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申请印度森林服务考试的候选人
检查以及公务员检查可以通过符合他们必要的资格标准的普通在线申请表申请。1。候选人确保他们的征询审查：所有候选人（男性/女性/跨性别者）均要求仔细阅读政府通知的印度森林服务审查规则（环境，森林和气候变化部），以及从这些规则中得出的检查通知。申请考试的候选人应确保他们满足参加考试的所有资格条件。他们在考试的所有阶段的入院将纯粹是临时的，以满足规定的资格条件。仅向候选人出庭证书并不意味着委员会最终清除了他/她的候选人资格。参考原始文件的资格条件的验证仅在候选人有资格接受面试/人格测试后才征用。委员会仅在候选人有资格接受面试/人格测试的资格之后，就可以参考原始文件对资格条件进行验证。2。如何仅使用网站https://upsconline.nic.in需要在线申请。申请人必须先注册（OTR）平台（在委员会网站上可用），然后继续填写在线申请供考试中，这一点至关重要。OTR只能在终生中注册一次。换句话说，没有这可以全年随时完成。如果候选人已经注册，他/她可以直接填写在线申请中进行考试。2.1修改OTR配置文件：如果候选人希望在OTR平台注册后的一生中仅允许一次更改其OTR配置文件。 OTR配置文件数据的更改应可用，直到其关闭申请窗口后的第二天从其第一个最终申请进行委员会进行检查后的第二天从07天到期。 在此案中，OTR注册后的候选人在本检查的最后一次修改日期中首次适用于OTR的最后日期，为12.03.2024。 2.2申请表中的修改（OTR配置文件除外）：委员会还决定扩大该考试申请表的申请表的任何领域的校正设施。 此窗口将从开放之日起07天，即从06.03.2024到12.03.2024。 如果候选人想在此期间对他/她的OTR个人资料进行任何更改，那么他/她应该登录OTR平台并相应地做。2.1修改OTR配置文件：如果候选人希望在OTR平台注册后的一生中仅允许一次更改其OTR配置文件。OTR配置文件数据的更改应可用，直到其关闭申请窗口后的第二天从其第一个最终申请进行委员会进行检查后的第二天从07天到期。在此案中，OTR注册后的候选人在本检查的最后一次修改日期中首次适用于OTR的最后日期，为12.03.2024。2.2申请表中的修改（OTR配置文件除外）：委员会还决定扩大该考试申请表的申请表的任何领域的校正设施。此窗口将从开放之日起07天，即从06.03.2024到12.03.2024。如果候选人想在此期间对他/她的OTR个人资料进行任何更改，那么他/她应该登录OTR平台并相应地做。
将 SCAN 方法应用于半导体供应链
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的工作文件，该中心是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。工作文件是技术论文、学术文章、书籍章节或评论的出版前版本。作者可以发布工作文件来分享想法或获得对其工作的反馈。这是在作者将论文的最终版本提交给同行评审期刊或会议发表之前完成的。工作文件可以被其他同行评审的作品引用。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（其来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。联系信息姓名：Paolo Bonnet 地址：Unit B1 – 经济和金融复原，Via E. Fermi 2749，I-21027 Ispra (VA)，意大利。电子邮件：paolo.bonnet@ec.europa.eu 电话：(+39) 0332786265 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.eu JRC133736 Ispra：欧盟委员会，2023 年 © 欧盟，2023 年 欧盟委员会文件的再利用政策由欧盟委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页）。除非另有说明，否则根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）授权再利用本文件。这意味着，只要给予适当的署名并指明任何更改，就可以再利用。对于任何不属于欧盟的照片或其他材料的使用或复制，必须直接向版权所有者寻求许可。如何引用本报告：Bonnet，P.，Ciani，A.，将 SCAN 方法应用于半导体价值链，JRC 经济和金融工作论文，2023/8，欧盟委员会，伊斯普拉，2023，JRC133736。
应用从太阳能到电池存储的课程
资料来源：美国人口普查和木材Mackenzie Power＆Renewables。基于技术采用生命周期（杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore）的“跨越鸿沟”）。在2020年底计算为住宅光伏系统估计累计计算的每个州的太阳能采用百分比（美国太阳能市场洞察报告2020年的审查中）除以截至2019年截至2019年（美国人口普查 - 美国社区调查2019年）估计的单个单元住宅建筑物的估计数量，以10％的折扣，以拆除不适合太阳能的建筑物。
将（微观）经济学原理应用于微生物组科学
摘要 微生物组科学的一个关键挑战是规模不匹配问题，当对微生物群落进行采样、研究和平均的规模与这些群落中单个微生物相互之间以及与环境相互作用的规模不同时，就会出现这一问题。对一茶匙土壤、一勺粪便或一片植物叶片表面的微生物群落进行分析代表着多个数量级的规模不匹配，这可能会限制我们解释或预测此类样本中物种相互作用和群落组装的能力。在本篇观点中，我们探讨了历史上和现在被划分为微观经济学和宏观经济学的经济学家如何处理规模不匹配问题，以及如何从（微观）经济学家那里获取线索可以使微生物组学领域受益。
将因果发现应用于密集的纵向数据
密集纵向数据 (ILD) 可以解决心理学中的两个问题：1) 在传统实验和调查研究中，研究结果不一定代表所研究的现实生活中的结构和关系，2) 群体层面的分析通常会错误描述或模糊个人关系。然而，目前心理学中流行的分析方法还不能很好地使用 ILD 进行因果发现和因果推断。我们对 ILD 进行了第一次因果发现分析，遇到了一些挑战，并针对这些挑战开发了一些解决方案。本文描述了我们将因果发现应用于示例 ILD 数据集，并解决了出现的两个特殊挑战：1) 如何处理在不同时间线上测量的变量，2) 个人层面分析需要多少观察值。关键词：因果发现、密集纵向数据、生态瞬时评估、精准医疗、酒精使用、情绪
大脑图像分割以诊断肿瘤...
