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ASR 2024 研讨会手册
当我在哥伦比亚预科学校启动 ASR 课程时，我们满怀希望，希望它能激励我们学校新一代的科学研究人员。我很高兴地告诉大家，五年后，该课程不仅经久不衰，还激发了许多预科学校学生的热情。学校的领导者，首先是 Dean 女士和 Buckley 女士，现在是 Wilson 博士，都很清楚这一愿景。我们有一位才华横溢的老师，Yashin 先生，他愿意冒险跳出“教师作为内容专家”的框框。我们有一个成就卓著、充满自信的科学系，为新课程奠定了基础，我们在中学和预科学校部门拥有强大的学术课程，确保学生在 ASR 课程取得成功所需的研究、数学和写作技能方面做好充分准备。如果没有所有这些因素，我们今天就不会在这里。
2022 SFCR ASR 非寿险 N.V.
控制环境 除了风险管理之外，a.s.r. 的 Solvency II 控制环境还包括内部控制系统、精算职能、合规职能、风险管理职能和内部审计职能。内部控制系统包括组织内不同层面的风险管理，包括运营和战略层面。运营层面的内部控制主要围绕识别和管理关键流程中对业务线目标实现构成威胁的风险。精算职能负责对报告的技术准备金、再保险和承保的充分性和可靠性发表意见。合规部门的使命是加强和确保业务运营的可控性和稳健性。审计部门评估治理、风险管理和内部控制流程的有效性，并就流程优化提供实用建议。
1996 财年 NCAR ASR 亮点 - OpenSky
截至 96 财年末，先进机载垂直大气剖面系统 (AVAPS)/GPS 投掷探空系统的开发已接近完成。这项工作得到了 NOAA 和德国航空航天中心 (DLR) 的支持。AVAPS 现已取得进展，所有 NOAA 数据系统（两个四通道系统和 NOAA G-IV 飞机的备件以及两个四通道系统和 NOAA P-3 飞机的备件）均已交付，并且已完成初始飞行测试。高空（45,000 英尺高度）和低空（22,000 英尺高度）投掷测试均已完成，包括从 G-IV 和 P-3 投掷探空仪的比对测试。 G-IV 上的 AVAPS 系统和安装在租赁的 Lear 36 飞机上的第二个系统获取的数据预计将在计划于 1997 年初进行的锋面和大西洋风暴轨迹实验 (FASTEX) 中发挥关键作用。DLR 四通道 AVAPS 系统目前正在建造中，并将于 1997 年 3 月安装在 DLR Falcon 飞机上。NCAR 已将该技术转让给公共部门，授权一家商业公司 (Vaisala, Inc.) 建造未来的 GPS 探空仪和数据系统。这项工作由 Hal Cole 和 Terry Hock 领导。
主题：自动语音识别（ASR）
组织主席致辞 我谨代表组委会，感谢杰出的受邀演讲者（来自学术界和业界）、参与者、国际项目委员会、DA-IICT 教职员工、行政人员、工作人员和学生志愿者为举办第六届暑期学校所做的宝贵贡献，主题为“自动语音识别 (ASR)” ，将于 2024 年 7 月 6 日至 10 日在印度甘地讷格尔的 DA-IICT 举行。这个暑期学校提供了一个与杰出的受邀演讲者互动的平台，以发现新方法并拓宽我们在自动语音识别 (ASR) 广泛领域的知识。此外，为了鼓励年轻人才，学校举办了第五届 5 分钟博士论文 (5MPT) 竞赛，并设立了四个 ISCA 认可的现金奖项。我们很荣幸能有杰出的世界级专家，即 Hynek Hermansky 教授（博士）（美国约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系）、Bhuvana Ramabhadran 博士（美国谷歌研究中心）、Mathew Magimai Doss 博士（瑞士马蒂尼 IDIAP 研究所）、Chng Eng Siong 教授（博士）（新加坡南洋理工大学）、Srikanth Madikeri 教授（博士）（瑞士苏黎世大学）。此外，我们还有 Bayya Yegnanarayana 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、CV Jawahar 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、Sriram Ganapathy 教授（博士）（IISc，班加罗尔）、Preethi Jyothi 教授（博士）（IIT 孟买）、Aparna Walanj 博士（Kokilaben Dhirubhai Ambani）孟买医院和研究中心）、Samudravajaya 教授（博士）（吉隆坡大学）和 Hemant A. Patil 教授（博士）（DA-IICT，甘地讷格尔）。