使用NEMS能源供应模块的价格,NEMS宏观经济活动模块(MAM)的宏观经济变量(MAM)和技术特征和其他投入的外部数据来源,使用NEMS能源供应模块的价格,技术特征和其他投入的外部数据来使用燃料2的CDM项目消耗。我们将九个人口普查部门中的每一个中的11个建筑物类别4投影了10个建筑物类别4的能源需求。该模块首先开发了99个建筑类别和人口普查组合的地板空间的投影。接下来,我们开发了预计楼层所需的10个最终使用服务需求。CDM投影了分布式生成(DG)和联合加热和电力(CHP)技术提供的发电。该模块选择这些技术来满足七个主要用途的预计服务需求,然后计算设备库存(现有设备和购买设备)消耗的能量,以满足预计的最终使用服务需求。我们对次要最终用途的模型较少详细。我们通过将现有和投影的设备库存,每个设备的能源消耗以及使用时间(如果适用)结合使用,来得出某些其他电力负载(MEL)的年度能源消耗。
Caiazza 对退役输入假设的评论摘要 为了降低风能、太阳能和电池存储的公布成本,整合分析似乎故意假设这些技术的预期寿命是无限的。因此,假设设备在整个研究期间保持在线,并且不包括从现在到 2050 年的更换成本。然而,这是一个糟糕的假设,因为完全不合理地期望例如现有的陆地资源在 2050 年仍在运行。这些评论记录了整合分析和范围界定计划草案寿命假设的内容。对风能、太阳能和电池存储的预期寿命进行简短的文献检索的结果如下。然后,使用 IA-Tech 补充附件 2 排放关键驱动因素电子表格中的资源估计来估计无限寿命假设的影响。使用风能、太阳能和电池存储资源的无限期退役日期会低估 2050 年所需的总建设量。陆上风电中 3,814 MW 至 4,600 MW 未包括在内,海上风电中 6,200 MW 至 6,600 MW 未包括在内。未包括的太阳能量在 22,639 MW 至 19,983 MW 之间。最后,对于电池存储,需要开发 10,713 MW 至 12,207 MW 之间的额外资源才能达到 2050 年的预计值。看待这些资源被排除在外的另一种方式是,陆上风电开发成本可能比不包括合理退役日期的预测高出 45%,这仅仅是因为需要开发更多资源。与不包括合理退役日期的预测相比,海上风电成本可能高出 38%,太阳能成本可能高出 35%,电池存储成本可能高出 64%。我的结论是,气候行动委员会需要解决一些问题。为什么最终范围界定计划中不应包括合理的退役日期。如果包括退役,修订后的成本是多少?集成分析寿命假设电子表格 IA-Tech-Supplement-Annex-1-Input-Assumptions 有一个名为“退役”的选项卡,其中“包含按资源类别划分的预期寿命假设”。列出寿命的表格如下所示。
全尺寸量子计算机的出现将严重影响目前使用的大多数加密系统。这种影响最著名的方面在于支撑大多数当前公钥加密系统安全性的计算难度假设:量子计算机可以在多项式时间内分解整数并计算离散对数,从而破解基于这些问题的系统。但是,简单地用其他(被认为)对量子计算机都无害的问题取代这些问题并不能完全解决问题。事实上,在量子攻击者面前,许多加密系统的安全证明不再有效;虽然这并不意味着受影响的系统会被量子计算机破解,但它确实引发了人们对它们可以提供的确切安全保障的质疑。本概述文档旨在分析量子计算机对密码学影响的各个方面,通过概述当前的量子难计算问题(以及基于它们的密码系统),并提出受量子攻击者影响的安全性证明,详细说明该主题的当前研究状况以及对安全性的预期影响。
众所周知,量子密码学可以实现仅使用经典信息无法实现的功能。最近,安全软件租赁 (SSL) 已成为这些感兴趣的领域之一。给定一个来自电路类的目标电路 C,SSL 会生成 C 的编码,使接收者能够评估 C ,还使软件的创建者能够验证软件是否已返回 — 这意味着接收者已放弃进一步使用该软件的可能性。显然,仅使用经典信息无法实现这样的功能,因为不可能阻止用户保留软件的副本。最近的结果表明,对于一类称为计算和比较的函数(这些是众所周知的点函数的概括),使用量子信息可以实现 SSL。然而,这些先前的工作都利用了设置或计算假设。在这里,我们表明 SSL 可以在没有任何假设的情况下用于计算和比较电路。我们的技术涉及量子复制保护的研究,这是一个与 SSL 相关的概念,但编码过程本质上可以防止潜在的量子软件盗版者将 C 的编码的单个副本拆分为两部分,每个部分都允许用户评估 C 。我们表明,对于涉及一个诚实评估者和一个恶意评估者的新型安全定义,点函数可以在没有任何假设的情况下进行复制保护;这是通过证明从任何量子消息认证代码中,我们都可以推导出这样一个诚实-恶意复制保护方案来实现的。然后,我们表明,通用的诚实-恶意复制保护方案意味着 SSL;根据先前的工作,这为计算和比较函数提供了 SSL。
