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引用发布版本（APA）：Ntelopoulos，A。和Nasrolllahi，K。（2024）。呼叫：级联自动编码器和视频异构的大型语言模型
摘要 - 本文使用3D深度自动编码器和大型视觉语言模型（LVLM）介绍了一种新方法，以弥合视频数据和多模式模型之间的差距，以进行视频异常检测。该研究探讨了先前架构的局限性，尤其是在遇到分布外实例时缺乏专业知识。通过在同一管道中集成自动编码器和LVLM，该方法可以预测异常的存在并提供详细的解释。此外，这可以通过采用二进制分类并自动提示新查询来实现。测试表明，系统的推论能力为工业模型的缺点提供了有希望的解决方案。但是，缺乏用于异常检测的高质量指导遵循视频数据需要一种弱监督的方法。公认的LLM领域的当前局限性，例如物体幻觉和低物理学感知，突出了需要进一步研究以改善视频异常检测域的模型设计和数据质量。
肺癌：见解和影响Carley Kronlage，Angelle Bencaz MSPH和Diptasri Mandal PhD
我们对研究参与者，合作医院和医生表示感谢。这项工作由国家心脏，肺和血液研究所（NHLBI）/国家卫生研究院（NIH）资助：HHSN268201200007C和3U01CA076293-10S1。
Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka
文章信息摘要互联车辆的开发开发以及人工智能，机器学习和深度学习计算机制在车载电子设备中有助于现代综合且复杂的车辆环境，其中越来越多的车辆组件需要电动电力供应以执行其特定作用和功能。电力需求需求的增长在瓦特中加权，即使简单的灯泡不再仅仅是灯，而是车辆的电子部分。电子车辆零件的这种增加导致对电池/石墨功率电池的需求增加，并担心会减少环境足迹，还关注着创新的制造工艺，以支持电池数量的指数增加。尽管如此，热/电气市场现实对电池施加了一些限制，尤其是在需要高度重复和/或适应非常特定的热需求的使用情况下，电池的热功能始终是提高效率，有效性和相关性能指数的关键点。电池热开关在冷却和加热电池时会对电池热舒适度和长期健康产生重大影响。智能充电可以有助于暴露和增强电池性能结果，并依赖于电池加热和冷却的不同计算。同时控制电池中能量热重排的能力，在充电和/或放电期间提高功率性能，变得越来越重要。带有车载电池的小型和大型系统都可以从这种知识和管理中受益，从而导致额外的能源节省，并为能源和功率效率的范式做出贡献。通过智能电池充电范围融合计算体系结构，并最好地揭示功能管理和功能保护注意事项。关键字：有效电池电源管理的AI解决方案，行业4.0，物联网（IoT），人工智能（AI），机器学习（ML），智能制造（SM），计算机科学，数据科学，车辆，车辆，车辆可靠性
Urooj Nasrullah 等人。解读人工智能对组织文化演变和转型的影响。心理学心理学研究国际杂志 2024, 9(1): 000385。
人工智能 (AI) 是一套独特的技术，在商业经济中占有重要地位。它是一种很有前途的工具，给全世界带来了巨大的颠覆。如今，人工智能改变了几乎每个行业，使组织重塑了其商业文化。由于传统公司一直在努力挖掘其潜力，许多组织仍然缺乏对其便利性和用途的认识。因此，为了弥合这一差距，本章将探讨人工智能在协助商业文化方面发挥的关键作用。鉴于其主要特点和优势，本章介绍了有关人工智能管理组织文化变革的有趣文献。它建议建立一种有利的数字文化。此外，这种观点强调了关键的人工智能方法，从根本上使读者能够重新评估人工智能的有效性。总而言之，它使研究人员、专业人士和组织受益于 AI 和 OC 的作用。
安基塔·斯里瓦斯塔瓦 ankitasri@bis.gov.in + ...
