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Govind Ballabh Pant农业与技术大学
大学邀请有资格候选人的申请按规定的申请格式进行，以通过直接招聘在空置职位后进行填写。申请格式可以从大学网站（www.gbpuat.ac.in）下载。适当填写的申请以及最近的护照尺寸自我实现的照片，支持围栏（自我触及的学位证书/标记表/经验证书，重印出版物的重印等） div>） div>和卢比的申请费。1500/ - 用于未保留的（UR）和其他落后类（OBC）候选人，Rs。1000/ - 对于经济较弱的部分（EWS）候选人，Rs。750/ - 用于预定种姓（SC）和预定部落（ST），通过提取的要求草案，以主计长，G。B. Pant农业与技术大学，印度国家银行的Pantnagar，Pantnagar，分支机构编号1133/旁遮普国家银行，分支机构编号 div>4446/UCO银行，分支机构编号0678应按照速度/注册邮寄到以下邮政地址： -
植物激素在植物生物技术中的应用用于可持续农业
联合国成员国在2015年采用的可持续发展目标（SDG）认识到需要可持续农业，这将使人类的生计和保护环境有益。随着对食品，饲料，饲料和生物燃料生产的需求继续加剧，气候变化的影响（SDG 17）和相关的环境因素仍然是农业的关注。在全球范围内，现代技术在农业中的应用，例如精确耕作技术（例如，GPS引导的拖拉机，无人机和传感器），生物技术（包括遗传工程和分子育种），人工智能（AI）和Robotics和Robots在高度的研究中遇到了重要的研究，并且是多元化的研究，并且是多样化的研究，并且是多元化的研究。营养丰富的作物品种（Abiri等，2023； Ivezic ́等，2023）。例如，生物技术系统（例如使用植物激素在维持植物生产力中）在农业生产力中表现出巨大的潜力。植物激素，通常被视为植物生长调节剂（PGR），是关键信号分子，在有利且不利的条件下调节植物生理和生化过程（El Sabagh等，2022）。这些多样化的植物激素[ 2016）。
Niti Ayog 农业部门能源数据管理问题小组报告。
农业部门需要能源，因为能源是生产的重要投入。农业直接使用能源作为燃料或电力来操作机械和设备，在灌溉中使用燃料来运行拖拉机和其他机械，以及在农场照明，并间接用于农场生产的肥料和化学品。现代农业需要现代能源——两者紧密相连。对于许多发展中国家和欠发达国家来说，农业是经济发展的主导部门。生产力的提高和农业生产系统的现代化是全球减贫的主要驱动力，而能源在实现这一目标方面发挥着关键作用。对现代和可持续农业生产和加工系统的能源投入是从自给农业转向粮食安全的关键因素。能源服务通过提供灌溉（水泵）或农业机械等方式巧妙地支持生产过程。
1将数字技术整合到农业中的数字技术...
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿：创意共享归因许可证（CC：BY 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
农业预算2024-2025 -TNAU Agritech Portal
TH，2024年2月20日，Masi 08，Sobhakiruthu，Thiruvalluvar aandu -2055
通过人工智能对农产品进行分级，提高农民收入
Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级，即对食品图像进行自动质量分析，这是一种准确可靠的方法，可根据颜色、大小和形状对新鲜产品（水果、谷物、蔬菜、棉花等）进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化，从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
低碳和弹性咖啡农场的再生农业实用指南
采用可持续使用自然资源而不是降解自然资源的实践对于实现和维持高咖啡的产量至关重要，同时改善了咖啡农场的生态和社会经济表现。作为一种耐灰色的多年生作物，咖啡在土地恢复和生物多样性保护以及通过碳储存中减少温室气体排放具有很大的潜力。
通过繁殖改善了受控环境农业中的作物生产
受控环境农业（CEA）代表了园艺发展最快的部门之一。在受控环境中的生产范围从具有100％人工照明（垂直农场或植物工厂）到具有或没有补充照明的高科技温室，再到简单的温室和高隧道范围。尽管粮食生产发生在高隧道内的土壤中，但大多数CEA操作都使用各种水培系统来满足作物灌溉和生育需求。CEA的扩展提供了有望作为增加城市及其附近粮食生产的工具，因为这些系统不依赖可耕地的农业土地。此外，CEA通过在保护性结构内部生长提供了对气候不稳定的韧性。从CEA系统收获的产品往往具有高质量的内部和外部，并且受到消费者的追捧。目前，CEA生产商依靠在开放式农业中生产的品种。由于CEA的高能量和其他生产成本，只有有限数量的食品作物证明自己是生产的预曲。导致这种情况的一个因素可能缺乏优化的品种。室内生长的操作为这些系统理想的繁殖品种提供了机会。为了促进这些专业品种的繁殖，可以为植物育种者提供多种工具，以帮助加快这一过程并提高其效率。它还回顾了许多可用于基因组知识育种，标记辅助选择的工具，本评论旨在满足繁殖机会和需求，以便在CEA系统中已经生产过多种园艺作物，或者具有CEA生产潜力。
营养敏感农业的影响评估
由美国国家农业推广管理研究所（Manage）出版（农业和农民福利部自治组织，政府。印度）Rajendranagar，海得拉巴-500 030，Telangana State，India，India©Manage，2024年有关该出版物的研究报告基于Ruchi Singh女士在2023年9月12日，2023年9月12日的扩展研究生的管理实习计划下进行的管理实习生。作者Ruchi Singh Manage and PhD研究学者Visva-Bharati，印度西孟加拉邦的中央大学Santiniketan，印度电子邮件：Iruchi596@gmail.com Veenita Kumari博士veenita Kumari博士副局长（性别研究） veenita.k@manage.gov.in/ veen_chand@yahoo.co.in免责声明中，文档中表达的观点不一定是管理的，而是作者拥有的。管理仅在正确地承认作为来源和版权持有人的情况下，鼓励该出版物的使用，复制和传播本出版物的个人研究和非商业目的。引用：Singh，R。和Kumari，V。（2024）。基层营养敏感农业培训计划的影响评估。印度海得拉巴国家农业推广管理学院（管理）国家农业扩展管理（MANAGE）的农业，营养安全和城市农业中心。