摘要 - 图像的细分在医疗，军事，监视等领域都有广泛的应用。这项工作段用于检测大脑中肿瘤的医学共振图像，其中工作中的三个部分都在图像中识别出三个部分。首先是头骨，第二是大脑，第三是肿瘤。介绍的论文包括以无监督的方式对图像分割的描述，其中建议的模型在没有任何训练的情况下确定图像的所有段。在这里，Wiener Filter通过从图像矩阵中删除不需要的信息来预处理输入图像。过滤的图像然后以智能水滴（IWD）遗传算法传递，用于查找图像段的代表性像素值集。IWD算法中的图形水滴运动具有代表性像素值设置的选择精度。 实验是在脑肿瘤的实际数据集中进行的，检测是通过参考地面真相图像来完成的。 建议的模型评估了平均精度值0.98和平均准确度为96％。 因此，当将结果与现有方法进行比较时，就可以获得建议的分割工作增加了分割评估参数值。IWD算法中的图形水滴运动具有代表性像素值设置的选择精度。实验是在脑肿瘤的实际数据集中进行的，检测是通过参考地面真相图像来完成的。建议的模型评估了平均精度值0.98和平均准确度为96％。因此，当将结果与现有方法进行比较时，就可以获得建议的分割工作增加了分割评估参数值。
将量子退火应用于尾部分配问题
航空公司每天都在努力安排机组人员、航班和飞机。尾部分配是将单架飞机分配给一组航班的问题，同时确保多重约束并旨在最小化目标函数，比如运营成本。鉴于所涉及的大量可能性和约束，这个问题在过去十年中一直是一个研究案例。许多使用经典计算的解决方案已经出现，但在性能上受到限制。量子退火（QA）是一种使用量子力学在能量景观上寻找全局最小能级的启发式技术。由于其特性，它在解决一些复杂的优化问题方面已被证明具有明显的优势，是一种很有前途的技术，可应用于多个领域。在本研究中，尾部分配问题被设置为二次无约束二元优化（QUBO）模型，使用两种不同的技术，并使用一个经典求解器和两个混合求解器进行求解。测试基于从真实世界数据中提取的数据，分析了实施在时间、可扩展性和所获解决方案的质量（即最低运营成本）方面的性能。我们得出的结论是，使用库来建模问题以及考虑单个航班而不是将它们预先聚合成字符串可能会成为可扩展性的瓶颈。此外，我们发现，与模拟退火 (SA) 等经典启发式算法相比，使用混合求解器之一获得此问题更好解决方案的可能性更高。这些发现可以作为进一步研究的基础。
应用机器学习脑电信号分类来
摘要 机器学习方法已成功应用于多种神经生理信号分类问题。考虑到情绪与人类认知和行为的相关性，机器学习的一个重要应用是在基于神经生理活动的情绪识别领域。尽管如此，文献中的结果存在很大的差异，这取决于神经元活动测量、信号特征和分类器类型。本研究旨在为基于电生理脑活动的机器学习应用于情绪识别提供新的方法论见解。为此，我们分析了之前记录的脑电图活动，这些活动是在向一组健康参与者提供情绪刺激、高唤醒和低唤醒（听觉和视觉）时测量的。我们要分类的目标信号是刺激前开始的大脑活动。使用光谱和时间特征比较了三种不同分类器（线性判别分析、支持向量机和 k-最近邻）的分类性能。此外，我们还将分类器的性能与静态和动态（时间演变）特征进行了对比。结果表明，时间动态特征的分类准确率明显提高。特别是，具有时间特征的支持向量机分类器在对高唤醒和低唤醒听觉刺激进行分类时表现出最佳准确率（63.8％）。
将反种族主义逻辑运用到喜剧和嘻哈中
这篇论文（开放获取）由佐治亚南方公共图书馆的杰克·N·阿弗里特研究生院免费提供给您，供您开放获取。它已被佐治亚南方公共图书馆的授权管理员接受并纳入电子论文和学位论文。如需更多信息，请联系 digitalcommons@georgiasouthern.edu。
应用最新的建筑和能源规范进步：
• 这样做会导致建筑物的净能耗增加（可再生能源仅用于抵消较弱建筑围护结构带来的能耗增加） • 这不利于节能，浪费可再生能源资源和技术，导致建筑围护结构“较弱”。 • 因此，使用可再生（“清洁”）能源几乎不会减少不再生（化石）能源的使用和温室气体排放。 • 解决方案：可持续能源战略 = 节约 + 可再生能源 • 通过在性能合规路径（例如 ERI 或模拟）中制定可再生能源权衡限制和/或围护结构 R 值后备措施，较新的能源法规在防止不良“交易”方面变得更加智能。