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在计算假设下对单个量子设备进行自我测试
自测试是一种仅基于其经典输入输出相关性来表征任意量子系统的方法，在独立于设备的量子信息处理以及量子复杂性理论中发挥着重要作用。先前关于自测试的研究需要假设系统的状态在仅执行本地测量且无法通信的多方之间共享。在这里，我们用单个计算受限方取代了多个非通信方的设置，这在实践中很难执行。具体来说，我们构建了一个协议，允许经典验证者稳健地证明单个计算受限的量子设备必须准备一个贝尔对并对其执行单量子位测量，直到对设备的状态和测量应用基础变化。这意味着在计算假设下，验证者能够证明单个量子设备内存在纠缠，这是一种通常与两个分离的子系统密切相关的属性。为了实现这一点，我们基于 Brakerski 等人首次引入的技术。 （2018）和 Mahadev (2018) 允许经典验证者约束量子设备的行为，假设该设备不会破坏后量子密码学。
声明与证明：人工智能评估中的明确假设对于有效监管是必要的
随着人工智能系统的发展，人工智能评估正成为确保安全法规的重要支柱。我们认为，这种法规应该要求开发人员明确识别和证明有关评估的关键基本假设，作为其安全案例的一部分。我们确定了人工智能评估中的核心假设（用于评估现有模型和预测未来模型），例如全面的威胁建模、代理任务有效性和充分的能力引出。其中许多假设目前无法得到很好的证明。如果监管要以评估为基础，那么如果评估显示出不可接受的危险或这些假设没有得到充分证明，就应该要求停止人工智能开发。我们提出的方法旨在提高人工智能开发的透明度，为更有效地治理先进的人工智能系统提供一条切实可行的途径。
经济假设
2024 年春季预测变化百分比（除非另有说明） 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 趋势实际 GVA 9.4 6.7 9.3 2.1 0.6 0.8 0.8 0.8 0.5 RPI 2.7 9.3 10.2 3.5 1.7 1.7 2.0 2.2 2.4 RPI(X)=RPI(Y) 2.7 7.1 6.0 3.2 2.9 2.5 2.4 2.4 2.4 名义 GVA 12.3 14.7 16.1 5.3 3.2 3.0 2.9 3.0 2.9 总营业盈余（包括租金） 20.4 23.8 23.6 4.7 3.1 3.0 2.9 3.0 2.9 金融服务利润 13.1 49.4 40.0 6.0 4.0 4.0 4.0 4.0 3.2 员工薪酬（CoE） 6.3 7.2 9.0 6.0 3.4 3.1 2.9 2.9 2.9 金融服务CoE 5.9 6.1 7.3 5.4 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4 非金融CoE 6.3 7.8 9.1 5.1 3.3 2.9 2.8 2.8 2.7 就业 2.9 2.8 1.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.1 平均收入 3.3 6.2 7.7 5.2 3.0 2.6 2.4 2.5 2.8 利率（%） 0.1 1.5 4.7 5.1 4.6 4.1 3.8 3.7 3.3 房价 16.0 11.0 -2.6 0.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.9 房屋交易 15.1 -12.9 -42.9 12.0 30.0 23.0 1.0 1.0 4.0 *趋势利率代表市场对2028年的预期
根据...更新了 cba ler 的输入数据和假设...
CE TSO 还考虑了对较早的历史频率数据进行追溯操作的可能性，以使其频率现象与 CE SA 近年来经历的频率现象相似。这种操作将特别针对 LLEFD（最不寻常的 LLFD），这是对 CBA 结果影响最大的方面之一。较近的 LLEFD 将在幅度和持续时间方面进行操纵，以使其类似于最近发生的 LLEFD。CE TSO 确实最近实施了多项结构和运营对策来缓解 LLEFD。
重新调整对人工智能的假设
虽然本文批评了政府在人工智能领域取得领先地位的一些基本假设，但它并不反对政府认真对待这些技术的颠覆性潜力。各国及其公民在国家和国际法的范围内拥有主权权利，可以抓住新算法系统的机会。然而，尽管乐观和竞争精神可能是技术进步的关键驱动力，但它们并不是安全关键法规的良好基础。因此，本文提倡负责任的政策，不阻止将某些人工智能应用视为不可取，或将某些机构视为“尚未做好人工智能准备”。它呼吁各方认识到，鉴于人工智能的力量（以及希望使用人工智能的组织的力量），以批判的眼光行事的成本往往远低于不加质疑地根据过于乐观的假设行事而后来被证明是错误的成本。
一些通知职业治疗的假设
职业参与已与其他概念（例如参与，积极的职业表现和治疗性参与）混为一谈。此批判性评论将讨论职业参与是一个独特的概念，描述了参与其中的一种形式，不需要表现，并预示着主观的情感和认知经历。我们提出了一些职业参与的属性，以及文献中缺乏这种概念的意义。通过比较人类职业模型（MOHO）的基本原则（MOHO）和加拿大职业绩效和参与模型（CMOP-E）来讨论职业参与与治疗参与之间的差异。通过一种说明性的叙述，我们讨论了如何将职业参与度理解为不依赖性能且具有不同互动水平的现象。得出结论，我们指出了一些有关职业参与的假设，这些假设可以为职业治疗研究和实践提供依据。