Acronym/Abbreviation Definition AC Alternating Current AM Air Mass AOCS Attitude and Orbit Control System BOL Beginning Of Life CASSIOPeiA Constant Aperture, Solid-State, Integrated orbital Phased Array CEI Comitato Elettrotecnico Italiano CIGS Cu(In,Ga)Se2 CPV Concentrated Photovoltaics CW Continuous Wave DC Direct Current DSN Deep Space Network EN European Standards EOL End Of Life EPC电子电力调节器ESA欧洲航天局欧盟欧盟FNBW第一零束宽度geo地球地理轨道GPS地面发电站 Solar Cells MR-SPS Multi-Rotary joints SPS MV Medium Voltage MVA Megavoltampere MW Megawatt NASA National Aeronautics and Space Administration NREL National Renewable Energy Laboratory PAE Power Added Efficiency PCE Power Conversion Efficiency PSCs Perovskite Solar Cells PV Photovoltaic PVA Photovoltaic Assembly RF Radio Frequency RTG Radioisotope Thermal Generator SBSP太空太阳能SCS太阳能电池SSPA固态功率放大器SPS太阳能卫星SPS-Alpha SPS通过任意大的相分支阵列TAS THALES ALENIA SPACE TRL技术就绪水平W WTT WPT WPT WIRESS
基础发电机定义为当前正在运行并与 NYCA 互连或通过满足基础案例纳入规则而纳入的发电机。中标发电机定义为已中标合同且对基础案例有增量的发电机。候选发电机定义为模型假设为现有机组和合同发电机增量发电扩展候选者的发电机。上述发电机类别具有不同的特征和建模假设,这些标签在整个报告和附录中用于区分此假设矩阵中概述的特征。2024 年 4 月 4 日,LFTF/ESPWG 向 NYISO 利益相关者展示了基础和合同案例中中标发电机的列表。
国家能源建模系统 (NEMS) 的住宅需求模块 (RDM) 根据家庭数量以及耗能设备的存量、效率和强度来预测未来住宅部门的能源需求。RDM 预测从基准年的住房存量估计值、为存量提供服务的耗能设备的类型和数量以及设备的单位能耗 (UEC)(以百万英热单位/户/年为单位)开始。RDM 将新住房单元添加到存量中,确定新单元中安装的设备,淘汰现有住房单元,淘汰和更换设备。该模块的主要外生驱动因素是按类型(单户住宅、多户住宅和移动住宅)和人口普查分区划分的住房开工情况,以及美国九个人口普查分区每种能源的价格(图 1)。
电动汽车(EV)负载形状将反映形状的变化,随着库存滚动并渗透增加。使用旅行调查数据,基于基于EV驾驶和充电行为的模拟运输负载的自下而上的运输负载预测,这些形状是由E3开发的。
A.请参阅https://www.energy.vic.gov.au/renewable-energy/victorias-gas-substitution-roadmap。B.请参见第2节:可能有助于减少澳大利亚温室气体排放的目标,网址为https://www.aemc.gov.au/sites/default/default/defiles/2023-09/aemc%20 emissions%20TARGETS%20TARGETS%20TARGETS%20Statement%20Statement%20-%20-%20final%20Final%20Guiide%20SETEDEMENDEMEC。请参阅https://www.dcceew.gov.au/about/news/australias-first-national-electric-electric-wehicle-strategy and https://www.dcceew.gov.gov.au/about/about/auster/australians/australians/australians/australians-ustralians-ustralians-ustralians--support-newew-fiel-fiel-fiel-fiel-fiel-sipy-sistards。
资本成本EMM假设文档描述了我们用于确定初始资本成本的方法,该方法基于Sargent&Lundy准备的2020年报告中制定的成本估算。根据自2019年以来添加的任何能力以及一般通货膨胀和主要商品投入的成本升级,对假定的技术学习进行了调整。2这些成本估计使用了所有技术的一致估计方法,以开发我们想要在EMM中考虑的技术的成本和性能特征。我们没有使用顾问为地热和水力发电厂开发的成本,因为我们使用了以前开发的这些技术的特定地点成本。我们也没有根据顾问报告更新电力部门中分布式发电工厂的成本,而是,假设与以前的AEO相同。我们更新了本假设报告的EMM章节中表2中列出的所有其他技术的输入。