2024+ 实际 GVA 0.8 1.4 0.6 -7.5 3.0 1.9 1.1 0.6 RPI 3.1 3.9 2.9 1.3 1.5 2.4 2.5 2.6 RPIY 3.2 3.6 2.6 1.5 1.4 2.3 2.4 2.5 名义 GVA 4.1 5.9 3.9 -6.3 3.9 3.2 2.9 3.1 总营业盈余(包括租金) -0.3 7.5 4.3 -12.9 7.1 3.2 2.6 3.2 金融服务利润 -6.4 9.6 2.0 -18.6 8.0 6.0 4.0 3.4 员工薪酬(CoE) 8.1 4.6 3.6 -0.6 1.5 3.2 3.1 3.1 金融服务 CoE 10.0 2.5 3.3 3.0 0.0 2.7 2.9 3.1 非金融 CoE 7.0 5.8 3.7 -2.6 2.4 3.4 3.2 3.1 就业 2.3 1.4 1.2 -1.6 1.2 0.9 0.6 0.4 平均收入 2.6 3.5 2.6 0.3 1.1 2.3 2.5 2.7 利率(%) 0.3 0.6 0.8 0.2 -0.1 -0.1 -0.1 0.0* 房价 2.9 7.1 7.0 0.0 -2.0 2.7 2.7 2.7 住房交易 7.8 5.3 -1.8 -20.0 10.0 1.5 1.5 1.5 * 仅针对 2024 年的银行利率预测
除非另有说明,否则先前(2019 年 10 月)预测的 % 变化 2017 2018 2019 2020 2021 2022 实际 GVA 0.8 1.4 0.9 1.0 1.3 0.8 0.6 0.6 RPI 3.1 3.9 2.8 2.4 2.6 2.7 2.6 2.6 RPIY 3.2 3.6 2.6 2.3 2.5 2.6 2.5 2.5 名义 GVA 4.1 5.9 3.5 3.3 3.8 3.4 3.1 3.1 GOS(包括租金) -0.3 7.5 3.3 3.0 3.5 3.2 3.2 3.2 金融服务利润 -6.4 9.6 2.0 2.0 3.1 3.3 3.4 3.4 员工报酬 8.1 4.6 3.6 3.5 4.0 3.5 3.1 3.1 就业 2.3 1.4 1.0 0.2 0.8 0.5 0.4 0.4 平均收入 2.6 3.5 2.6 3.3 3.2 3.0 2.7 2.7 利率(%) 0.3 0.6 0.7 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 房价 2.9 7.1 6.3 5.4 4.5 3.6 2.7 2.7 住房交易 6.7 7.2 7.0 3.0 3.2 2.3 1.5 1.5
2024 年春季预测变化百分比(除非另有说明) 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 趋势实际 GVA 9.4 6.7 9.3 2.1 0.6 0.8 0.8 0.8 0.5 RPI 2.7 9.3 10.2 3.5 1.7 1.7 2.0 2.2 2.4 RPI(X)=RPI(Y) 2.7 7.1 6.0 3.2 2.9 2.5 2.4 2.4 2.4 名义 GVA 12.3 14.7 16.1 5.3 3.2 3.0 2.9 3.0 2.9 总营业盈余(包括租金) 20.4 23.8 23.6 4.7 3.1 3.0 2.9 3.0 2.9 金融服务利润 13.1 49.4 40.0 6.0 4.0 4.0 4.0 4.0 3.2 员工薪酬(CoE) 6.3 7.2 9.0 6.0 3.4 3.1 2.9 2.9 2.9 金融服务CoE 5.9 6.1 7.3 5.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 非金融CoE 6.3 7.8 9.1 5.1 3.3 2.9 2.8 2.8 2.7 就业 2.9 2.8 1.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.1 平均收入 3.3 6.2 7.7 5.2 3.0 2.6 2.4 2.5 2.8 利率(%) 0.1 1.5 4.7 5.1 4.6 4.1 3.8 3.7 3.3 房价 16.0 11.0 -2.6 0.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.9 房屋交易 15.1 -12.9 -42.9 12.0 30.0 23.0 1.0 1.0 4.0 *趋势利率代表市场对2028年的预期
