰经的信息，并将其整体化的概念和价值观内化为经济主体的概念。调查结果 - 本文在伊斯兰观点上带来了有关经济剂的性质的见解。从古兰经开发的经济因素的概念将有助于发展伊斯兰经济学的假设和理论。研究局限性/含义 - 本文从古兰经探索人的规范行为框架（即对人的期望），以作为在现实生活中可以产生和应用的假设，概念和理论的基础。进一步的研究可以通过检查概念在实践中的应用来扩展讨论。实践含义 - 本文促进了一个规范性的行为框架，这可能是发展伊斯兰经济学知识的基础。独创性/价值 - 本文以伊斯兰的观点促进了经济因素的概念，称为同性恋伊斯兰教，他将在经济行动中描绘伊斯兰的道德教义。关键词经济代理人，伊斯兰伊斯兰教，伊斯兰经济学，古兰经ʾ本文带来了《古兰经》的见解，从而发展了伊斯兰教伊斯兰教的概念，后者将成为理论化伊斯兰经济学的代表代理人。
社交学校：一个利用发展心理学的框架，向人工社会文化代理人
发展心理学家具有长期以来的社会认知能力，是人类智力和发展的基础。这些能力使个人能够进入，学习和为周围的文化做出贡献。这推动了累积文化进化的过程，这是人类最杰出的成就的原因。AI对社会互动剂的研究主要涉及在多代理环境中文化的出现（通常在发育心理学上没有强大的基础）。我们认为，应通过心理学和研究社会认知能力来告知AI研究，并能够进入一种文化。我们从迈克尔·托马塞洛（Michael Tomasello）和杰罗姆·布鲁纳（Jerome Bruner）的工作中汲取灵感，他们研究了社会认知发展，并强调了文化环境对智力的影响。我们概述了比当前在AI中研究的概念更广泛的概念，该概念为人工社会智能研究提供了基础。这些概念包括社会认知（共同关注，观点吸引），沟通，社会学习，格式和SCA overing。为了促进该领域的研究，我们介绍了社交学校，该工具可为程序生成的环境提供可自定义的参数化套件。此工具简化了引入概念的实验。此外，这些环境既可以与多模式RL代理”，也可以将纯文本大语模型（LLM）作为交互式使用。通过一系列案例研究，我们证明了社交学院研究RL和LLM基础代理的多功能性。我们的动机是吸引AI社区围绕以发育心理学告知的社会智能，并提供一种用户友好的资源和工具，以朝着这一方向进行初步调查。请参阅项目网站以获取代码和其他资源：https：//sites.google.com/view/socialai-school。
将计划和强化学习结合起来解决关系多重域
统计关系学习和AI（starai）[11，32]，另一方面，在存在不同的对象和关系的数量（即在关系领域）的存在。但是，关系RL [8]相对尚未探索，尽管存在某些方法[42]，但它们并不能按照大型任务进行扩展，并且对于多基因设置而言肯定不容易扩展。一个有希望的方向正在利用层次（和关系）计划的组合，以探索多个级别的抽象和RL来学习低级政策[16，20]。受到AI的这些不同子区域的成功的启发，我们采用了一种方法，该方法利用了关系层次规划师的力量作为噪音，关系领域中多种学习的集中式控制器。我们所提出的方法称为多基金关系计划和强化学习（MarePrel），将计划分解，集中控制和代理位置，用于构建特定任务表示的Starai，以及通过这些专业表示的有效和有效学习的深度RL。我们做出以下关键贡献：（1）据我们所知，我们提出了可以跨越多个对象和关系概括的关系构造域的第一个多基因系统。正如我们在相关工作中所显示的那样，多种文献中存在着重要的文献，关系学习以及计划和学习的整合。我们的工作是在多构想系统中将所有这些方向相结合的第一项工作。（2）为了实现这一目标，我们开发了MarePrel，这是一种综合计划和学习体系结构，能够在关系领域的不确定性下进行多种学习。具体而言，玛丽·玛丽（Mareprel）的有效学习和推理能力源于其关系形式的代表，高级计划的分解以及最低级别的深度RL的使用。（3）最后，我们在一些关系多基因领域中证明了我们的AP级的有效性和概括能力。我们将基于不同基于RL的多构基线（包括明确使用子任务信息）进行比较，并说明了我们方法的优越性。本文的其余部分如下：在审查了相关工作并介绍了必要的背景之后，我们概述了我们的多基因框架，并更详细地讨论算法。然后，我们通过讨论未来研究的领域在结束论文之前对一些关系的多种关系领域进行了实验评估。
