XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemauthentication
零...
Healthcare 4.0是一个异质环境，许多智能医疗设备都可以连接以提供及时的医疗服务。作为下一代医疗保健4.0，可以在多个设备和通信技术上进行更多数字化和相互联系的服务，因此潜在攻击的可能性也大大扩展。关键医疗保健涉及高度敏感的患者数据，必须满足严格的监管要求。因此，合并零信任体系结构（ZTA）至关重要，以提供一个可靠的框架，以确保安全和保障防止不断发展的威胁。这项工作提出了一个框架，该框架可利用Healthcare 4.0的基于ZTA的连续轻质相互验证策略，以完成设备，边缘和云服务器之间的安全数据传输。这是一种灵活且轻巧的身份验证策略，它考虑了Healthcare 4.0中的所有实体，不受信任，并在每次会议期间都可以连续身份验证，以确保针对各种漏洞的高安全性。基于两个不同级别的连续和相互认证是在两个不同的级别上完成的。首先，基于动态哈希的消息身份验证代码（HMAC）的连续相互轻量级身份验证被利用了两种不同的传输，这些传输是设备到设备（D2D）和设备对边缘（D2E）。此外，该框架以三种方式分析其效率：基于Scyther-Tools的安全性分析，理论分析和基于仿真的分析。因此，它在安全性和资源消耗之间取得了更好的权衡，而不是资源受限的医疗保健4.0 Devicessecond，该框架采用了椭圆曲线加密加密标准（ECC-AES）基于重量的重量身份认证和基于身份的重量身份验证和基于基于身份的访问控制（IBAC）来启用Edge Control in Edge Control in Edge Condor to Cloud Server（E2C）。此外，基于Contiki/Cooja的模拟证明，所提出的框架是医疗保健4.0环境中各种D2D和D2E身份验证协议中的强大竞争者。
卫星-UAV网络身份验证方案
摘要第六代移动网络（6G）的目标之一是实现更大的网络覆盖范围。卫星网络可实现全球覆盖范围和空中节点，例如无人机（UAV），可以作为偏远环境中地面网络的补充。因此，6G网络逐渐发展为空气空气地面集成网络。无人机网络和卫星网络的组合是太空空气集成网络领域中的研究热点。但是，无人机网络和卫星网络的组合目前在确定性方面面临许多挑战。卫星网络中大型传播延迟和不稳定的通信链接的特征使它们容易受到各种攻击的影响，包括窃听，驯服和模仿。同时，对无人机网络的现有研究主要集中于无人机的网络认证机制，这些机制不适合在太空空气集成方案中适用于资源约束节点。因此，基于椭圆曲线公共密钥密码学和Chebyshev多项式，我们在空间空气集成方案中为卫星节点和无人机节点提供了安全的网络验证方案。安全性分析表明，我们的计划具有诸如相互认证，密钥协议，身份匿名，无链接，完美前进的安全性以及针对各种协议攻击的电阻等安全属性等安全属性。绩效分析还表明，就信号，带宽和计算开销而言，我们计划的某些优点比现有方案的某些优势。
DNA条形码用于识别和认证药用鹿（Cervus sp。）产品
鹿产品 elaphus）被认为是真正的中国中药（TCM）材料。 鹿具有很高的经济和装饰价值，导致形成了特征性的鹿行业，以在中医，健康食品，宇宙和其他发展和利用领域的处方准备中形成。 由于对鹿生产的需求量很高，产品昂贵且生产有限，但合法使用鹿只限于两种Sika Deer和Red Deer；禁止其他野鹿狩猎，因此有许多伪造产品的混合和掺假案例等。 有很多报道说其他动物（猪，牛，绵羊等） 组织或器官通常用于掺假和混乱，导致鹿传统医学和鹿产品中贸易欺诈的功效不佳。 以快速有效的方式对鹿产物进行身份验证，该分析使用了22种鹿产品（鹿角，肉，骨骼，胎儿，阴茎，尾巴，皮肤和羊毛），它们是盲型样品的形式。 使用修饰方案的总DNA提取，成功地从盲样品中得出了对PCR有用的DNA。 通过BLAST和系统发育聚类分析评估了三个候选DNA条形码基因座，COX1，CYT B和RRN12的歧视强度。 在爆炸分析中，22个盲样品在经过测试的三个基因基因座中获得了100％匹配的身份。 日本和七个被认为起源于西卡鹿的盲样样本被确定为c。elaphus）被认为是真正的中国中药（TCM）材料。