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在教育中应用设计方法
丹尼·哈马德（Div），卡尔·冯·奥西埃茨基（Carl von Ossietzky University Oldenburg），德国Jan Landherr，Carl von Ossietzky University Oldenburg，德国PeterRöben，Carl Von Ossietzky University Oldenburg，德国，摘要摘要机器人将机器人融入课堂设置中具有长期的在课堂上的教育，并在一般的职业教育中都有了长期的教育。随着行业4.0的发展，机器人技术在学校中的重要性也有所提高，这通过各种资助计划显而易见。尤其是在通识教育中，通常关注利用机器人作为一种工具，为学习者提供围绕反馈的互动学习经验。这种方法有效地将从课程的理论概念连接到了通过机器人的利用来连接到实际现实世界的应用。但是，重点通常会忽略机器人本身和他们的设计元素。重要的是要注意，学习者设计机器人为自动目标设计的可能性通常受到这种传统方法的限制。本文介绍了一种方法论方法，该方法促进了教育中机器人技术中面向设计的观点。除了概述该方法外，本文还提供了有关在培训未来技术教师中实施这种面向设计方法的初始示例。
为跑道应用机器学习工具...
确定机场的最佳跑道配置是一项具有挑战性的任务。决策过程是复杂的，涉及许多因素，例如盛行的风条件，对流天气，可见度，云天花板，出发和到达需求，交通流量，设备状态和其他机场限制。在先前的工作中，我们使用了一个称为“保守Q学习”的离线增强学习方法开发了跑道配置辅助工具。在本文中，我们评估和验证我们的跑道配置辅助工具作为空中交通管制员的决策支持。我们使用三个机场验证了我们的工具，这些机场的复杂程度不同：夏洛特·道格拉斯国际机场，丹佛国际机场和达拉斯堡沃思国际机场。我们根据（1）与历史空中交通管制员的决策协议以及（2）违反主题专家显而易见的决策，量化了跑道配置辅助工具的性能。尽管跑道配置决策过程中的复杂性，我们的工具在这三个机场的两个绩效指标中都显示出令人鼓舞的结果。我们还讨论了使用机器学习的挑战，以帮助空中交通管理并确定跑道配置辅助工具的部署注意事项。
了解应用植物提取物的影响并了解应用植物提取物的影响并了解
5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。 杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。 杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。 因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。 由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。 在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。 这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。 同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。 随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。 关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类从这项研究中获得的结果表明，与未经处理的植物相比，通过SCOT分析检测DNA多态性具有评估遗传变化的重要强大工具，尽管其中一些测试在形态反应下显示出很高的相似性。
应用人工智能技术来预测......
由于全球化，环境、社会和治理 (ESG) 问题在过去几十年中变得越来越重要。ESG 是一个全球性问题，这表明世界各地的组织都缺乏对可持续发展的环境、社会和公司治理特征的贡献。需要解决 ESG 问题涉及到所有利益相关者的问题。在这方面，评级机构也密切关注 ESG 问题，并制定了评分方法，旨在披露 ESG 指标，从而帮助投资者和资产管理者更好地区分负责任和不负责任的公司。ESG 评分已成为资产管理者的重要工具，但其可靠性受到高度质疑。该研究的目标是开发机器学习算法，以评估 2008 年至 2020 年资产负债表和损益表数据如何影响美国、英国和德国非金融上市公司的汤森路透 ESG 评分。此外，该研究还有一个目标，即评估哪种机器学习 (ML) 算法可以使用结构化数据（即资产回报率 (ROA)、股本回报率 (ROE)、每股收益 (EPS)、息税前利润 (EBIT)、股息收益率和净销售额）更好地预测 ESG 评分。结果得出结论，资产负债表和损益表数据对于解释 ESG 评分至关重要，而 ANN 算法的表现优于其他算法，RMSE 和 MAE 值最小。总之，该研究结果基于人工智能的概念，为全球监管机构、研究人员、学术界、从业人员、上市公司以及美国、英国和德国市场提出了改进建议。此外，它还为遵守 ESG 相关活动以提高公司业绩提供了建议。
应用人工智能来加速和降低风险......
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选物。该方案存在不同的缺陷，使整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机流程，可以在几天内设计抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
理解人工智能并在教育中应用
课程大纲 – 缩写 如需完整大纲，请联系讲师 课程概述： 人工智能正在迅速改变教育。所有年级的学生将越来越多地参与推进人工智能的使用。利用人工智能来补充您作为教育者的工作。了解人工智能，以个性化、均衡和最大化学生成绩。建立一个资源、计划和专业学习机会库，以支持协作人工智能开发。为学生提供体验，灌输人工智能如何为他们的生活和教育增添价值，并深入了解新兴的人工智能发展机会。 课程学习目标： 课程参与者将有机会： • 了解人工智能如何支持教学和学习 • 了解人工智能在教育中的道德和隐私问题 • 在课堂上实施引人入胜的人工智能工具使用，以鼓励创新思维和
将人工智能应用于数字营销
摘要：本研究旨在探索营销与人工智能之间相互作用的作用和影响因素、营销人员在数字时代的发展作用以及人工智能对营销过程的影响。通过全面的营销分析，研究强调了人工智能在所有营销和生产阶段发挥的新兴力量。本文分为三个阶段：第一阶段侧重于从传统营销到数字营销的转变，强调新技术如何对商业领域产生重大影响。重点转向人工智能在营销运营中的运营框架，认识到后者在现代消费者的整个转化渠道中增加价值的能力。随后，调查产生了令人兴奋的未来发展想法。最后，演讲全面概述了营销向数字化的转变以及人工智能在此背景下的功能。关键词：人工智能、数字营销、数字生态系统、营销人员、消费者趋势
在游戏设计中运用自我决定理论
结果................................................................................................................................................ 20
将人工智能应用于酒店业
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