XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemauthentication
我们将如何负担后量化后的身份验证？
苹果：“我们将继续评估量词后身份验证的需求，以阻止这种攻击。”信号：“将需要在量子后加密领域进行进一步的研究以填补剩余的空白。” Cloudflare：“在未来几年中，我们将与浏览器合作测试TLS中量子身份验证的可行性和性能影响。”
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
具有可转让性的有效基于区块链的身份验证方案
在Web应用程序的开发中，互联网技术的快速发展带来了前所未有的机会，并增加了对用户身份验证方案的需求。在区块链技术出现之前，建立两个陌生的实体之间的信任，依靠可信赖的第三方进行身份验证。但是，这种值得信赖的第三方的失败或恶意行为可能破坏此类身份验证方案（例如，单点失败，凭证泄漏）。安全授权系统是用户身份验证方案的另一个要求，因为用户必须授权其他实体在某些情况下代表其行事。如果身份验证许可的转让不足，则可能会发生诸如未经授权转移到实体的安全风险。一些研究提出了基于区块链的分散用户身份验证解决方案，以解决这些风险并提高可用性和可审核性。，众所周知，大多数提出的计划允许用户将身份验证权限转移到其他实体中，需要在智能合约中部署和触发时大量的天然气消耗。为了解决此问题，我们提出了一种仅基于哈希功能的可转让性的身份验证方案。通过将一次性密码与Hashcash相结合，该方案可以限制可以在确保确定性的同时传输权限的次数。此外，由于它仅依赖哈希功能，我们提出的身份验证方案在智能合约中的计算复杂性和气体构成方面具有绝对的优势。此外，我们已经在Goerli测试网络上部署了智能合约，并证明了这种身份验证方案的实用性和效率。
一项关于无密码身份验证的全面研究
FIDO2：一项关于无密码身份验证的全面研究Aditya Mitra和Anisha Ghosh Adityamitra5102@gmail.com，ghoshanisha2002@gmail.com vit-ap University，Andhra Pradesh，印度。摘要：二十世纪被标记为数字时代。它涉及在生活的各个方面使用计算机和其他设备（例如智能手机）。了解这种设备的用法并保护自己免受数字平台上的恶意演员的侵害变得越来越重要。身份验证的概念并不是什么新鲜事物，它始于1960年代FernandoCorbató，当时他开发了MIT兼容的时间共享系统（CTSS）的密码系统[1]。但是，我们已经从使用密码和个人识别号（PIN）方面走了很长的路要走，因为它们在面对现代对手和网络钓鱼（例如网络钓鱼）的攻击方面变得虚弱。本文介绍并讨论了用于保护数字资源和资产的无密码身份验证的FIDO2标准。FIDO2标准使用加密挑战响应系统与受信任的计算相结合，使身份验证的过程真正抗网络钓鱼[2]。本文介绍了FIDO2规范标准和实施的全面观点。
人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
安全和安全性的行为身份验证
摘要可以从行为适当性的角度综合地阐述系统安全性和安全性问题。也就是说，可以通过某些代理人的行为是否合适来判断安全或安全的系统。特别是，所谓的适当行为涉及在某些条件下在正确时间执行正确动作的正确代理。然后，根据不同水平的适当性和托管程度，行为身份验证可以分为三个级别，即，行为身份，整合性和良性的身份验证。从广义上讲，对于安全和安全问题，行为身份验证不仅是一种创新且有前途的方法，因此由于其固有的优势，而且由于行为产生的无处不在以及任何系统中行为调节的必要性，因此也是一个关键和根本的问题。通过此分类，本综述提供了对行为身份验证的背景和初步的全面检查。它根据各自的焦点领域和特征进一步总结了现有的研究。分析了当前行为认证方法所面临的挑战，并讨论了潜在的研究方向，以促进行为身份验证的多样化和综合发展。
用于在线加密的蜜罐密码认证...
摘要：密码认证是最广泛使用的认证技术，因为它成本低廉且易于部署。用户经常选择熟悉的单词作为密码，因为这些单词容易记住。密码可能会从薄弱的系统中泄露。介绍了一个集成创新技术的综合安全框架，以增强密码保护和用户身份验证。该方法涉及蜜字的结合和 AES（高级加密标准）算法的实现，以实现安全的密码存储。增强密码认证密钥交换（aPAKE）针对内部人员，蜜字技术针对外部攻击者。但它们都无法抵御这两种攻击。为了解决这个问题，我们引入了蜜字 PAKE（HPAKE）的概念，它使认证服务器能够识别密码泄露并达到超越传统方法的安全级别。此外，我们在蜜字机制、蜜字加密和标准化 aPAKE OPAQUE 的基础上构建了一个 HPAKE 结构。我们对我们的设计进行了正式的安全分析，确保能够抵御内部威胁并检测密码泄露。我们实施了巡回设计并将其部署在真实环境中。实验结果表明，我们的协议一次完整运行仅耗时 71.27 毫秒，计算耗时 20.67 毫秒，通信耗时 50.6 毫秒。这表明我们的设计既安全又适合实际实施。索引术语 – Honey 密码、AES、TLS、增强密码认证密钥交换 (aPAKE) I 引言
低空无人机的隐私权位置身份验证
无人驾驶汽车（无人机）具有各种好处，包括灵活性，流动性和扩展性。无人机的移动性使它们能够在复杂的地形中迅速而有效地部署。随着无人机技术的继续前进，它发现了增加应用程序，例如遥感，灾难救援和监视[1，2]。尽管无人机具有巨大的潜力，但仍然缺乏确保安全沟通和调节无人机的可靠技术[3]。首先，当前基于云的监管框架，例如中国的无人机云系统和美国的低海拔授权和通知能力（LAANC），由于管理低空领空中即将到来的无人机操作中即将到来的无人机运营。这些系统的固有集中式结构使与其他机械主义的互操作性复杂化，从而在满足空格访问，通信和网络资源方面，提出了无人机的各种要求[4]。此外，这些集中式云服务容易受到与单点故障相关的风险[5]。其次，基于传统的雷达检测方法遇到了有效的障碍，从无人机中获取了潮流的信息，