Previous (October 2020) forecast % change unless otherwise specified 2020 2021 2022 2023 2024+ Real GVA -7.6 3.0 1.9 1.1 0.6 RPI 1.3 1.5 2.4 2.5 2.6 RPIY 1.5 1.4 2.3 2.4 2.5 Nominal GVA -6.4 3.9 3.2 2.9 3.1 GOS (including rental) -13.1 7.1 3.3 2.6 3.2 Financial services profits -18.6 8.0 6.0 4.0 3.4 Compensation of employees -0.6 1.5 3.2 3.1 3.1 Financial services CoE 3.0 0.0 2.7 2.9 3.1 Non-finance CoE -2.6 2.4 3.4 3.2 3.1 Employment -1.6 1.2 0.9 0.6 0.4 Average earnings 1.1 1.1 2.3 2.5 2.7 Interest rates (%) 0.2 -0.1 -0.1 -0.1 0.0* House prices 0.0 -2.0 2.7 2.7 2.7 Housing transactions -20.0 10.0 1.5 1.5 1.5 * Bank Rate forecast for 2024 only Changes since last forecast percentage point change 2020 2021 2022 2023 2024 Real GVA -2.1 -1.0 +0.2 +0.9 +1.7 RPI 0 +0.6 +0.2 0 -0.1 RPIY -0.3 +0.6 +0.2 0 -0.1名义GVA -1.9 +0.3 +1.1 +1.5 +1.6 GOS(包括租金)-4.3 +0.2 +3.9 +3.9 +3.9 +3.9 +3.9金融服务利润-8.9 -4.0 +2.0 +6.0 +6.0 +6.0 +6.0 +8.6雇员的补偿+1.1 0 -1.6 -0.7 -0.2雇用+0.3 -0.1 0 0 0 0平均收入0 -0.3 -1.1 -0.5 -0.2利率(%)0 +0.2 +0.2 +0.2 +0.2 +0.5 +0.6房屋价格
虽然本文批评了政府在人工智能领域取得领先地位的一些基本假设,但它并不反对政府认真对待这些技术的颠覆性潜力。各国及其公民在国家和国际法的范围内拥有主权权利,可以抓住新算法系统的机会。然而,尽管乐观和竞争精神可能是技术进步的关键驱动力,但它们并不是安全关键法规的良好基础。因此,本文提倡负责任的政策,不阻止将某些人工智能应用视为不可取,或将某些机构视为“尚未做好人工智能准备”。它呼吁各方认识到,鉴于人工智能的力量(以及希望使用人工智能的组织的力量),以批判的眼光行事的成本往往远低于不加质疑地根据过于乐观的假设行事而后来被证明是错误的成本。
概述 每年,联邦养老、遗属和残疾保险 (OASI) 和残疾保险 (DI) 信托基金的受托人委员会都会向国会提交一份关于养老、遗属和残疾保险 (OASDI) 计划的财务和精算状况的年度报告。在这份报告中,首席精算师办公室 (OCACT) 代表受托人委员会根据对关键经济变量的三组不同的长期 (75 年) 假设来预测未来的成本和收入。中期 (替代方案 II) 假设代表受托人对未来经验的最佳估计,而低成本 (替代方案 I) 和高成本 (替代方案 III) 假设分别代表从计划成本和收入占应税工资的百分比的角度来看更有利和更不利的情景。中间假设还用作敏感性分析的比较点和董事会 OASDI 年度报告(“董事会报告”)中提出的随机预测的集中趋势。本备忘录介绍了 2024 年董事会报告中使用的长期最终经济假设(通常是 75 年长期预测期的过去 65 年的水平、趋势或平均值)。目前,对于 COVID-19 大流行对长期趋势的持久影响尚无共识。董事会继续假设大流行不会对大多数单个长期最终假设产生显着的净影响。 2020 年 6 月 8 日,美国国家经济研究局商业周期测定委员会确定,2019 年第四季度是季度经济活动的高峰。1 高峰标志着始于 2007 年第四季度的经济周期的结束。因此,接下来的分析包括 2019 年结束的最新完整经济周期以及自上次周期高峰以来的时期(2019 年至 2022 年)。与往常一样,大部分分析基于长期趋势,不会受到最近三年数据的显著影响。关键的经济变量包括全经济生产率的平均年百分比变化、城市工薪阶层和文职人员的消费者价格指数 (CPI-W)、国内生产总值 (GDP) 平减指数和平均 OASDI 覆盖工资,以及失业率、年度信托基金新发行实际利率和 OASDI 应税比率。总体经济生产力是实际 GDP 与总工作小时数之比。OASDI 应税比率是 OASDI 涵盖的收入中应缴纳工资税的份额。
图 1.1 – 导致 Standish Group 项目面临挑战的因素 ...................................... 2 图 1.2 – 假设作为沟通的一个要素 .............................................................. 7 图 1.3 – 影响需求工程的要素 .............................................................. 12 图 1.4 – 需求工程中的假设管理 .............................................................. 