8. 疫苗接种 完全接种疫苗的定义 - 如果一个人已全剂量接种经加纳食品药品管理局 (FDA) 批准和注册的疫苗或经世界卫生组织 (https://covid19.trackvaccines.org/agency/who) 预审合格的其他疫苗(如表 1 所示),则该人被视为已完全接种疫苗。所有乘客必须出示有效的 COVID-19 疫苗接种证书,证明他们在登机前至少 14 天已完全接种疫苗,但部分接种疫苗或未接种疫苗的加纳公民除外,他们必须在登机前向航空公司出示 48 小时 PCR 阴性检测结果,并在抵达时向港口卫生部门出示。
摘要 物联网 (IoT) 和航空业的发展催生了智能机场。由物联网驱动的服务和系统使智能机场能够通过实时监控和分析增强稳健性、效率和控制力。智能传感器控制机场内的环境条件,自动执行与乘客相关的操作并支持机场安全。然而,这些增强和自动化给智能机场的网络系统带来了安全威胁。由于硬件限制、软件缺陷或物联网配置错误,网络攻击者证明了物联网系统和网络易受高级持续性威胁 (APT) 攻击。随着攻击的复杂性日益增加,必须保护智能机场的物联网网络并确保服务的可靠性,因为网络攻击可能会造成严重后果,例如破坏网络、取消旅行或窃取敏感信息。有必要为智能机场采用和开发新的人工智能 (AI) 网络防御技术,以应对物联网系统融入机场业务流程所带来的挑战,以及当代网络攻击的不断发展。在本研究中,我们对现有的由物联网传感器和系统支持的智能机场应用和服务进行了全面回顾。此外,我们研究了几种类型的网络防御工具,包括人工智能和数据挖掘技术,并分析了它们在智能机场背景下的优势和劣势。此外,我们根据智能机场子系统的用途和关键性对其进行了分类,并解决了可能影响智能机场网络安全的网络威胁。
飞机滑行时使用外部电动牵引装置可以显著减少地面作业产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。我们开发了一个离散事件模拟和成本模型来调查滑行道拥堵情况,并制定了使用电动牵引车 (e-tractors) 的综合等效年成本 (EAC) 估算。该模型结合了碰撞和冲突避免以及牵引服务中断。实验确定了产生最低 EAC 的 e-tractors 数量。案例研究考虑了蒙特利尔特鲁多国际机场的三种电动滑行场景。我们的研究结果表明,当 e-tractor 容量与需求一致时,在减少燃料消耗和 CO 2 排放方面具有巨大潜力,而对滑行时间的影响有限。然而,高度的不确定性阻碍了关于成本效益的明确结论。建模方法可以根据正在进行的现场测试数据和来自航空公司、机场和代理机构的输入进行更新,并用于测试新的滑行策略、制定 e-tractor 实施计划并为资本预算过程提供信息。
使用外部电动牵引装置滑行的飞机可以显著减少地面作业产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。我们开发了一个离散事件模拟和成本模型来调查滑行道拥堵情况,并制定了使用电动牵引车 (e-tractors) 的综合等效年成本 (EAC) 估算。该模型结合了碰撞和冲突避免以及牵引服务中断。实验确定了产生最低 EAC 的电动牵引车数量。案例研究考虑了蒙特利尔-特鲁多国际机场的三种电动滑行方案。我们的研究结果表明,当电动牵引车的容量与需求一致时,在减少燃料消耗和二氧化碳排放方面具有巨大的潜力,对滑行时间的影响有限。然而,高度的不确定性阻碍了关于成本效益的明确结论。建模方法可以根据正在进行的现场测试数据以及来自航空公司、机场和代理机构的输入进行更新,并用于测试新的滑行策略、制定电子牵引车实施计划以及为资本预算流程提供信息。
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本文提出了一种数字模型,用于确定机场陆侧区域内移动物体的允许轨迹。该模型可用于评估自动相关监视系统提供的信息的可靠性,以及过滤虚假目标。虚假目标可能是由于监视系统从大型物体发射的无线电信号反射,以及由于主动干扰或欺骗攻击而产生的。所开发的模型对于评估具有平均交通复杂程度的机场自动相关监视广播系统提供的信息的可靠性特别重要,因为与多点定位系统或以 S 模式运行的二次监视雷达系统相比,它在监视方面允许更简单的解决方案。
本文提出了一种数字模型,用于确定机场陆侧区域内移动物体的允许轨迹。该模型可用于评估自动相关监视系统提供的信息的可靠性,以及过滤虚假目标。虚假目标可能是由于监视系统发射的无线电信号从大型物体反射,以及由于主动干扰或欺骗攻击而产生的。所开发的模型对于评估具有中等交通复杂程度的机场自动相关监视广播系统提供的信息的可靠性特别重要,因为与多点定位系统或以 S 模式运行的二次监视雷达系统相比,它允许更简单的监视解决方案。
机场上及其周围不兼容的土地利用可能会导致与噪音有关的滋扰或与安全有关的问题,从而影响领空,高空和事故严重性。不兼容有可能限制机场运营,关闭机场或限制访问。最近,爱达荷州代码67-6508(Q)(Q节)为城市和县建立了新的要求,以准备公共机场设施部分。公共机场设施部分必须概述附近的机场设施,运营,机场开发和经济影响。Q节是迈向支持机场周围兼容土地用途的重要一步。
现代机场管理面临的挑战是如何在遵守环境政策、限制、航班中断和容量限制的同时最有效地运营飞机停机位。本研究提出了一种解决停机位分配问题的新框架,该框架使用分而治之的方法结合贝叶斯建模、模拟和优化,在现实条件下产生污染较少的解决方案。该框架提出了三个创新方面。首先,随机分析模块的输入用于多变量优化,以生成可变性稳健解决方案。其次,优化和模拟相结合,用于精细探索框架未捕捉到的现实不确定性的影响。最后,该框架将人类作为运营条件的最终控制者。案例研究作为概念证明,展示了可实现的结果和所提框架的好处。实验结果表明,该框架在现实条件下产生了污染较少的解决方案。
