XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemanza
坦桑尼亚农村地区父母的担忧和儿童疫苗接种情况——一项混合方法研究
© 作者。2020 开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可协议的链接，并指明是否做出了更改。本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可协议中，除非资料的致谢中另有说明。如果资料未包含在文章的知识共享许可协议中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
坦桑尼亚减贫的政治经济学
6 萨米亚博士的 4R 原则似乎受到道格拉斯·诺斯的“开放准入秩序”的启发，即政府确保公平执行规则、保护产权并支持竞争。关键特征包括法治、政治和经济竞争以及社会包容，允许自由流动、创业和政治参与（North 等人，2009 年）。
Q3 - 2024 | hanzaQ3 - 2024 | hanza
Hanza的年度员工敬业度调查已经完成，结果很强。领导，效率，企业文化和工作环境等关键领域表现出非常好的趋势。进行后续活动，包括针对第四季度/24年开始的经理的领导力计划。
治疗药物 avanzate 的产品
terapeutici, le basi per l'identification and la validazione di eventuali nuovi target da sfruttare in questo
坦桑尼亚联合共和国
杰出的代表，这次会议以“加速非洲的地热资源的发展，碳市场和零排放的净排放”的主题是在适当的时候，当时世界正面临着能源供应的严重短缺，以及化石燃料的飙升成本。到2035年，全球电力需求的预测为6％或2,200 Terawatt-hours（TWH）（World Energy Outlook，2024），这表明全球能源短缺。坦桑尼亚的总安装容量为2,800兆瓦，其中水力占54.2％；气体42.2％；化石燃料3.2％。但是，多年来，干旱导致电力供应不足，该国不得不依靠热和天然气来发电。因此，政府决定多样化能源发电的组合，并专门针对可再生能源（包括风，太阳能和地热）的发电。目标是增加一代
坦桑尼亚的农民对高粱种子产品的要求
本摘要探讨了坦桑尼亚农民对高粱种子产品的要求，作为CGIAR和NARES关于种子产品市场细分和目标产品概况设计（TPPS）的讨论的投入。我们采用了一种新颖的方法来识别需求 - 基于Video的产品概念测试（VPCT）。通过与育种者，农民和工业的多次交往，我们确定了七个高粱种子产品概念，五个针对最终使用，饲料，饲料和食物，工业麦芽，食品和饲料，草料；农作物系统的一个概念 - 间培根；和一种靶向材料类型 - 杂化。我们从Dodoma和Shinyanga地区采样了1,100名农民，每个农民都评估并对三个概念进行了评估。农民最有可能选择了混合概念作为他们最喜欢的概念，其次是家庭使用概念。基于这些结果，我们提出了一项关于坦桑尼亚当前市场细分市场和TPP的修订的建议，这是东非最大的高粱生产商。
生成 - ai ---- almawave and republic-of-tanzania-ict- ...
罗马，2024年10月16日 - 阿尔玛瓦夫（Almawave），一家意大利企业，在欧洲网站增长米兰（Ticker：AIW）上列出，数据与人工智能参与者Almaviva Group的成员宣布，它已签署了与信息和通信技术委员会（MOU）签署的谅解备忘录（MOU）。该协议涵盖了Almawave的意大利LLM模型Velvet的开发和介绍，其西班牙语版本 - 坦桑尼亚的官方语言以及英语 - 通过交换数据，经验和技术。该协作的重点是提供基于坦桑尼亚公共部门使用的生成AI的有效工具。在备忘录下，Almawave将为ICTC提供天鹅绒作为开源版本，而ICTC将提供本地数据和信息，以培训该模型的Swahili语言版本。目标是开发一个“量身定制”本地环境的LLM模型，没有偏见，能够通过数字化和提高结构的效率以及与公民的互动来优化管理过程。Almawave首席执行官Valeria Sandei强调：“该协议是我们与坦桑尼亚和整个非洲大陆合作的重要一步。我们在该国的经验，近年来通过战略重要的项目发展，以及在意大利获得的政府使用人工智能方面的重要经验，使我们能够热情地应对这一技术挑战。”采用天鹅绒 - 我们正在由Cineca管理的Leonardo超级计算机开发的多语言，多模式的基础模型 - 在斯瓦希里语中，该模型在斯瓦希里语中量身定制，该模型与当地机构完全合作，以与当地机构的全面合作，展示了生成的人工智能如何成为加速建立数字化公共服务的关键范围。ICTC总干事Nkundwe M. Mwasaga博士说：“与Almawave合作制定该模型的合作将增强目标的实现，以建立一个基斯瓦希里大语言模型，该模型适合坦桑尼亚联合共和国的公共部门，通过以下领域：能力建设：开发所有阶段的专业技能 - 将在整个领域开发和部署。双方将合作选择正确的数据来源，收集数据，并准备质量的Kiswahili数据集来培训LLM，以分享与在Kiswahili实施LLM的项目相关的问题； LLM；任何未来的专业LLM将由可能的客户根据要求定义的商业协议建立。
坦桑尼亚的1型糖尿病：对患病率和发病率的系统评价
6。Jasem D，Majaliwa ES，Ramaiya K，Najem S，Swai ABM，Ludvigsson J.在坦桑尼亚少年糖尿病发作时发生率，患病率和临床表现。糖尿病研究和临床实践[Internet]。2019年10月[引用2023年4月7日]; 156：107817。可从：https：//linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/s0168822719308381
森林管理优化方案，用于坦桑尼亚穆赫扎的Tectona Grandis Plantation产生的气候和经济利益
全球摘要，多个生态系统服务越来越成为可持续森林管理中的重要议程。但是，尚不清楚哪种森林管理实践将导致最佳的生态系统服务促进可持续性。这项研究旨在确定实施稀疏时间表和30岁的轮换年龄是否对坦桑尼亚的生态系统服务和柚木摊位的经济利益的提供有影响。碳量化和成本效益分析方法用于研究在五种情况下木材生产和碳固存的气候和经济利益，在五个情况下，三个稀疏时间表和30岁旋转年龄是基线。从168个有目的选择的半径圆图9.78 m的圆图中收集了数据，该图在9个稀薄的支架中系统地分布。稀薄的林分，其强度分别为50％，50％和25％。的结果表明，从基线降低33.4％的旋转年龄，同时保持三个稀疏时间表最大化的气候和木材生产和碳存储目标的经济利益提高了181.5％。首选的稀疏时间表和旋转年龄分别具有821 m 3 /ha和41.3 t /ha的木材固换。建议将柚木森林种植园用于木材生产和碳固存的综合目标。关键字：碳固存；生态系统服务；净现值；简化时间表简介
Questioni di Economia E Finanza
人工智能（AI）是一种通用技术，在跨领域和经济领域具有广泛的适用性，预计未来几年对劳动力市场有重大影响。我们回顾了发达经济体中劳动力市场接触AI的一些最新测量，然后评估对意大利劳动力市场的影响。我们发现，更暴露于AI的职业，即更多地有被IT补充或取代的风险，在收入分配的前两个五分之一中，主要是在服务领域，并雇用了大量妇女和高技能工人。替代工人更受保护的影响，因为他们不太可能是自雇或定期合同。当前的工作到乔布移动性模式在职业类型中显示出很高的持久性。我们提供了指示性的证据，表明从工资中搬出最暴露和替代的职业可能很困难和昂贵，尤其是在运动朝着较少暴露的职业方面。