在 INTERSPEECH 2018 的推动下，在暑期学校，我们组织了行业观点讲座，邀请了行业资深人士参加，他们包括 Tara N. Sainath 博士（谷歌研究院，美国）、Sunayana Sitaram 博士（微软研究实验室，班加罗尔）、Harish Arsikere 博士（亚马逊，班加罗尔）、Hardik B. Sailor 博士（信息通信研究所 (I2R)，A*STAR，新加坡）、Vikram C. Mathad 博士（三星研究院，班加罗尔）、Nirmesh J. Shah 博士（索尼研究院，印度）、Sunil Kumar Kopparapu 博士（TCS 创新实验室，孟买）、Amitabh Nag 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Ajay Rajawat 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Dipesh K. Singh 先生（Augnito，孟买）、Gauri Prajapati 女士（微软研究院，班加罗尔）。如果没有潜在赞助商的慷慨资助，此类活动就无法举行。在这方面，我们对赞助商表示深切的感谢和赞赏，即 DA-IICT Gandhinagar、谷歌、国际语音通信协会 (ISCA)、印度语音通信协会 (IndSCA)、电子和信息技术部 (MeitY) 和数字印度 Bhashini 部门 (BHASHINI)，如果没有他们，我们不可能组织这次活动。此外，我们感谢英国谢菲尔德大学的 Phil Green 教授（博士）对我们关于 ISCA 支持 S4P 2024 的提案的宝贵反馈。本次暑期学校吸引了来自世界各地的 95 名参会者，包括研究人员、行业人员、教职员工和学生。我们要诚挚地感谢 DA-IICT 管理部门的大力支持，包括主任 Tathagata Bandyopadhyay 教授（博士）、执行注册官 Siddharth Swaminarayan 先生、人力资源主管 Krutika Raval 女士以及所有行政人员。此外，我们还要感谢 Vikram Vij 博士，他推荐 Vikram CM 博士作为三星班加罗尔研发机构语音智能小组的特邀演讲嘉宾。此外，我们还要感谢吉隆坡大学维杰瓦达分校和海得拉巴校区的大力支持，以及一些赞助员工参加此次活动的初创公司。组委会成员希望参会人员和受邀演讲者在甘地讷格尔度过难忘的经历和愉快的时光，并希望你们将来继续访问 DA-IICT 并参加此类 ISCA 支持的活动。
自治系统负责（ASR）责任声明
官员有关车辆的控制。在紧急制动系统（EBS）的情况下，这尤其至关重要，在紧急制动系统（EBS）中，需要立即遵守以确保安全。通过签署此声明，ASR承认承担给他们的重大责任，并同意维护最高的安全和勤奋标准，以履行其职责。
2024空气质量状态报告（ASR）。
执行摘要：米尔顿·凯恩斯（Milton Keynes）在污染空气中的空气质量的空气质量会影响我们的健康，并每年花费NHS和我们的社会数十亿英镑。空气污染被认为是心脏病和癌症发作的促成因素，并可能引起一系列健康影响，包括对肺功能的影响，加剧哮喘，医院入院和死亡率的增加。在英国，据估计，由空气污染引起的健康预期寿命的降低相当于每年1年死亡。空气污染尤其影响社会，儿童，老年人以及患有心脏和肺部状况的人中最脆弱的人。此外，生活在较少富裕地区的人们最容易受到危险的空气污染水平2。
下载 PDF - 2021 年年度报告 - ASR 荷兰
这份年度报告记录了 2021 年的活动。在进一步讨论这个问题之前，我必须先谈谈最近的事态发展。俄罗斯入侵乌克兰使地缘政治局势变得复杂而不稳定，很难预测这将如何发展。我们同情乌克兰人民和这场战争无辜受害者的幸存亲属。我们同情来自乌克兰的同事和在乌克兰有家人和朋友的同事，也同情不支持这场战争的俄罗斯同事及其家人。显然，乌克兰战争和世界各国针对俄罗斯采取的措施将对全球经济前景和金融市场产生影响。我们正在密切关注这些事态发展，并将在必要时采取适当措施。
下载 PDF - 2021 年年度报告 - ASR Nederland
凭借这份年度报告，a.s.r.介绍了其在 2021 年的活动。在进一步讨论这个问题之前，我必须先谈谈最近的事态发展。俄罗斯入侵乌克兰使地缘政治局势变得复杂而不稳定，很难预测这将如何发展。我们同情乌克兰人民以及这场战争无辜受害者的幸存亲属。我们同情来自乌克兰的同事以及在乌克兰有家人和朋友的同事，也同情不支持这场战争的俄罗斯同事及其家人。显然，乌克兰战争以及世界各国针对俄罗斯采取的措施将对全球经济前景和金融市场产生影响。我们正在密切关注这些事态发展，并将在必要时采取适当措施。
我们站立：基准测试乌尔都语ASR模型
本文介绍了乌尔都语自动语音识别（ASR）模型的全面评估。我们使用单词错误率（WER）分析了三个ASR模型家族的性能：耳语，MMS和无缝M4T，以及对最常见的错误单词和错误类型（包括插入，删除和下限）的详细检查。我们的分析是使用两种类型的数据集进行的，请阅读语音和文章。值得注意的是，我们提供了第一个用于基准乌尔都语ASR模型的对话性语音数据集。我们发现，无缝的大型在读取的语音数据集上的表现优于其他ASR模型，而在对话的语音数据集中，Whisper-Large的表现最佳。此外，这种评估强调了仅使用定量指标来评估乌尔都语（例如乌尔都语）的ASR模型的复杂性，并提出了对强大的乌尔都语文本正常ization系统的需求。我们的发现为乌尔都语等低资源语言开发强大的ASR系统提供了有价值的见解。