2012 – 2014 巴特那国家理工学院 技术硕士 - 计算机科学，金牌得主 论文：使用混合二解析分类器和无偏数据库对产品评论进行情感分析 2008 – 2012 戈勒克布尔技术与管理学院，北方邦理工大学 技术学士学位 - 计算机科学与工程，金牌得主 相关课程： DBMS、分布式数据库、AI、密码学和网络安全、普适计算 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
微生物学课程大纲 - 巴士拉
细胞壁、革兰氏染色、无细胞壁细菌、支原体、L 型细菌、抗酸细菌、细胞质膜、细胞质、类核、核糖体、内生孢子。5. 微生物代谢、糖酵解、代谢途径。6. 微生物生长 7. 微生物遗传学 8. 病毒（病毒体、类病毒、朊病毒）
英国教育旅游业对当地经济增长的影响：系统文献评论Muhammad Basri Universitas Negeri Makassar，
Email: farzanaislam80@gmail.com Muhammad Azwar Paramma UIN Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda, Indonesia Email: azwarparamma@gmail.com Ismail Anas Politeknik Negeri Ujung Pandang, Indonesia Email: ismailanas@poliupg.ac.id Received: 5 June 2022 Reviewed: 1 January 2023年至2023年4月接受：2023年5月30日发表：2023年6月30日摘要该系统文献综述（SRL）研究了英国教育旅游业（EET）对当地中小型企业（SMES）的增长的影响。通过对学术数据库的全面搜索和对研究质量的系统评估，总共选择了49项研究。研究的设计，位置和干预措施各不相同，但所有研究都集中在英语教育旅游与当地中小型企业的成长之间。该SLR专注于中小企业在EET中的类型，其对农村经济和当地社区赋权的影响以及中小企业在发展业务方面的挑战。调查结果表明，英国教育旅游业可以对当地中小企业和农村社区产生积极影响，包括增加收入，赋予社区权力，文化保存和减贫。但是，至关重要的是要确保EET的收益公平分配，并且当地社区积极参与决策过程，以最大程度地发挥积极影响并减轻潜在的负面影响。 总体而言，结果表明，英国教育旅游业可能是促进当地经济增长的有前途的策略，但是需要更多的研究来充分了解这种影响最有效的条件。但是，至关重要的是要确保EET的收益公平分配，并且当地社区积极参与决策过程，以最大程度地发挥积极影响并减轻潜在的负面影响。总体而言，结果表明，英国教育旅游业可能是促进当地经济增长的有前途的策略，但是需要更多的研究来充分了解这种影响最有效的条件。关键字：eet;中小型企业；企业家精神；收入;当地经济简介
高通量锂离子电池研究
zainab.alansari@utas.edu.om *通信：riyaz@gpcet.ac.in收到：2023年4月16日；接受：2023年6月20日；发表：2023年7月1日摘要：在本文中，我们介绍了一种新的方法，用于使用主成分分析（PCA）和逻辑回归（LR）的组合来预测糖尿病的风险。我们的方法提供了一种独特的解决方案，可以导致对糖尿病风险的更准确和有效的预测。要开发一个预测糖尿病的有效模型，重要的是要考虑有助于疾病发育的各种临床和人口统计学因素。这种方法通常涉及在包括这些因素的大型数据集上训练该模型。这样做，我们可以更好地理解不同的特征如何影响糖尿病的发展，并为处于危险中的个人创造更准确的预测。采用PCA方法来减少数据集的尺寸并增强模型的计算功效。LR模型然后将患者分为糖尿病或非糖尿病患者。准确性，精度，召回，F1得分和ROC曲线下的面积（AUC）只是用于评估所提出模型性能的少数指标。PIMA印度糖尿病数据（PIDD）用于评估模型，结果证明了对最新方法的显着改善。该建议的模型提出了一种预测糖尿病风险的有效方法，这可能对改善医疗保健结果和降低医疗保健成本具有重要意义。所提出的PCA-LR模型优于其他算法，例如SVM和RF，尤其是在精度方面，同时优化了计算复杂性。这种方法可能有可能为大型糖尿病筛查计划提供实用有效的解决方案。
博士纳斯鲁·阿祖安·阿朗 - ftkma ump
期刊出版物 [1] MAA Roslin、N Ab Razak、NA Alang、N Sazali，（2023 年）。“低周疲劳载荷下 P91 钢的数值模拟”，《失效分析与预防杂志》，1-9。 [2] IU Ferdous、NA Alang、J Alias、AH Ahmad、S Mohd Nadzir，（2022 年）。“缺口约束影响下 91 级钢的断裂寿命和失效机理”，《失效分析与预防杂志》，1-14 [3] J Alias、NA Alang、AH Ahmad、NA Razak，（2022 年）。“碳钢管法兰部件的失效分析”，《失效分析与预防杂志》，1-7 [4] N Ab Razak、SNA Rosli、NA Alang，（2022 年）。 “用于预测未焊接和焊接 P91 钢的蠕变寿命的 Larson Miller 参数”，国际综合工程杂志 14 (8), 101-111
伊拉克巴斯拉的糖尿病性视网膜病的患病率和危险因素
摘要这项研究旨在衡量在巴斯拉的Faiha糖尿病，内分泌中心（FDEMC）的20至82岁的Di-Abetes Mellitus患者中，糖尿病性视网膜病变（DR）的患病率和危险因素。在FDEMC进行了一项横断面研究，包括2019年1月至2019年12月20至82岁的1542名参与者。通过移动非乳化相机检查了两只眼睛的DR证据，并进行了统计分析，以测量具有不同特征的患者的患病率（95％CI）。参与者的平均年龄为35.9，有689名男性（44.7％； 95％CI：42.2–47.2％）和853名女性（55.3％； 95％CI：52.8-57.8％）。DR的患病率为30.5％（95％CI：28.1–32.8％），11.27％的病例是增生性视网膜病。dr随着年龄的增长而显着增加（p值= 0.000），女性（p值= 0.005）较高，并且随着糖尿病的持续时间更长（P值<0.001），高血糖症，高血糖症（p-value <0.001），高度（p-value <0.001），高度（p-value = 0.004），dys = 0.004） （p值<0.001），肾病（p值<0.001）和吸烟（p值<0.001）。DR与糖尿病或肥胖的类型之间没有统计关联。这项研究的参与者中有三分之一患有博士。使用简单工具（例如数码相机）筛选和早期检测DR应该是改善人的健康状况的优先事项。