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用于评估的弹性工程方法
评审团 Philippe CABON 先生，巴黎笛卡尔大学人体工程学系 HDR 讲师 报告员 Frederic VANDERHAEGEN 先生，瓦朗谢讷大学 LAMIH 教授 报告员 Nicholas MC DONALD 先生，都柏林圣三一大学心理学院教授 审查员 Pietro Carlo CACCIABUE 先生，米兰理工大学教授 审查员 Sébastien TRAVADEL 先生，BEA 调查部副主任 审查员 Erik HOLLNAGEL 先生，巴黎高科矿业大学教授 论文指导老师
ELI 提出的三因素方法
《人工智能法案》是欧盟在人工智能监管方面的一个重要里程碑，其主要目标是为值得信赖、以人为本的人工智能建立法律框架。《人工智能法案》有效性的核心在于“人工智能系统”的定义，这一概念引发了相当大的争论。在《人工智能法案》的最终版本中，欧洲立法者选择了与 2023 年 11 月修订的经济合作与发展组织 (OECD) 定义非常接近的“人工智能系统”概念。这种一致性表明围绕《人工智能法案》的讨论与 OECD 的工作之间存在相互影响。虽然国际术语的一致性是有益的，但定义的模糊性和不明确性令人惊讶。
综合方法 - 拉美经委会资料库
框 V-l 东南亚的技术支持机构。119 框 V-2 墨西哥的汽车工业政策。.120 框 V-3 巴西的信息政策 121 框 V-4 卓越的品质和对外部的投资：Metal Leve，S.A 123 框 V-5 墨西哥玻璃和水泥生产商的大规模海外投资 124 框 V-6 委内瑞拉石油公司 (PDVSA) 的国际扩张 125 框 V-7 CONACYT（墨西哥）支持技术发展的计划 130 框 V-8 秘鲁：生物技术和马铃薯种植方面的合作 131 框 VI-1 墨西哥工业改造中失业工人的再培训 142 框 VI-2 智利的青年培训计划。...143 框 VI-3 多米尼加共和国针对年轻人的双轨培训计划 144 框 VI-4 巴西利润分享案例 155 框 VI-5 智利的利润分享 156 框 VII-1 智利在先前储蓄要求和需求方住房补贴方面的经验 169 框 VII-2 智利的租赁和中小型企业 175 框 VII-3 厄瓜多尔的国家互惠担保体系 ....176 框 VII-4 墨西哥银行的农业信托基金 177 框 VII-5 土地市场和土地获取 182 框 VII-6 灌溉、就业和社会公平方面的投资 183 框 VIII-1 青少年怀孕 191 框 VIII-2 人口政策：拉丁美洲降低生育率的各种途径 192 框 VIII-3 Escuela Nueva：一项国家级的个性化教育实验 204 框 VIII-4 基础教育质量衡量体系。一些地区的经验 208 框 VIII-5 学习过程和家庭的社会文化水平 209 框 VIII-6 Logos II 教师培训计划 211 框 IX-1 社会保障体系发展水平分类 220 框 IX-2 扩大覆盖范围至农村地区 224 框 IX-3 评估紧急就业计划对贫困的影响 229
对教师概念的现象学方法......
摘要 随着人工智能技术的快速发展和部署，K-12学生的人工智能教育成为一种新兴的必需品。在为K-12环境创建生态有效的人工智能教育计划时，必须考虑教师的观点。然而，很少有研究调查教师对人工智能教育的看法。现象学是一种实证研究方法，被广泛用于了解教师对新现象的解释性理解，在本研究中，即中学的人工智能教学。因此，本研究使用现象学方法调查了教师对人工智能教学的概念。在实施人工智能课程后，来自香港17所中学的28名在职教师被邀请参加面试。确定了六类教师概念：（1）技术桥接，（2）知识传递，（3）兴趣激发，（4）道德建立，（5）能力培养，（6）智力发展。六个概念的层次关系被组织为结果空间。该空间展示了一系列从表面到深层的概念，并通过教师的教学经验提供了对教师如何看待人工智能教育的理解。提出了两种学习路径来培养教授人工智能的技术和非技术教师。这些学习路径为教师教育者和政策制定者提供了见解，以提高教师教授人工智能的能力并促进 K-12 学生的通用人工智能教育。
人工智能监管的创新方法
我们的方法依赖于政府、监管机构和企业之间的合作。最初，我们并不打算引入新的立法。如果急于立法，我们可能会给企业带来过度负担。但是，除了授权监管机构发挥主导作用外，我们还在设定期望。我们的新监控功能将实时评估监管框架的执行情况，以便我们确信它是相称的。技术发展的步伐还意味着我们需要了解新出现的风险，并与专家合作，以确保我们在必要时采取行动。这项活动的一个关键组成部分是与公众接触，了解他们的期望，提高对人工智能潜力的认识，并表明我们正在回应关切。
Infervision 的 AI 方法
“欧盟委员会将通过连接欧洲设施投资该工具一年的部署成本。整个过程将基于医学证据和具体经验，在临床环境中就人工智能在医疗保健中的应用提供宝贵的研究反馈。这些反馈将有助于提高人工智能在医疗保健中的应用，并有助于更好地引导欧盟在人工智能方面的研究。”
对比解释:结构模型方法
本文提出了一种使用结构因果模型的对比解释模型。近年来，随着研究人员和从业人员致力于增进对智能决策的信任和理解，人工智能中的因果解释主题引起了人们的广泛关注。虽然人工智能的不同子领域都以特定于子领域的视角研究了这个问题，但是很少有模型旨在更普遍地捕捉解释。一个通用模型基于结构因果模型。它将解释定义为一种事实，如果被发现为真，则将构成特定事件的实际原因。然而，哲学和社会科学的研究表明，解释是对比的：也就是说，当人们要求对某个事件进行解释时——事实——他们（有时是隐含地）要求相对于某些对比情况的解释；也就是说，“为什么是 P 而不是 Q ？”。本文扩展了结构因果模型方法，定义了两个互补的对比解释概念，并在人工智能中的两个经典问题：分类和规划上进行了演示。我们相信该模型可以帮助人工智能子领域的研究人员更好地理解对比解释。
实现可信人工智能的务实方法
所提出的方法被设计为一个循序渐进的过程，目的是以务实和高效的方式支持和改进人工智能系统的设计、开发和采用。方法论问题指导开发团队，并作为促进遵守《人工智能法案》等法规的清单。这种方法可以系统地构建人工智能系统所需的文档并开发值得信赖的人工智能解决方案。
实现组织成功的综合方法
摘要 在全球化和数字化转型迅速发展的时代，企业面临着前所未有的挑战。理解和整合竞争力、竞争情报和战略定位等关键概念对于旨在保持可持续竞争优势的组织至关重要。本文探讨了这三个战略要素如何相互作用以产生协同效应，使组织能够识别机会、预测威胁并制定推动长期成功的战略。通过分析波特、普拉哈拉德、哈默尔和明茨伯格等著名作家的基础理论并使用现实世界的例子，本研究强调了整体方法在战略管理中的重要性。研究结果表明，能够协调这些概念的公司更有能力在竞争激烈的商业环境中创新、适应和发展。关键词：竞争情报；战略定位 - 市场适应性 - 战略沟通 - 综合方法 提交日期：2024 年 10 月 8 日 接受日期：2024 年 10 月 18 日