鹿具有很高的经济和装饰价值，导致形成了特征性的鹿行业，以在中医，健康食品，宇宙和其他发展和利用领域的处方准备中形成。由于对鹿生产的需求量很高，产品昂贵且生产有限，但合法使用鹿只限于两种Sika Deer和Red Deer；禁止其他野鹿狩猎，因此有许多伪造产品的混合和掺假案例等。有很多报道说其他动物（猪，牛，绵羊等）组织或器官通常用于掺假和混乱，导致鹿传统医学和鹿产品中贸易欺诈的功效不佳。以快速有效的方式对鹿产物进行身份验证，该分析使用了22种鹿产品（鹿角，肉，骨骼，胎儿，阴茎，尾巴，皮肤和羊毛），它们是盲型样品的形式。使用修饰方案的总DNA提取，成功地从盲样品中得出了对PCR有用的DNA。通过BLAST和系统发育聚类分析评估了三个候选DNA条形码基因座，COX1，CYT B和RRN12的歧视强度。在爆炸分析中，22个盲样品在经过测试的三个基因基因座中获得了100％匹配的身份。日本和七个被认为起源于西卡鹿的盲样样本被确定为c。据揭示了12个盲样样品的原始种类正确标记了，而三个被认为起源于红鹿的盲样样品被鉴定为c。Elaphus，Dama Dama和Rangifer Tarandus。DNA条形码分析表明，所有三个基因座都能够区分这两个脑物种并识别出掺假物质的存在。DNA条形码技术能够在识别鹿产物中的原点物种方面提供了一种有用的敏感方法。
医疗保健物联网中自适应多因素身份验证的数据分类法
过去十年，随着我们迈向按需提供服务和数据的数字化未来，医疗保健行业面临着各种挑战。互联设备、用户、数据和工作环境的系统被称为医疗保健物联网 (IoHT)。过去十年，IoHT 设备作为具有强大可扩展性的经济高效的解决方案应运而生，以解决有限资源的限制问题。这些设备满足了物理交互之外的远程医疗保健服务需求。然而，IoHT 安全性经常被忽视，因为这些设备被快速部署和配置为满足高度饱和的行业需求的解决方案。在 COVID-19 大流行期间，研究表明，网络犯罪分子正在利用医疗保健行业，数据泄露通过身份验证漏洞瞄准用户凭据。根据 IBM 报告，密码使用和管理不当以及 IoHT 中缺乏多因素身份验证安全态势导致数百万美元的损失。因此，医疗保健身份验证安全转向自适应多因素身份验证 (AMFA) 以取代传统的身份验证方法非常重要。我们发现，缺乏针对 IoHT 数据架构的数据模型分类法，以提高 AMFA 的可行性。该观点侧重于在总结 IoHT 数据主要组成部分的数据模型的理论框架中识别关键的网络安全挑战。这些数据将以适合现代 IoHT 环境中的医疗保健用户以及应对 COVID-19 大流行的方式使用。为了建立数据分类法，我们对最近的 IoHT 论文进行了审查，以讨论 IoHT 数据管理和在下一代身份验证系统中使用的相关工作。审查了与远程身份验证和用户管理系统的问题陈述相关的 IoHT 身份验证数据技术的报告、期刊文章、会议和白皮书。仅包括过去十年（2012-2022 年）用英文撰写的出版物，以确定当前医疗保健实践及其对 IoHT 设备的管理中的关键问题。我们从数据管理和敏感性的角度讨论了 IoHT 架构的组件，以确保所有用户的隐私。数据模型满足了 IoHT 用户、环境和设备对医疗保健领域 AMFA 自动化的安全要求。我们发现，在医疗保健身份验证中，发生的重大威胁与数据泄露有关，这是由于 IoHT 设备的安全选项薄弱和用户配置不佳造成的。本文讨论了 IoHT 数据架构的安全要求以及确定的针对医疗保健设备、数据及其各自攻击的有效网络安全方法。数据分类法提供了更好的理解、解决方案和并改进远程工作环境中的用户身份验证以确保安全。
基于DNA的方法在益生菌身份验证中的力量
结果：使用物种特异性或特异性PCR方法的靶向测试证实了所有菌株/物种的身份。虽然将40个菌株鉴定为应变水平，但仅由于缺乏应变特异性鉴定方法，将60个菌株识别为物种水平。在基于扩增子的HTS中，针对两个16S rRNA基因的可变区域。基于V5 – V8区域数据，〜每个样品的总读数的〜99％与目标物种相对应，并且未检测到未宣布的物种。基于V3 – V4区域数据，〜95％–97％的每个样品总读数占目标物种，而约有2％–3％的读取未申报的物种（proteus物种），但是，试图培养Proteus的尝试证实，所有批次都没有可行的Proteus物种。从成品的所有五个批次中读取到所有10个目标菌株的基因组的SMS读取。
