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t Thomas，C Robinson，J Schofield，B Sharda，J Toombs
根据国家糖尿病住院审计（NADIA，2017年）1，糖尿病患病率每天都在日益增加，在曼彻斯特皇家医院（MRI）中，糖尿病的患病率近30％。糖尿病患者由于与疾病相关的并发症而更可能需要手术干预措施，并且与患有糖尿病的患者相比，手术后并发症的风险更高。各种研究已经证明，手术和麻醉剂的生理压力会引起手术后高血糖症，如果无法适当治疗，可以导致糖尿病紧急情况，例如糖尿病性酮症酸中毒（DKA）或超摩尔高血糖状态（HHS）3,4.4。nibe and nod and node ndation ndery ndery by and to n nday by and and and and and。手术病房增加到三天。国家机密询问对患者和死亡的报告（NCEPOD）发表的一份报告发表了一份报告，该报告突出了与手术性糖尿病有关的几个问题，例如专家领域之间缺乏沟通，在手术期间的葡萄糖监测之间缺乏糖尿病监测，在手术期间缺乏糖尿病途径，无法优化疾病的糖尿病控制，并在疾病中缺乏糖尿病的疾病，并在疾病中缺乏糖尿病的疾病。
调整后的 Marsh 临床有效性评估...
靶控输注 (TCI) 是普遍认可的麻醉药物给药技术。1 这些泵根据基于多室乳头模型（由多指数方程组成）的药代动力学-药效学 (PK-PD) 模拟来给药。2 对于丙泊酚，目前 TCI 泵采用 Marsh 3 和 Schnider 4 参数集，其包含三室模型和附加的效应位室。TCI 泵提供 Marsh 模型的两种变体中的一种或两种，即 (i) 最早的 TCI 泵（Diprifusor-Marsh）中编入的原始 Diprifusor 参数集 3 或 (ii) 调整后的 Marsh 模型。5 这两个参数集除了 k e0 速率常数（该参数决定了药物在血液和效应位之间的转移速率）之外完全相同。 Diprifusor-Marsh 模型 3 采用了 0.26 min -1 的 ak e0 ，这说明丙泊酚在血液和效应部位之间的转移速度相对较慢。因此，使用原始模型模拟的丙泊酚推注剂量预测效应部位浓度的峰值时间为 4.5 分钟。Diprifusor-Marsh 模型在数学上是不正确的，因为它采用了另一项研究的 k e0 。6 后续研究表明
自由皮瓣手术的原则
自由皮瓣显微外科手术在标准手术程序可能不可行的患者的管理中起着重要作用。自由皮瓣转移可能对难以通过常规手术方法治疗的困难重建和大缺陷有益。然而，这是一种复杂的手术程序，具有许多局限性，可以通过麻醉和患者因素进一步加剧。因各种代谢和癌症相关的全身性问题而被选为这种类型的手术的患者可能对麻醉师进行管理具有挑战性。仔细评估这些患者，以及多学科团队（MDT）会议，可以帮助识别和减轻围手术期间可能遇到的任何挑战。了解Hagen -Poiseuille和氧气方程可能对自由皮瓣手术的管理有益。使用加压剂一直是一个有争议的问题，在自由皮瓣手术中的使用中没有明确的共识。然而，目标指导的液体疗法以及加压剂可预防术中血流动力学不稳定性，可以比单独的液体疗法产生更好的预后。无阿片类镇痛（OFA）具有增强的手术后恢复（ERA）原理可以帮助确保与阿片类药物相关的副作用较少的更好的患者结局。
一种基于经验小波 SODP 和谱熵的新型麻醉深度评估指数
摘要 现代外科手术中麻醉是必不可少的，以确保患者安全并成功康复。麻醉深度 (DoA) 评估是一个重要且正在进行的研究领域，旨在确保患者在手术期间和术后的稳定性。这项研究通过开发一种基于脑电图 (EEG) 信号分析的新指数来解决当前 DoA 指数的局限性。采用经验小波变换 (EWT) 方法提取小波系数，然后进行统计分析。从小波系数中提取特征谱熵和二阶差异图。这些特征用于训练新指数 SSE DoA，利用具有线性核函数的支持向量机 (SVM)。新指数准确评估 DoA 以说明不同麻醉阶段之间的过渡。对九名患者和另外四名信号质量低的患者进行了测试。在我们测试的 9 名患者中，观察到与双谱 (BIS) 指数的平均相关性为 0.834。DoA 阶段转换分析显示 Choen's Kappa 为 0.809，表明一致性较高。关键词：麻醉深度、统计模型、经验小波变换、二阶差分图
改善意识障碍的诊断和预后
鉴于在小规模队列中解决这一研究问题的内在挑战，统计分析旨在尽可能排除分析偏差，包括过度采样偏差。为了严格起见，作者不得不将他们的定量 EEG 分析限制在一些最被接受和最成熟的参数上，从而省略了其他参数；希望这些参数能在未来的研究中进行测试。同样，他们也没有探索其他测量连接的方式，例如功能性 MRI 或氟脱氧葡萄糖 PET。然而，这些技术不太适合常规临床使用，而且通常耗费太多资源，尤其是在重症监护的情况下。Rubin 等人在这样一个研究不足的患者队列中研究麻醉撤机过程的努力值得祝贺。他们的研究结果有可能通过提出标准来改善结果，以尽量缩短药物诱导昏迷的持续时间来治疗难治性癫痫持续状态。虽然对于许多机构来说，常规实施这种复杂的定量脑电图分析可能仍然具有挑战性，但不断提高的计算能力将促进其引入。应用于“大脑电图数据”的机器学习算法可能会识别出更多可靠的预测因子，可用于指导
帮助7•为...