探索Paenibacillus Terrae B6a作为富沙氏菌的可持续生物防治剂
对农作物保护化学杀真菌剂的依赖引起了环境和健康的关注，促使需要可持续和环保的替代品。使用拮抗微生物（如Paenibacillus Terrae B6A）的生物控制，为管理疾病的疾病提供了一种环保的方法。该研究的目的是评估P. terrae B6a作为针对增生型PPRI fpri 31301的生物防治剂的功效，重点是其体外拮抗活性，其对真菌形态和酶促含量的影响及其对减轻病原体诱导脂肪诱导脂肪植物的胁迫的能力。使用标准方案进行了B6a对F. forperatum的体外拮抗活性。 planta分析中的是通过用1×10 6 CFU/mL的B6A生物制成玉米种子进行的，并用F. propiferatum感染了7天。 使用分光光度计方法进行了生物染色玉米根的生化，酶和抗氧化剂活性。 使用双重培养和细胞内粗制的体外拮抗测定法分别抑制了F. propiferatum的70.15和71.64％。 此外，B6A改变了f的形态和菌丝结构。 在高分辨率扫描电子显微镜（HR-SEM）下增殖。 这是由于几丁质含量（48.03％）的增加（p <0.05）和细胞外多糖含量（48.99％）和β-1,4-葡萄糖酶活性（42.32％）的降低（P <0.05）。 玉米种子的感染带有F. ropiferatum，导致根长度显着降低（P <0.05）（37％）。使用标准方案进行了B6a对F. forperatum的体外拮抗活性。是通过用1×10 6 CFU/mL的B6A生物制成玉米种子进行的，并用F. propiferatum感染了7天。使用分光光度计方法进行了生物染色玉米根的生化，酶和抗氧化剂活性。使用双重培养和细胞内粗制的体外拮抗测定法分别抑制了F. propiferatum的70.15和71.64％。 此外，B6A改变了f的形态和菌丝结构。 在高分辨率扫描电子显微镜（HR-SEM）下增殖。 这是由于几丁质含量（48.03％）的增加（p <0.05）和细胞外多糖含量（48.99％）和β-1,4-葡萄糖酶活性（42.32％）的降低（P <0.05）。 玉米种子的感染带有F. ropiferatum，导致根长度显着降低（P <0.05）（37％）。使用双重培养和细胞内粗制的体外拮抗测定法分别抑制了F. propiferatum的70.15和71.64％。此外，B6A改变了f的形态和菌丝结构。在高分辨率扫描电子显微镜（HR-SEM）下增殖。这是由于几丁质含量（48.03％）的增加（p <0.05）和细胞外多糖含量（48.99％）和β-1,4-葡萄糖酶活性（42.32％）的降低（P <0.05）。玉米种子的感染带有F. ropiferatum，导致根长度显着降低（P <0.05）（37％）。相对于对照和感染种子，用B6A生物抗化显示根长度（P <0.05），在根长度（44.99％）中，反应性氧（ROS）诱导的氧化损伤显着降低（P <0.05）。总而言之，P。terrae B6a可能是良好的生物防治候选者，并且可以被配制成生物 - 绞霉剂，以控制经济上重要的农作物中的F. propieratum和其他相关的植物病。
自动驾驶汽车的多代理增强学习
摘要在不久的将来，自动驾驶汽车（AV）可能会与混合型官员中的人类驾驶员同居。这种同居在造成的流行和个人流动性方面以及从道路安全的角度提出了严重的挑战。混合术可能无法满足预期的安全要求，然后自动驾驶汽车可能会垄断该官员。使用多机构增强学习（MARL）算法，研究人员试图针对两种情况设计自动驾驶汽车，本文研究了他们最近的进步。我们专注于解决决策问题的文章，并确定四个范式。有些作者解决了或者没有社会可行的AV的混合问题问题，而另一些作者则解决了完全自治的案例。虽然后一种情况本质上是一个交流问题，但大多数解决混合处理的作者承认了一些局限性。文献中发现的当前人类驾驶员模型过于简单，因为它们不涵盖驾驶员行为的异质性。因此，他们无法概括各种可能的行为。对于所研究的每篇论文，我们分析了作者如何从观察，行动和奖励方面提出MARL问题以匹配它们所应用的范例。