自该基金于 2014 年首次公开募股 (IPO) 以来,NESF 已建立了坚实的环境可持续性基础,包括严格的环境尽职调查、风险管理协议、双重土地使用计划以及其太阳能站点的生物多样性增强计划。这种方法使 NESF 能够履行其招股说明书中的承诺,为其股东创造稳健的风险调整后的投资回报,同时推进一流的可持续发展实践。NESF 的财务成功与其运营所在的生态系统的复原力密切相关,因为健康的生态系统支持可再生能源资产的稳定性、降低运营风险并确保长期价值创造。与这一成功同样重要的是与当地社区的合作,当地社区仍然是清洁能源转型的核心,并带来了有关土地管理和自然保护的宝贵知识。
1 引言 人工智能 (AI) 素养已成为现代世界的必需品,尤其是对于工程专业本科生,而不仅仅是计算机科学家 [1]。人工智能素养被定义为理解各种产品和服务中人工智能的基本技术和概念的能力 [2],它正成为推动当前和未来劳动力市场的行业所追求的一项关键技能 [3] [4]。尽管人工智能教育的重要性不容置疑,但与医学和应用科学等其他领域相比,其正式融入程度一直落后 [5]。正规教育对人工智能素养的迫切需求强调了学生不仅仅是最终用户,而且是潜在的问题解决者,能够在不同场景中运用人工智能技术提出想法并创造解决方案 [6]。蒙特雷技术大学最后一年本科生的人工智能技能发展是借鉴技术、教学和内容知识 (TPACK) 框架 [7] [8] 并结合基于项目的学习 (PBL) 技术完成的。蒙特雷技术大学的教育模式以挑战为中心,学生参与其中并合作发展学科和跨学科技能 [9]。
4 Baldwin,F.,Gerwin,D。和Mitchell,D。(2005)。 对北美Waldorf毕业生的研究I。 施泰纳/华尔道夫教育的公正历史的可能性? 当代欧洲历史,24(4),639-649。 Gidley,J.M。(1998)。 通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。 期货,30,(5),395–408。 Randoll,D。&Peters,J。 (2015)。 关于华尔道夫教育的实证研究。 教育Em Revista,56,33-47。4 Baldwin,F.,Gerwin,D。和Mitchell,D。(2005)。对北美Waldorf毕业生的研究I。施泰纳/华尔道夫教育的公正历史的可能性?当代欧洲历史,24(4),639-649。Gidley,J.M。(1998)。 通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。 期货,30,(5),395–408。 Randoll,D。&Peters,J。 (2015)。 关于华尔道夫教育的实证研究。 教育Em Revista,56,33-47。Gidley,J.M。(1998)。通过富有想象力的教育的前瞻性青年愿景。期货,30,(5),395–408。Randoll,D。&Peters,J。(2015)。关于华尔道夫教育的实证研究。教育Em Revista,56,33-47。
搬迁的主要原因有三。第一个与物理风险有关。物理风险的主要原因是坡地不稳定(具有固有的山体滑坡风险)、易受洪水侵袭的土地(无论是河流还是上升的地下水)以及不稳定的平地(例如天坑或旧垃圾填埋场)。搬迁的第二个原因是改善通道。这同样需要澄清。在最低搬迁政策下,将大片土地定义为道路和道路保护区既不可行也不切实际。必须仔细考虑通道,并证明每条路线的合理性。搬迁的第三个原因源于对地籍边界的遵守。在这个新的发展模式中,对空间的思考是围绕(a)单个棚屋和(b)棚屋外围的线(即定居点)展开的。地籍边界不是发展的决定因素。
多任务学习假设能够从多个任务中学习的模型可以通过知识迁移实现更好的质量和效率,这是人类学习的一个关键特征。然而,最先进的 ML 模型依赖于每个任务的高度定制,并利用大小和数据规模而不是扩展任务数量。此外,持续学习将时间方面添加到多任务中,通常专注于研究常见的陷阱,例如灾难性遗忘,而不是将其作为构建下一代人工智能的关键组成部分进行大规模研究。我们提出了一种能够生成支持动态添加新任务的大规模多任务模型的进化方法。生成的多任务模型是稀疏激活的,并集成了基于任务的路由,可保证在模型扩展时计算成本有限并且每个任务添加的参数更少。所提出的方法依赖于知识分区技术来实现对灾难性遗忘和其他常见陷阱(如梯度干扰和负迁移)的免疫。我们通过实验证明,所提出的方法可以联合解决 69 个公共图像分类任务并取得有竞争力的结果,例如,与在公共数据上训练的最佳模型相比,通过实现 15% 的相对误差减少,提高了 cifar10 等竞争基准的最新水平。
更准确地说,声纳系统主要有两种类型:被动和主动。被动声纳由一个接收器组成,接收器用于监听目标发出的声音,而主动声纳系统有一个发射声脉冲(ping)的源和一个接收器,接收器用于监听波在目标上的反射,即回声 [1]。在本研究范围内,我们只关注主动声纳系统的情况,该系统进一步分为两种不同的配置 [2]。第一种称为单基地,由同位源和接收器组成,而第二种称为双基地,基于非同位源和接收器。因此,多静态声纳网络 (MSN) 由一组部署在给定感兴趣区域 (AoI) 上的源和接收器组成,它们成对出现,形成单静态和/或双静态配置的系统单元。在此,主动声纳将完全是声纳浮标,这是声纳和浮标的混合体。这些是从机载载体上投掷到 AoI 上的一次性声学单元,其形式为圆柱形容器,在与水面碰撞时展开,将系统核心浸入预定深度。此处描述的简化操作环境如图 1 所示。
证明额外可再生能源的电网传输 • 使用双边电力购买协议 + 退出 GOO。 • 使用“组合”电力购买协议 + 退出 GOO。 • 如果子电网区域符合以下条件,则它们可以具有局部平均温室气体强度