XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemapplying
大规模应用人工智能
为了部署 Copilot for Microsoft 365，微软采用了与推出 Microsoft 365、Viva 和其他现代工作解决方案时相同的部署和采用手册和程序。微软的内部 IT 组织 Microsoft Digital 在治理、技术准备、可扩展性以及管理访问和安全性方面发挥了惯常的作用。但对于 Copilot，微软采取了一种独特的方法来支持员工。虽然 Microsoft Digital 执行公司级别的任务，例如提供支持、准备 Viva Learning 课程、举办全球、本地化的讲师指导课程（介绍 Copilot for Microsoft 365 和特定于应用程序的议程）以及主持 Viva Engage 网站，但全球参与团队比以往任何时候都更加专注于支持部门采用团队。它与他们合作，定义每个组织的变更管理策略和独特的变更管理计划。这种方法确保微软员工从了解他们的角色、文化和语言细微差别以及 Copilot for Microsoft 365 如何实现价值的人那里获得培训和支持。
将技术应用于体育
01 信号处理技术进步 02 便携式脑电图设备，可随时测量 03 呼吸和决策 04 定制智能可穿戴设备的数字化制造 05 下一代可穿戴运动传感器 06 用于持续监测运动员的生物传感器 07 Xsensio：用于进行传统传感器无法企及的生理测量 08 用于汗液分析的柔性贴片 09 测量职业网球运动员的感知能力 10 了解线粒体功能及其对运动员表现的影响 11 Inyu：一种用于分析人体整体健康状况的便携式系统 12 新型计算机模型可估算不同步行方式的能量 13 将智能可穿戴设备与云端机器学习相结合，开发预防保健系统 14 评估个人对压力的反应 15 通过食物调节我们的动力 16 DiMo：运动、健身和健康领域的数字运动 17 使用客观信息预防伤害 18 STill：支持心理健康的沉浸式身体体验19 设计如何增强自我沉浸感
在网络安全中应用人工智能
摘要 网络安全行业已经使用人工智能 (AI) 超过二十年，将其应用于垃圾邮件过滤、恶意软件检测和入侵检测等各个领域，通过自动化、速度、可扩展性和适应性来提高性能。虽然人工智能的影响主要体现在被动的网络安全措施上，但新的人工智能技术有望实现主动的安全工作，包括高级威胁情报、安全风险管理和增强安全意识。尽管如此，成功使用人工智能进行网络安全的道路充满许多陷阱，成功的应用是以许多失败为代价开发的。这一成功需要人工智能和网络安全方面的高级知识、技能和经验，一些专业组织已经能够收集并从中获益。在当前人工智能炒作的背景下，人们广泛关注探索人工智能的可能应用，包括网络安全应用。许多组织都想知道是否以及如何使用人工智能来改善他们的安全态势。考虑到缺乏熟练的人工智能和安全专家，如果没有现场经验，这将具有挑战性。本报告旨在为组织提供有关人工智能的能力和网络安全潜在好处的见解，详细介绍现有应用程序、其成熟度水平和相关挑战。尽管人工智能在威胁情报和漏洞管理中的应用仍处于起步阶段，但它在改善威胁检测和端点安全方面的有效性值得注意。该报告强调了细致的开发过程和将人工智能融入安全措施的重要性，强调了将人工智能解决方案与业务目标相结合、彻底理解数据以及在现实环境中测试早期原型的必要性。培养人工智能和网络安全专家之间的交叉能力对于成功至关重要。展望未来，大型语言模型 (LLM) 等新兴 AI 技术将通过支持安全教育、分析、威胁情报和漏洞管理来彻底改变网络安全应用。这些模型有望增强大量非结构化数据中信息的处理和关联，从而可能带来更自主和更复杂的任务管理。尽管如此，随着 AI 应用的发展，它们将遇到可能阻碍进展的新的道德、技术和监管挑战。该报告是与国家紧急供应局合作进行的。
在图书馆中应用人工智能
在这个现代时代，图书馆作为知识资源中心，处理信息资源和服务对于实现图书馆的目标和宗旨起着关键作用。人工智能工具在图书馆中的应用无疑会给广大学生带来好处。由于人工智能在图书馆中的广泛应用，图书馆员将有机会成为创造性思考者，以便在更新的技术下保持与自己角色的相关性。人工智能的实施为图书馆开辟了许多新的领域，包括链接电子和物理资源以及将视频辅助与特定材料和项目关联起来的能力。本文作者认真努力地涵盖了人工智能（AI）在图书馆服务中的一些元素、其使用优势以及图书馆在运营中实施人工智能时遇到的挑战。关键词：人工智能、挑战、最佳使用、好处、成本效益、挑战和光明的未来。人工智能的定义
应用人道主义原则：反思……
在过去的几十年里，人道主义援助部门经历了一波扩张和发展，并在专业化方面取得了长足进步。在同一时期，关于人道主义行动的基本原则——人道、公正、中立和独立——的文章越来越多。1 这些原则得到了广泛的认可，人们或多或少就其在人道主义活动中的首要重要性达成了共识。但它们的相关性、目的和解释仍然是不断争论和讨论的主题。自相矛盾的是，这些原则如此难以实施的原因之一正是它们的成功。人道主义行动从未在政治真空中进行——它一直被政治化和工具化——但强调非政治性
将运输资产管理应用于...
交通系统管理和运营 (TSMO) 利用技术提供具有成本效益的解决方案，以优化现有交通系统的性能。此类技术示例包括交通信号灯和智能交通系统 (ITS) 设备。随着州和地方机构开始制定自己的最佳实践来维护其 TSMO 资产，从业者应该了解资产管理原则，以便以最具成本效益的方式应用它们。本入门指南提供了根据交通资产管理计划 (TAMP) 要求将交通资产管理 (TAM) 原则应用于交通信号灯的信息。