其他牙科补充剂•牙冠和桥梁补充剂：如果无法通过基本牙科服务来纠正您的牙科状况，并且已经确认您出于重大健康原因无法使用可移动的牙齿。•假牙：如果满足某些条件，则可以提供或替换部分义齿。这些条件包括您在过去六个月中是否有拔牙，或者您是否在援助至少两年。MSDPR在某些情况下可以支付比假牙的基本牙齿覆盖范围限额的支付。一般而言，MSDPR不超过每五年的替代义齿付费。但是，如果您无法控制损失或损害，并且需要新的假牙以避免健康问题，则卫生援助部门可能会批准五年规则的例外。•可以立即缓解疼痛，或控制感染或出血或其他严重的健康问题，以免急诊牙齿和义齿服务。•可以在特殊情况下授权牙医办公室提供的全身麻醉或静脉镇静。•当正畸医生确认严格的资格要求时，可以涵盖正畸服务。
奈洛平与芬太尼
区域麻醉程序应始终在设备齐全、人员配备齐全的区域进行。应随时备有监测和紧急复苏所需的设备和药品。接受主要阻滞的患者应在阻滞程序前插入静脉输液管。负责的临床医生应接受适当培训，并熟悉副作用、全身毒性和其他并发症的诊断和治疗。（见第 4.9 节）。一般状况不佳的患者由于衰老或其他不利因素（如部分或完全心脏传导阻滞、晚期肝病或严重肾功能障碍）而一般状况不佳的患者需要特别注意，尽管区域麻醉通常是这些患者的最佳麻醉技术。为了降低潜在严重不良反应的风险，应在进行主要阻滞之前尝试优化患者的状况，并相应调整剂量。心血管影响使用 III 类抗心律失常药物（例如胺碘酮）治疗的患者应接受密切监测并考虑心电图监测，因为心脏影响可能会叠加。在使用罗哌卡因进行外周神经阻滞的硬膜外麻醉时，罕见地报告有心脏骤停，特别是在老年患者和伴有心脏病的患者意外血管内给药后。在某些情况下，复苏很困难。如果发生心脏骤停，可能需要长时间的复苏努力来提高成功的可能性。 肾功能不全和肝功能不全的患者 罗哌卡因在肝脏中代谢，因此应谨慎用于严重肝病患者，并且由于消除延迟，可能需要减少重复剂量。通常，在单剂量或短期治疗中使用时，肾功能不全患者无需调整剂量。慢性肾功能衰竭患者经常出现的酸中毒和血浆蛋白浓度降低可能会增加全身毒性的风险（见第 4.2 节）。由于肝肾功能不全患者在药物代谢和排泄中起着重要作用，因此应谨慎给肝肾功能不全患者使用芬太尼。低血压和心动过缓 硬膜外麻醉可能导致低血压和心动过缓。可通过注射血管加压药等方式降低此类风险。应立即使用拟交感神经药治疗低血压，必要时可重复使用。芬太尼可能导致心动过缓，可用阿托品治疗；然而，对于心动过缓患者应谨慎使用。 术后监测 应配备足够的设施进行术后监测和通气。复苏设备，应随时备有氧气和阿片类拮抗剂来治疗呼吸暂停。急性卟啉症 罗哌卡因可能具有卟啉原性，只有在没有更安全的替代药物时才应为急性卟啉症患者开具处方。对于脆弱患者，应采取适当的预防措施。
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究 David Sabbagh* a,b 、Jérôme Cartailler a,c 、Cyril Touchard c 、Jona Joachim c 、Alexandre Mebazaa a,c 、Fabrice Vallée a,b,c 、Étienne Gayat a,c 、Alexandre Gramfort b 、Denis A. Engemann* b,d,ea 巴黎大学，INSERM，U942 MASCOT，F-75006，法国巴黎 b 巴黎萨克雷大学，因里亚，CEA，帕莱索，法国 c 麻醉和重症监护医学系，AP-HP，Hôpital Lariboisière，F-75010，法国巴黎 d 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所，系神经病学， D-04103，德国莱比锡和罗氏制药研究与早期开发、神经科学和罕见疾病、罗氏巴塞尔创新中心、F.