全球经济的联系日益紧密,企业面临着越来越大的压力,需要高效运营、降低成本并保持竞争力。在这种环境下,供应链管理 (SCM) 在确保公司能够满足客户需求的同时,最大限度地减少运营效率低下方面发挥着关键作用。优化良好的供应链有助于公司提高绩效、提高盈利能力并确保可持续性。然而,优化供应链是一项复杂的任务,涉及需求不确定性、运输成本、交货时间和库存管理等众多变量。运筹学 (OR) 技术提供了系统的方法来分析和优化供应链的各个方面。运筹学是一门使用数学模型、算法和统计分析来帮助复杂系统中的决策的学科。通过利用运筹学技术,企业可以改善从采购和生产到分销和库存控制等多个供应链职能的决策。这篇评论文章探讨了用于优化供应链网络的关键运筹学技术,研究了它们的应用,并讨论了实施这些技术的好处和挑战 [1]。
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