在“无意识”状态下，我们真的无意识吗？重新审视常见假设
在意识科学领域，传统上将某些状态（例如慢波非快速眼动睡眠和深度全身麻醉）归类为“无意识”。虽然这种分类乍一看似乎合理，但仔细调查发现它并非如此简单。鉴于（1）（无）意识的行为迹象可能不可靠，（2）（无）意识的主观报告可能不可靠，以及（3）假定为无意识的状态并不总是没有报告的体验，我们有理由重新审视我们对“无意识状态”的传统假设。虽然这些问题并不新颖，而且可能部分是语义上的，但它们对科学进步和临床实践都有影响。我们建议，专注于提供更务实和更细致入微的不同实验条件特征的方法可能会促进该领域的清晰度，并帮助我们为未来的研究奠定更坚实的基础。
攻击经典和后量子密码学中的难度假设的量子算法
量子计算机是一种利用量子力学现象进行计算的计算机，不同于当今利用经典物理现象的传统计算机。功能足够强大的大规模量子计算机（不易出错或可纠错）将对目前广泛部署的大多数非对称密码系统构成威胁。这是因为 Shor [1] 引入了多项式时间量子算法来解决循环群中的整数因式分解问题 (IFP) 和离散对数问题 (DLP)。例如，如果量子计算机能够执行 Shor 算法，那么对于足够大的问题实例，它将能够破解基于 IFP 的 RSA [ 2 ] 以及基于 DLP 的 DSA [ 3 ] 和 Diffie-Hellman (DH) [ 4 ]——主要是在有限域的乘法群或椭圆曲线点群（在椭圆曲线密码 (ECC) 的情况下）中。[ 5, 6 ]。上述密码系统目前用于保护互联网上大多数交易的安全。
在计算假设下对单个量子设备进行自我测试
自我测试是一种仅基于其classical输入输出相关性来表征任意量子系统的方法，并在独立于设备与设备无关的量子信息处理以及量子复杂性理论中起重要作用。进行自我测试的事务需要假设，即系统状态在仅构成本地测量且无法交流的多个政党之间共享。在这里，我们替换了多个非沟通各方的设置，这在实践中很难通过一个计算方面的政党实践。特别是，我们构建了一个协议，该协议允许经典的验证者可靠地证明单个计算界限的量子设备必须准备好铃铛对并在其上进行了单量测量，直到将其应用于设备状态和测量值的基础上。这意味着，在计算标题下，verifier能够证明纠缠的存在，纠缠是一种通常与两个分离的子系统密切相关的属性，在一个单个量子设备内。为了实现这一目标，我们以Brakerski等人提出的技术为基础。（2018）和Mahadev（2018），允许经典的Verifier限制假设该设备不会破坏量子后加密的量子设备的作用。
经济假设
Previous (October 2020) forecast % change unless otherwise specified 2020 2021 2022 2023 2024+ Real GVA -7.6 3.0 1.9 1.1 0.6 RPI 1.3 1.5 2.4 2.5 2.6 RPIY 1.5 1.4 2.3 2.4 2.5 Nominal GVA -6.4 3.9 3.2 2.9 3.1 GOS (including rental) -13.1 7.1 3.3 2.6 3.2 Financial services profits -18.6 8.0 6.0 4.0 3.4 Compensation of employees -0.6 1.5 3.2 3.1 3.1 Financial services CoE 3.0 0.0 2.7 2.9 3.1 Non-finance CoE -2.6 2.4 3.4 3.2 3.1 Employment -1.6 1.2 0.9 0.6 0.4 Average earnings 1.1 1.1 2.3 2.5 2.7 Interest rates (%) 0.2 -0.1 -0.1 -0.1 0.0* House prices 0.0 -2.0 2.7 2.7 2.7 Housing transactions -20.0 10.0 1.5 1.5 1.5 * Bank Rate forecast for 2024 only Changes since last forecast percentage point change 2020 2021 2022 2023 2024 Real GVA -2.1 -1.0 +0.2 +0.9 +1.7 RPI 0 +0.6 +0.2 0 -0.1 RPIY -0.3 +0.6 +0.2 0 -0.1名义GVA -1.9 +0.3 +1.1 +1.5 +1.6 GOS（包括租金）-4.3 +0.2 +3.9 +3.9 +3.9 +3.9 +3.9金融服务利润-8.9 -4.0 +2.0 +6.0 +6.0 +6.0 +6.0 +8.6雇员的补偿+1.1 0 -1.6 -0.7 -0.2雇用+0.3 -0.1 0 0 0 0平均收入0 -0.3 -1.1 -0.5 -0.2利率（％）0 +0.2 +0.2 +0.2 +0.2 +0.5 +0.6房屋价格