14 图 2.1 – FLEA 中使用的构造 ............................................................................. 24 图 3.1 – 工作流模型 ............................................................................................. 31 图 3.2 – 软件开发中的有效和无效假设 ............................................................. 35 图 3.3 – 基于假设的规划:假设分类树 ............................................................. 40 图 3.4 – 假设的分类 ............................................................................................. 43 图 3.5 – 需求中假设分类的框架 ............................................................. 48 图 3.6 – 需求工程中的假设分类 ............................................................. 49 图 4.1 – 软件工程中的研究方法 .............................................................. 57 图 4.2 – 设计实验的工作流模型 .............................................................. 60 图 4.3 – 矿井排水控制系统的示意图 ...................................................... 63 图 4.4 – 简单用例图的示例 .............................................................. 65 图 4.5 – 对学生项目的观察 ......................................................................
自 2021 年 4 月以来的变化 预测 除非另有说明,否则变化百分比 2020 2021 2022 2023 2024 2025+ 实际 GVA +0.4 +0.2 +0.7 +1.3 -0.7 0.0 RPI 0.0 +0.9 +1.0 +0.1 0.0 0.0 RPIY 0.0 +1.0 +1.0 +0.1 0.0 0.0 名义 GVA +0.3 +0.6 +1.9 +1.3 -0.7 0.0 总营业盈余(包括租金) -0.3 -1.2 +3.0 +2.7 -1.6 0.0 金融服务利润 0.0 0.0 +6.4 +6.9 -4.5 0.0 员工薪酬(CoE) +0.7 +1.9 +1.1 +0.3 0.0 0.0 金融服务 CoE -0.5 +2.5 +0.8 +0.6 -0.3 0.0 非金融 CoE +1.5 +1.5 +1.2 +0.2 +0.1 0.0 就业 -1.1 0.0 +0.1 +0.2 +0.5 0.0 平均收入 0.0 +1.8 +1.0 +0.1 -0.4 0.0 利率(%) 0.0 0.0 +0.1 +0.1 -0.1 -0.2 房价 +1.6 +3.0 +1.8 +0.6 -0.6 0.0 住房交易 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2022年10月7日,裁定在2023-2024 TPP 3中使用的投资组合的评论提出了30 mMT投资组合,其中2021 IEPR额外的运输电气化(ATE)负载方案是可靠性和策略驱动的基本案例组合,用于2023-20224 TPP。裁定拟议的映射和传输两个研究年:2033年和2035年,该基本案例组合。该裁决还提出了传输两个政策驱动的敏感性投资组合:一个近海风力组合,该投资组合以2035年的13.4 GW海上风开发,以及有限的离岸和境外(OOS)风开发产品组合,旨在研究旨在研究Solar solar solar solar,储存和储存和质量的替代资源。根据政党的评论,决定不包括第二个,有限的海上和OOS风敏感性组合。
资源到布斯巴尔映射(“ BUSBAR映射”)是完善加利福尼亚公共事业委员会(CPUC)集成资源计划(IRP)程序中生产的地理上的粗糙投资组合,以在加利福尼亚独立系统运营商(CAISO)年度传输过程(TPP)(tpp)中进行合理的网络建模地点。本方法文档的目的是纪念和传达CPUC,CAISO和加利福尼亚能源委员会(CEC)将采取实施该过程的步骤,并为利益相关者评论提供透明度和机会。本文档中概述的母线映射方法旨在实现IRP投资组合中公用事业规模资源的有效和及时的母线映射,需要通过CPUC决定采用,以便能够告知CAISO的年度TPP。