基于三重损失深度学习的脑电图身份认证
摘要：脑电信号作为一种新型的生物特征被用于生物特征认证。为了解决传统分类网络难以有效拓展分类数目的问题以及提高工程实用性，本文提出一种基于注意力机制和三重态损失函数的脑电数据认证方法。该方法首先将脑电信号输入深度卷积网络，利用长短期记忆网络结合注意力机制将其映射到512维欧氏空间，得到包含身份信息的脑电信号特征向量；然后利用三重态损失函数调整网络参数，使得同类信号特征向量之间的欧氏距离减小，不同类信号之间的欧氏距离增大。最后，使用公开的脑电数据集对该识别方法进行评估。实验结果表明，该方法在保持识别率的同时，有效拓展了模型的分类数目，提高了脑电认证的实用性。
SaS-BCI：一种预测图像记忆性并使用心理意象作为基于大脑的生物特征认证的新策略
摘要 安全认证是信息安全最重要的层面之一。如今，人体生物特征识别技术是用于认证目的的最安全方法，它涵盖了密码和 PIN 等旧式认证方式存在的问题。最近的生物特征识别技术在安全性方面有很多优势；然而，它们仍然存在一些缺点。技术的进步使得一些特定的设备成为可能，因为它们都是可见和可触摸的，因此可以复制和制作假的人体生物特征识别。因此，需要一种新的生物特征识别技术来解决其他类型的问题。脑电波是人体数据，它将其用作一种新型的安全认证方式，吸引了许多研究人员的关注。有一些研究和实验正在调查和测试脑电图信号以发现人类脑电波的独特性。一些研究人员通过应用不同的信号采集技术、使用脑机接口 (BCI) 进行特征提取和分类，在这一领域取得了很高的准确率。任何 BCI 过程的一个重要部分是获取和记录脑电波的方式。本文针对脑信号的授权和认证过程提出了一种新的信号采集策略。这是通过预测用户大脑中的图像记忆能力，将心理意象用作安全认证的可视化模式。因此，用户可以通过在脑海中可视化特定图片来验证自己的身份。总之，我们可以看到脑电波会根据心理任务而有所不同，这使得将它们用于认证过程变得更加困难。基于大脑的认证有许多信号采集策略和信号处理，通过使用正确的方法，可以实现更高的准确率，适合将脑信号用作另一种生物特征安全认证。
利用二进制代码提高基于压力的身份验证的可用性
智能手机在日常生活中无处不在。由于许多敏感数据存储在智能手机上，因此访问智能手机需要身份验证。然而，传统的用户名和密码并不适合移动设备，因为智能手机没有触觉键盘，这使得数据输入繁琐且容易出错。因此，有人提出了锁定图案来代替智能手机上的打字，但它容易受到分析油性残留物的反射特性的涂抹攻击（Aviv 等人，2010 年）。此外，用户名/密码和锁定图案都容易受到肩窥攻击。为了解决上述问题，智能手机上已经实现了指纹或人脸识别。然而，这些生物特征认证需要一些专门的传感器/软件，
与网络中相互认证的多方盲量量子计算协议
抽象盲量计算（BQC）可以确保具有有限量子能力的客户端安全地将计算任务委派给远程量子服务器。为了抵制攻击忽略BQC协议中的身份身份验证，有必要保证多方BQC网络中客户端和服务器的合法性。因此，我们提出了一个多方BQC协议，该协议涉及三个阶段，以分发共享密钥和身份验证身份。首先，通过使用测量设备独立量子密钥分布（MDI-QKD）的优势，注册客户端和分配的服务器可以在注册阶段安全共享初始密钥。其次，在半冬天的认证权限（CA）的帮助下，相互身份认证阶段同时通过共享密钥实现了双方的双向身份验证。第三，在盲量计算阶段，注册客户端可以通过测量分配的服务器而不是准备Qubits来完成其计算任务。与第一个（FIFO）原理结合使用，可以并行处理客户的身份验证和盲量计算。该协议也可以应用于具有资源状态通用性的其他多方BQC协议中。与其他BQC协议相比，保证具有身份认证协议的可靠性，并且在实际实验中将显着反映效率。
指针认证、BTI 和 MTE
生成和验证 PAC 的指令指定修饰符是另一个处理器寄存器还是 0。如果正确调用函数，修饰符需要是一个在进入和退出时相同的值。例如，堆栈指针 (SP) 每次调用函数时可以具有不同的值，但在给定调用的开始和结束时将具有相同的值。使用 SP 作为修饰符会为您提供仅对该函数调用有效的 PAC。这是因为 SP 在未来调用时可能会位于不同的位置。