神经形态(脑启发)计算技术一直引起了研究人员的关注。最近,这种兴趣已经扩展到了商业领域,IBM和英特尔等主要工业参与者探索了技术,以及将神经形态解决方案商业化的启动公司,例如在低功率边缘系统中推断应用程序,通过到GPU的数据中心规模的替代方案,用于大型语言模型的GPU替代方案。随着这种商业兴趣的日益增长的重要性,能够比较和对比替代神经形态产品的优势和劣势,范围从米德(Mead)通过新颖的设备技术(例如,诸如Memristors)(例如,诸如MEAD)提供了基于内在的数字技术和大型数字技术的新型设备技术(例如,通过新颖的设备技术)提供的新型设备技术(例如,通过新型设备技术)偏爱米德(Mead)的开创性工作的替代性和缺点。这种比较需要基准作为比较的基础,但是当前神经形态技术的纯粹多样性为前瞻性基准带来了困难。这个重点问题旨在汇集一些关于神经形态基准测试的一些早期思考。这有各种形式,包括比较在两个不同的神经形态平台上的相同应用程序,并查看哪些应用显示出比常规解决方案具有神经形态优势。收集的论文代表了关于神经形态基准挑战的早期观点,但它们与此事的最后一句话相去甚远 - 在这里还有很多事情要做!
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中,摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱,而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长,但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功,都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股,截至 2024 年,增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价,因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中,摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱,而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长,但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功,都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股,截至 2024 年,增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价,因为股价表现不佳。'
•服务提供的利率实际上是由您感兴趣的路线上其他公司支付的。虽然Drewry出于机密原因无法披露特定的公司信息,但汇总的定价信息提供了一个基准,您可以通过该基准测试货运率谈判的成功。它还提供了明智的分析和对货运率的短期前景的看法。
摘要:目的:技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法:这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库(如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ))中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果:该研究提出,人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外,研究表明,员工作为利益相关者,可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外,研究表明,客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义:本研究假设 ICT 环境完美,以保证人工智能系统的顺利运行。然而,情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义:本研究提出,企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富,并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具,以便做出更好的决策,凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响:在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题,这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值:这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外,这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。
UL9540A是储能行业的关键安全基准,旨在评估电池的热失控的潜力及其防止热量或火灾传播的能力。作为测试的一部分,表格能量的铁 - 空气电池细胞受到已知的故障和滥用条件的模拟,这些故障和滥用条件会触发其他电池技术,例如锂离子。在所有情况下,结果都是一致的:没有不受控制的加热,没有热失控,没有树突形成,也没有火。这一成就强调了能源对提供安全,可靠和创新的能源存储解决方案的承诺。
在 1.5 °C 一致情景下,到 2050 年煤炭产量将下降 95%,石油和天然气产量将下降至少 65%,在某些路径下甚至会下降 100%。与这一明确的当务之急相反,许多主要生产国都计划在未来几十年增加化石燃料产量。这导致各国的计划产量与《巴黎协定》目标之间的“产量差距”。现有的国家自主贡献证实了这一产量差距,大多数主要生产国的国家自主贡献都明确表示化石燃料产量将继续或增加。除非扭转这些扩大化石燃料生产的计划,并制定与全球气候目标相兼容的国家淘汰路径,否则以公正、有序和公平的方式实现这一转变将变得不可能。
可以使绿色氢变得更绿吗?是的,使用我们高效的innomotics低压电动机从0.09到1,000 kW。他们具有与氢行相关的所有证书,并且可以直接与任何转换器一起运行。这意味着他们可以在主和辅助过程的低或中等效果范围内有效地操作任何数量的泵,风扇和压缩机,包括使用爆炸保护操作。对于经常存在充满氢气的大气(1区,气体IIC)的植物部分,并且取决于驱动器任务,在带有Ex db eB IIC或Ex ex db IIC保护的防爆炸式外壳中,Innomotics XP电动机提供的最大爆炸保护是最佳解决方案。在不受爆炸危害的区域(例如,在热交换器周围)的区域 - innomotics XP,对2号爆炸保护区2,Ex ec IIC,这是足够的。对于没有爆炸危险的工厂区域,最好的选择是Innomotics SD系列中坚固的高效铸铁电动机。
抽象的长读测序技术(例如牛津纳米孔(ONT))可直接检测DNA碱基修饰。虽然已经开发了几种工具和模型来鉴定纳米孔数据中的DNA甲基化,但它们通常仅限于5-甲基胞嘧啶(5MC)和较老的流循环(FC)化学。新模型的性能和准确性,包括由ONT开发的模型,尤其是对于他们的新FC化学(R10.4.1)和采样率(5KHz)而言。在这里,使用多种细菌和人类数据集,我们系统地评估了5MC(CPG和非CPG环境),6-甲基二氨酸和4-甲基环霉素的现有甲基化模型的性能。我们还展示了其他参数的效果,例如测序深度,读取质量,基本模式,更重要的是,相邻DNA修饰的存在。因此,我们的工作为利用纳米孔测序研究DNA修饰的研究人员提供了重要信息,并在当前一代甲基化检测模型中突出显示了空隙。
脱碳的紧迫性从未有所更大。IPCC(气候变化间政府间小组)科学家预测,全球变暖可能达到2.5°C,而1.5°C的限制几乎无法实现(实际上,这些水平已经在每月的度量中被违反了2)。我们目前目睹了13个月的全球温度连胜,导致全球与气候相关的严重破坏。IPCC已确定当前的全球变暖速度是前所未有的,这强调了全球经济急需改变气候灾难的迫切需求。有些人可能认为“绿色资本主义”存在缺陷,但我们认为投资者可以在帮助脱碳化全球经济方面发挥关键作用。过渡到低碳经济是务实的前进道路。