霍夫曼 - 罗氏有限公司，瑞士巴塞尔 通讯：* david.sabbagh@inria.fr，denis.engemann@roche.com 背景：EEG 是监测麻醉深度的常用工具，但很少在生物医学研究中重新使用。本研究旨在探索在麻醉期间重新利用 EEG 来了解在失去意识的情况下大脑衰老的生物标志物。 方法：我们以大脑年龄估计为例。使用机器学习，我们重新分析了 323 名接受丙泊酚和七氟醚治疗的患者的 4 电极 EEG。我们应用最近发表的参考方法，将稳定麻醉的空间光谱特征纳入基于 EEG 的年龄预测中。当 95% 的总功率低于 8Hz 至 13Hz 之间的频率时，认为麻醉稳定。结果：我们考虑使用丙泊酚麻醉的中度风险患者（ASA <= 2）来探索预测性 EEG 特征。平均 alpha 波段功率（8-13Hz）可以提供年龄信息。然而，通过分析所有电极的整个功率谱（MAE = 8.2y，R2 = 0.65），可以实现最先进的预测性能。临床探索表明，大脑年龄与术中爆发抑制系统相关——通常与与年龄相关的术后认知问题有关。令人惊讶的是，高危患者（ASA = 3）的大脑年龄与爆发抑制呈负相关，这表明存在未知的混杂效应。二次分析显示，大脑年龄 EEG 特征是丙泊酚麻醉所特有的，这反映在七氟醚下的预测性能有限和跨药物泛化能力差。结论：全身麻醉中的脑电图可能实现最先进的脑年龄预测。然而，麻醉药物之间的差异会影响麻醉中脑电图再利用的有效性。为了释放脑电图监测在缺乏意识的情况下用于临床和健康研究的潜在潜力，收集具有精确记录的药物剂量的更大数据集将是关键的促成因素。关键词：全身麻醉、脑电图 (EEG)、脑老化、机器学习、爆发抑制、丙泊酚、七氟醚
了解麻醉中的人工智能和机器学习
麻醉中的人工智能引言麻醉学是一门类似于飞行员的艺术。然而，我们每天拯救的生命和无数次安全着陆并没有得到任何赞誉。时间是我们最宝贵的资源，使用人工智能可以让我们更有效率，但更重要的是……它让我们有时间发挥创造力和创新能力。外科医生已经接受了技术，并已发展到可以舒服地坐在房间的角落为患者进行机器人手术……麻醉提供者会进行麻醉，但大多数都是简单的麻醉，需要大量劳动力。有各种因素使得这种情况在今天仍然可以接受。麻醉后我们的成功率很高，并发症率很低，因此我们喜欢让事情变得简单。今天，在 2020 年，我们正处于第四次工业革命和全球大流行之中。变革是不可避免的。现在是时候拥抱人工智能 (AI) 并利用它为我们带来优势了。定义：人工智能 (AI) 被定义为对算法的研究，该算法使机器能够推理并执行诸如解决问题、对象和词语识别、推断世界状态和决策等功能。1 简而言之，它是让机器模拟人类的能力，最重要的是认知任务。
了解继发性骨癌
如果医生担心癌症已扩散至骨骼，您可能需要接受以下某些检查：• 血液检查 - 包括全血细胞计数和钙水平检查• 骨 X 光 - 对胸部和骨骼进行的扫描，以显示骨骼损伤、骨折或新骨生成• 骨扫描 - 将少量放射性染料注入静脉；染料会聚集在骨骼中，任何异常变化都会通过特殊的照相机和计算机发现• CT 或 MRI 扫描 - 使用特殊的计算机进行扫描并创建横截面图片以突出显示任何骨骼异常；这些扫描需要 30 到 90 分钟• PET-CT 扫描 - 这是 PET 扫描与 CT 扫描相结合的扫描，它比单独进行 CT 扫描提供更详细的信息；您会被注射少量放射性葡萄糖溶液以在扫描中突出显示任何癌变区域• 骨活检 - 从患骨中取出一些细胞和组织以在显微镜下检查。活检可以通过两种方式之一进行。在芯针活检中，局部麻醉使该区域麻木，然后插入一根细针以取出骨样本。医生可能会使用 CT 扫描帮助引导针进入骨骼。在手术活检中，外科医生会取出一小段骨骼。这是在全身麻醉下进行的。